电能交易与输电权统一的拍卖模型

在电力市场交易的不同阶段,需要建立针对不同交易者、不同竞争深度的电力交易模式。拍卖模型是一种成熟的交易方法,并互根据不同的交易规则存在多种不同的拍卖竞价模式。针对供电方电力市场、用电方电力市场以及一个完全的电力市场,可以使用不同叫价方式的电力拍卖模型组织其市场交易。在电能期货交易的拍卖模型基础上,文中试图将拍卖模型引入到输电权的拍卖中,建立了一个电能交易与输电权交易相结合的统一拍卖模型。通过建立统一的拍卖模型,可以简化市场结构,降低整个电力交易的交易成本,而且还可以降低交易风险。虽然模型描述比较复杂,但是电能交易和输电权的交易是通过一次拍卖过程进行处理的,因此有着重要意义。     

面向电力系统的AM/FM/GIS平台

以地理信息作主线的ＡＭ／ＦＭ／ＧＩＳ平台可以为电力系统自动化提供合理、高效、完整的解决方案。ＴＨ／ＧＩＳ是我国电力系统领域第一自主开发并具有独立版权的ＡＭ／ＦＭ／ＧＩＳ平台,针对电力系统完善了网络拓准实时数据刷新监视功能,对推动ＧＩＳ技术在电力系统的有着重要的意义。     

高压配电网优化规划的研究

高压配电网是连接输电网和中压配电网的重要环节,其规划结果将影响城市供配电系统整体的经济性和可靠性;然而目前高压配电网规划与输电网规划之间缺乏协调,其规划模型和方法不够精细。针对该问题提出了改进的输电网与高压配电网协调规划的流程,建立了高压配电网优化规划的2阶段模型,综合考虑了220 kV变电站容量规划、110 kV高压...     

一种抑制图像扭曲的卷积神经艺术风格化算法

针对卷积神经图像风格艺术化过程中出现的图像语义内容扭曲,前后景边界模糊的问题,我们提出了一种抑制图像扭曲的卷积神经艺术风格化算法.首先用VGG-19网络模型对输入的内容图像和风格图像提取特征图并进行内容重建和风格重建.然后把输入的内容图像和风格图像到输出图像的变换约束在色彩空间局部仿射变换中,在输入图像RGB通道上构建Laplacian抠图矩阵,对于每一个输出区块,仿射变换将输入图像的RGB值映射到对应的输出及的位置上,实现了语义内容的约束和空间布局的控制.最后,将合成的图像叠加至白噪声图像上,并用反向传播算法迭代更新至损失函数最小,完成图像的风格化.实验结果表明,该方法生成的图像前后景边缘明显、纹理清楚,抑制了语义内容扭曲,实现了迁移图像的空间约束和颜色映射,风格化图像视觉上令人满意.     

分组竞价的电力合约市场交易模式

合约市场是电力市场的重要组成部分，它通过中长期合约交易降低发电商的市场风险，保证电力系统长期安全平稳运营。文中紧密结合我国现状，充分考虑各发电公司由于历史原因造成的在市场上竞争能力的差异，提出了分组竞价的概念和交易机制，在最大限度上保证各发电公司的公正和公平性。提出了分组竞价的合约市场交易模型和算法，可以同时考虑上升、下降及混合型报价曲线。算例分析表明，这种分组竞价机制能保证交易的经济性和公平性，将对电力市场的稳定运营提供有力的保障。     

基于N-RGAN模型的红外与可见光图像融合

目前，红外与可见光图像融合算法依然存在着对复杂场景适用性低、融合图像细节纹理信息大量丢失、对比度与清晰度不高等问题，针对上述存在的问题，本文结合非下采样剪切波变换（Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST）、残差网络（Residual Network,ResNet）与生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）提出一种N-RGAN模型。通过NSST变换将红外与可见光图像分解为高频子带和低频子带；对高频子带进行拼接并输入由残差模块改进过的生成器，并将源红外图像作为判决标准，以此提升网络融合性能与融合图像细节刻画以及目标凸显能力；对红外图像与可见光图像进行显著性特征提取，通过自适应加权对低频子带进行融合，提升图像对比度与清晰度；对高频子带的融合结果与低频子带的融合结果进行NSST逆变换，从而得到红外与可见光图像的融合结果。通过与各类算法的融合结果进行对比，本文所提方法在峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio,PSNR）、平均梯度（Average Gradient, AVG）、图像熵（Im...