基于双重注意力孪生网络的实时视觉跟踪

为了解决全卷积孪生网络（SiamFC）跟踪算法在跟踪目标经历剧烈的外观变化时容易发生模型漂移从而导致跟踪失败的问题，提出了一种双重注意力机制孪生网络（DASiam）去调整网络模型并且不需要在线更新。首先，主干网络使用修改后表达能力更强的并适用于目标跟踪任务的VGG网络；然后，在网络的中间层加入一个新的双重注意力机制去动态地提取特征，这种机制由通道注意机制和空间注意机制组成，分别对特征图的通道维度和空间维度进行变换得到双重注意特征图；最后，通过融合两个注意机制的特征图进一步提升模型的表征能力。在三个具有挑战性的跟踪基准库即OTB2013、OTB100和2017年视觉目标跟踪库（VOT2017）实时挑战上进行实验，实验结果表明，以40 frame/s的速度运行时，所提算法在OTB2013和OTB100上的成功率指标比基准SiamFC分别高出3.5个百分点和3个百分点，并且在VOT2017实时挑战上面超过了2017年的冠军SiamFC，验证了所提出算法的有效性。     

五龙沟金矿床成矿模式探析

青海省五龙沟金矿床是东昆仑成矿带大型矿集区之一,分析和研究五龙沟地区金矿床成矿机制及成矿模式对于确定该区成矿类型及进一步找矿工作具有重要的指导和借鉴意义。通过对五龙沟金矿床地质特征、控矿因素和成矿机制的分析探讨,建立了金矿床成矿模式。     

基于多注意力长短时记忆的实体属性情感分析

属性情感分析是细粒度的情感分类任务。针对传统神经网络模型无法准确构建属性情感特征的问题，提出了一种融合多注意力和属性上下文的长短时记忆（LSTM-MATT-AC）神经网络模型。在双向长短时记忆（LSTM）的不同位置加入不同类型的注意力机制，充分利用多注意力机制的优势，让模型能够从不同的角度关注句子中特定属性的情感信息，弥补了单一注意力机制的不足；同时，融合双向LSTM独立编码的属性上下文语义信息，获取更深层次的情感特征，有效识别特定属性的情感极性；最后在SemEval2014 Task4和Twitter数据集上进行实验，验证了不同注意力机制和独立上下文处理方式对属性情感分析模型的有效性。实验结果表明，模型在Restaurant、Laptop和Twitter领域数据集上的准确率分别达到了80.6%、75.1%和71.1%，较之前基于神经网络的情感分析模型在准确率上有了进一步的提高。     

新冠肺炎疫情对上海经济社会发展的影响机制与应对策略

新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)疫情对上海经济社会发展造成了诸多影响,上海正在深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神,坚定推进"两手抓、两手硬、两手赢"。通过电话咨询部分企业家、查阅媒体相关文献、对比SARS疫情、政策分析等方式,研究认为新冠肺炎疫情对上海经济发展的影响可以从"短期-中期-长期"的时间序列进行分析,而对社会发展影响则可从"个人-社区-城市-社会"空间序列进行探讨,在影响机制的基础上还提出了相应的对策建议。     

新时期面向可持续竞争力的计算机教育改革研究——评《计算机教育与可持续竞争力》

我国正处于从工业化社会向信息化社会转变的关键时期,随着全球化经济与社会发展的不断前进,新一代的计算机信息技术与依托信息技术发展的新经济、新产业也在蓬勃生长,计算机教育亦在不断改革,信息化社会的可持续发展问题也愈发被推向了风口浪尖。然而,在当前的高等教育计算机课程教学中,始终存在着如教学内容单一、教材滞后、教学理念不够科学、教学评价机制不够完善等问题,严重影响了计算机教育改革的可持续发展。     

一句话新闻

全国妇联:已推动女性生理卫生用品纳入防疫保障用品清单2020年3月8日,国务院联防联控机制新闻发布会在北京召开,介绍关心关爱疫情防控一线人员有关情况。全国妇联宣传部部长刘亚玫介绍了针对一线医务人员及其家庭的关爱措施和对女性医务工作者的特别支持措施,协调推动把女性生理卫生用品纳入到防疫保障用品清单,帮她们解决实际困难。     

疫情大考中的石油答卷

每一场危难的背后都蕴藏着机遇。危机带来的改变,是对传统观念与方式革命性的突破。非典期间,中国石油天然气集团公司建立起一套危机应对和处理机制,有序应对突发事件,以高效的攻关机制化解突发事件带来的影响。