基于声发射和高斯混合模型的灰岩破裂特征识别研究

通过单轴压缩条件下灰岩破裂过程的声发射试验研究,利用高斯混合模型(GMM)对加载过程声发射信号波形特征进行深入分析,探索性识别灰岩破裂失稳过程的裂纹模式及其前兆特征。分析结果表明,灰岩在单轴加载过程中先后主要存在张拉和剪切两种破裂模式。其中,张拉破裂的声发射信号波形特征在AF-RA坐标空间呈现低A_F值、高R_A值分布;剪切破裂的声发射信号波形特征在AF-RA坐标空间呈现低R_A值、高A_F值,且随着应力的增加分布中心向A_F轴靠拢。GMM分析结果揭示了灰岩在整个应力加载过程中以张拉裂纹为主,在加载前中期几乎全为张拉裂纹,临近破坏阶段过渡到剪切破坏为主。剪切裂纹所占比例的最大值出现在(0.8～0.9)σ_c阶段,也是AF-RA坐标轴分布呈现最大A_F值时。研究结果可为预测早期灰岩破裂失稳提供参考,同时为深入研究识别岩石破裂失稳前兆信号特征提供了一种分析方法。     

基于SqueezeNet和FractalNet混合模型的图像分类研究

针对传统卷积神经网络(如Lenet5)在图像的多分类任务中识别率不高、较新的卷积神经网络(如VGG16)在图像的多分类任务中待优化的参数达到千万级别的问题。采用将SqueezeNet神经网络与FractalNet神经网络相结合的方法。本文使用SqueezeNet神经网络中的FireModule来减少模型的参数、FractalNet神经网络的基本架构来保证神经网络模型的准确度。结果显示:在其它超参数基本相同的前提下,迭代40代时,DenseNet模型的测试集准确度为79.92%,而混合模型的测试集准确度为84.56%,其待优化的参数降至二百万个左右,故混合模型对数据的拟合能力更强,模型参数保持较低水平。     

基于卷积神经网络优化TLD运动手势跟踪算法

针对TLD（Tracking-Learning-Detection）算法在光照变化不均、遮挡严重、跟踪目标模糊等情况下会出现跟踪失败的问题，提出一种基于卷积神经网络优化TLD运动手势跟踪算法。选取手势特征作正样本，其背景作负样本，获取手势HOG特征并投入到卷积神经网络中加以训练，得到手势检测分类器，从而确定目标手势区域，实现手势的自动识别；再利用TLD算法对手势进行跟踪与学习，对正负样本进行估计检测并实时校正，同时运用SURF特征匹配更新跟踪器。实验结果验证，该算法对比TLD经典算法跟踪精度提高了4.24%，增强了运动手势的跟踪效果，相比经典跟踪算法拥有更高鲁棒性。     

利用移动英语学习平台构建大学英语混合教学模式

近年来,随着计算机技术的不断发展,将其应用到教育领域推动了教育信息化的进程,也改善了课堂教学的现状。移动英语学习平台是建立在信息技术基础之上的网络平台,可以有效地为学生提供丰富的英语知识资源,渗透教学方法,改善课堂的现状。教师利用移动英语学习平台来构建大学英语的混合教学模式,尊重学生发展的个体差异。通过移动学习平台,来激发学生学习英语的兴趣,提高英语的学习水平,从而促进学生的全面发展。     

服务型制造混合供应链的协调研究

研究了由销售商、服务商和集成商组成,由制造商主导的服务型制造混合供应链(Service-oriented Manufacturing Hybrid Supply Chain,SMHSC)的协调问题。产品需求受服务商的服务努力水平和市场随机因素共同影响。利用Stackelberg博弈模型,论证了单纯的收益共享契约不能协调服务型制造混合供应链,而在此基础上设计的服务努力成本分担模型能够协调。研究表明:混合供应链协调时有效收益共享和成本分担参数必须满足两个线性关系和一定的取值范围,在这样的条件下可以确保混合供应链参与方都能获得超额利润,维持供应链的健康运行。     

电潜泵堵塞复合解堵技术在渤海油田的应用

目前渤海油田许多稠油井电潜泵在运转一段时间后,即发生电流异常波动、泵效明显下降的问题,而同时井底流压上升,说明电潜泵发生堵塞。研究发现,电潜泵堵塞主要是吸入口堵塞,其堵塞物主要为聚合物胶团、重烃垢、碳酸钙(镁)垢、粘土、腐蚀产物、细粉砂等组成的混合垢。由于常规酸液和氧化解堵体系具有强烈的腐蚀性,对电潜泵和电缆损害较大,不适用于电潜泵解堵,因此项目组针对电潜泵堵塞物特征,优选出一种低伤害高效电潜泵复合解堵技术,并成功应用于渤海油田,取得良好的解堵增产效果。     

镁改性活性炭强化活性污泥处理混合污水研究

基于序批式活性污泥法(SBR)工艺,将镁盐改性活性炭(MgO-PAC)与传统活性炭(PAC)混合而成MPAC材料,用于处理生活与工业混合污水。通过连续30 d的运行实验,探讨了MPAC材料对生活与工业混合污水中COD、NH4^+-N和TP的去除效果以及对污泥的比耗氧速率、沉降性能和微生物多样性的影响。结果表明,投加MPAC材料对污水中COD的去除率提升了12.7百分点,对TP的去除率提升了17.5百分点,对NH4^+-N的去除率超过86.4%。投加MPAC后处理效果更好的重要原因,在于MPAC使得活性污泥的沉降性能和比耗氧速率得到明显改善,也提升了污泥的微生物丰度。MPAC对活性污泥处理生活与工业混合污水具有强化作用。     

考虑碳排放的子母穿梭车密集仓储系统复合作业三维路径规划

为提高子母穿梭车密集仓储系统运作效率,对系统的复合作业三维路径规划问题进行研究。为减少复合作业过程中出入库设备的碳排放量,在其复合作业三维路径规划中考虑了碳排放成本因素,在模型中引入温室气体单位税收成本,建立了考虑碳排放成本和设备作业时间的双目标调度优化模型。在求解该数学模型中,设计了混合智能水滴算法。实例研究表明,与智能水滴算法、布谷鸟算法相比,设计的混合智能水滴算法具有更好的全局搜索能力及更快的收敛速度,能够有效地降低复合作业设备的碳排放成本,优化三维空间路径,提高出入库效率。