长兴入太湖河道口门的淤积问题与对策分析

长兴县环太湖堤岸长34 km,入湖河道口门32条.1991年环湖大堤建成运行以来,为流域防洪、供水、环境、航运效益的发挥作出了积极贡献,也改善了长兴县环太湖乡镇的交通条件.由于受地理位置、地质、水文特征和气象要素等条件的影响,入湖河道口门淤积比较严重,对淤积的成因进行了分析,提出治理对策和措施的建议.     

基于群孔大型放水试验的寒灰水疏放可行性研究

为了进一步查明平禹一矿寒武系灰岩的富水性及连通性,正确评价寒灰岩溶水疏放难易程度,利用三采区17个寒灰放水孔,技改井车场附近25个放水孔,对寒灰含水层进行了三个落程的群孔放水试验.从结果可以看出,寒武系灰岩含水层富水性强,连通性好;技改井对今后矿区排水起着重要的作用;各个观测孔在历时相当长时间后水位并没有达到稳定的状态,而是表现为水位降幅减小,表明寒武系灰岩水是可以疏放的.矿井排水依然为今后主要的防治水方法.     

Sch(o)llkopf手性试剂的合成工艺研究

介绍了Sch(o)llkopf手性试剂的合成工艺,以D-缬氨酸为原料,经保护,氯甲酸叔丁酯活化后,与甘氨酸甲酯盐酸盐反应得甲基-N-(叔丁氧基羰基)-D-缬氨酸甘氨酯;酯加热成环后,与三甲氧嗡四氟化硼盐反应得Sch(o)llkopf醚,总收率为51.8%.     

浸铀真菌的分离和纯化研究

为获得浸铀真菌纯种,应用Dox（-）培养基、沙堡培养基（SDA培养基）、PDA培养基、Dox（＋）培养基进行了铀矿石中真菌的分离,挑取孢子进行了纯化培养,共获得具有产酸能力的真菌4株,其中黑曲霉1株,青霉3株.试验结果表明,铀矿石中存在大量真菌,部分真菌具有产酸能力,并且这些产酸真菌生长速度较快,具有浸铀的潜力.     

基于混合差分进化算法的无等待流水车间总流水时间优化*

以调度的总流水时间为优化目标, 提出一种混合差分进化算法。 首先, 建立无等待流水车间调度的问题模型,并用快速方法评估总流水时间指标。 其次,采用LPV规则,实现离散问题的连续编码; 用差分进化算法对总流水时间指标执行优化;引入插入邻域和基于pairwise的局部搜索算法, 分别对差分进化算法产生的新个体和差分进化算法的最优解执行邻域搜索, 达到优化目标全局和局部的最优。 最后,通过计算标准算例, 并与其他算法比较, 验证该混合差分进化算法的有效性。     

蛙跳算法与批量无等待流水线调度问题的优化*

针对以makespan为指标的批量无等待流水线调度问题,提出了一种有效的离散蛙跳算法。首先采用基于工序的编码方式使蛙跳算法直接应用于调度问题;其次采用基于NEH与改进NEH和随机产生相结合的初始化方法,保证了初始解的高质量和分布性;再次采用交叉或变异方法产生新解,保持了种群的优越性和多样性;最后对全局最优解执行快速局部搜索,有效地降低了算法的时间复杂度,平衡算法的全局和局部开发能力。对随机生成不同规模的实例进行广泛的实验,通过仿真实验结果的比较,表明所得蛙跳算法的有效性和高效性。     

我国大型玻璃企业实施现代管理势在必行

现代管理总是在不断吸收新的思想和方法,抛弃过时的经验。成功的企业家之所以能够采用现代管理使企业经济效益倍增,将企业带出维谷,走向成功,关键在于企业家能够了解现代管理的趋势,不断创新和实施新的管理制度和方法。华光集团是我国建材工业玻璃行业中大型骨干企业集团之一,实施管理创新,在     

有机锡化合物(C6H5)3SnCl的合成及晶体结构

合成了有机锡化合物(C6H5)3SnCl,通过元素分析、红外光谱和核磁共振氢和锡谱对其结构进行了表征。用X-射线单晶衍射测定了该化合物的晶体和分子结构。化合物晶体为三斜晶系,空间群P,īa=9.740(9),b=18.674(17),c=19.010(17),α=105.513(14)°,β=90.036(14)°,γ=90.258(15)°,V=3 332(5)3,Z=8,Dc=1.537 Mg/m3,μ=1.682mm-1,F(000)=1 520,R=0.045 8,wR=0.103 0。锡原子呈畸变四面体构型。     

甲肝和麻疹病毒混合感染人胚肺二倍体细胞病毒增殖动态及与细胞相互作用的研究

目的　探讨甲肝病毒 (HAV)和麻疹病毒 (MV)混合感染人胚肺二倍体细胞 2BS株 (2BS)病毒增殖动态及病毒与细胞相互作用的关系 ,为制备甲肝 -麻疹二联活疫苗提供基础资料。方法　将HAV和MV先后感染2BS ,应用细胞病理学、亲和素 生物素系统免疫组化技术和电镜技术检测HAV和MV在 2BS内增殖动态及 2种病毒与细胞的相互关系 ,观察HAV和MV在细胞内的超微结构。结果　HAV和MV能在同一种细胞基质中增殖 ,也能在同一个细胞中增殖 ,但 2种病毒与细胞的相互作用明显不同。结论　HAV对MV的再感染似乎无明显干扰现象     

帆船VMG时间序列模糊边界研究

VMG（Velocity Made Good）是帆船在前进过程中船速在风的方向上的投影,它体现了帆船在风向上前进的能力,反映了帆船运动员利用风的能力.因此,对运动员而言,若能掌握VMG的变化范围,即为他们制定帆船航行方向决策提供了科学依据.基于与上海体育局合作的《帆船帆板赛场环境监测和运动技术分析系统开发》课题所采集到的有关帆船运动的原始数据,首先,采用基于模糊集的信息粒化方法将原始数据粒化,得到VMG的模糊粒子;之后,采用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的学习方法实现对模糊粒子的上下界的回归预测,从而实现了帆船VMG时间序列的模糊边界的变化范围预测.实验仿真结果证明了这种研究方法的有效性.