基于LMD的多尺度形态学在齿轮故障诊断中的应用

数学形态学是一种非线性、非平稳分析方法,具有很强的抑制脉冲干扰的能力,但滤除白噪声的能力却不行。针对这一不足,提出一种基于LMD的多尺度形态学解调方法。该方法是将多分量调频调幅故障信号分解为一系列单分量调频调幅信号(PF),实现对故障信号的降噪处理,同时还可以获得原始信号的全部调制信息。选取能量高的PF分量求和重构,再用多尺度形态学差值滤波器提取出故障信号的频率特征。通过仿真和齿轮故障模拟实验证实了该方法的有效性。     

特高压GIS／HGIS设备振动诊断方法研究

提出了一种新的基于振动检测的故障诊断方法,对运行中的特高压GIS／HGIS的机械故障进行了振动检测分析和诊断。提出了使用功率谱对GIS／HGIS振动信号进行分析和诊断,并通过普查的方式得到指纹图谱留作比对。通过在特高压长治站现场试验应用,证实了该方法对于特高压GIS／HGIS的机械故障检测诊断准确有效。基于振动检测的故障诊断方法对早期发现GIS／HGIS潜在故障及故障定位有重要意义。     

基于EMD的多尺度形态学解调方法及其在机械故障诊断中的应用

为从机械故障信号中提取包含故障信息的特征频率,提出了基于EMD的多尺度形态学解调方法,该方法首先采用EMD方法将故障信号分解为有限个IMF分量,从中选取包含故障主要信息的IMF分量求和重构信号,再进行多尺度形态学解调,从而提取机械故障特征频率信息。将该方法用于滚动轴承、齿轮的故障诊断中,并与H ilbert包络方法比较,结果表明该方法能更好地提取故障特征频率,且对含噪故障信号也有较好的分析效果。     

基于 GSO算法的自适应随机共振轴承故障诊断

摘 要:针对强噪声下轴承故障弱信号较难检测和传统仅靠单参数优化随机共振系统问题,提出一种基于萤火虫优化算法(GSO）的自适应随机共振轴承故障信号检测方法。首先按固定频率压缩比压缩频率;然后以传统随机共振系统输出信噪比作为GSO算法的初始荧光素,利用GSO算法选取随机共振系统的结构参数a,b;最后通过双稳随机共振系统的输出信噪比检测轴承故障弱信号是否增强,通过系统的输出时域图分析信号的周期性,通过功率谱分析轴承故障弱信号的特征频率。仿真验证与试验验证结果分析表明,该方法可检测出轴承故障弱信号,实现弱信号的增强和降噪。     

基于EMD的多尺度形态学解调方法及其在机械故障诊断中的应用

为从机械故障信号中提取包含故障信息的特征频率,提出了基于EMD的多尺度形态学解调方法,该方法首先采用EMD方法将故障信号分解为有限个IMF分量,从中选取包含故障主要信息的IMF分量求和重构信号,再进行多尺度形态学解调,从而提取机械故障特征频率信息。将该方法用于滚动轴承、齿轮的故障诊断中,并与Hilbert包络方法比较,结果表明该方法能更好地提取故障特征频率,且对含噪故障信号也有较好的分析效果。     

4H-SiC MESFET高频小信号特性的模拟与分析

建立了4H-SiC MESFETs的模型,运用二维器件模拟软件MEDICI对4H-SiC MESFETs的高频小信号特性进行了研究．利用正弦稳态分析的方法对4H-SiC MESFETs的高频小信号特性进行了模拟,模拟结果与实验数值比较表明在特征频率f_T以内得到了较为满意的结果．分析了不同的栅长、栅漏间距、不同的沟道掺杂以及温度变化对SiC MESFET特征频率f_T的影响．     

瓷砖检测机器人的声音信号处理

本系统包括:声音预处理部分、AD转换芯片、单片机芯片以及显示和按键部分。系统先采集敲击不同空鼓状态瓷砖时发出的声音并得到特征参数,同时输入该声音所对应的空鼓范围,利用麦克风采集声音,将采集的数据经放大、滤波后,AD转换芯片对其进行数模转换,这就完成了预处理。而后将预处理后的声音数据存储在单片机中,单片机接收到AD芯片转换的数据后,与子程序所提取的声音信号特征参数进行比较,与之前建立的模板进行匹配并完成识别,最后将识别结果的数据传输给显示模块进行结果显示。     

用纠缠态表象导出复杂量子介观电路的特征频率

以讨论有互感和共用电容的两回路介观电路的量子化为例,我们提出复杂量子介观电路的特征频率的概念。在给出该电路正确的量子Hamilton算符后,用纠缠态表象求出了系统在恒稳电路状态下的能量量子化公式以及特征频率,发现互感越大,特征频率越高。文中同时也得到了系统的波函数和零点能,这在经典框架中是无从顾及的。     

城市轨道交通全封闭声屏障近地面降噪性能分析

为研究城市轨道交通全封闭声屏障近地面降噪性能,在全封闭声屏障降噪原理的基础上,以宁波轨道交通1号线高架桥为研究对象,对无全封闭声屏障高架断面及有全封闭声屏障高架断面进行了对比测试及数据分析,对全封闭声屏障的综合降噪效果及分频段降噪效果进行了分析,并得到了全封闭声屏障降噪的特征频率段。研究结果表明,全封闭声屏障具有优良的近地面降噪性能,距轨道中心线水平距离7.5 m,22 m及55 m处近地面测点的等效连续A声级插入损失都在7 d B以上,最高达13 d B;1/3倍频程线性计权频谱图表明,全封闭声屏障近地面降噪的特征频率段为50~80 Hz,315~1 000 Hz以及2 500~3 150 Hz,其中,315~1 000 Hz频率范围内的降噪百分比最大。     

基于介电频谱灵武长枣维生素C含量预测方法的研究

为探究基于介电频谱预测灵武长枣维生素C含量的可行性,寻找最佳预测模型,利用LCR测试仪测试1kHz～1 MHz条件下采后10 d内长枣介电谱变化规律;以CARS法、GA法、SPA法、UVE法筛选特征频率点并建立PLS、LSSVM长枣VC含量预测模型。结果表明,UVE算法为最佳频谱筛选方法,筛选特征频率点38个;UVE-PLS为最佳预测模型,其Rc、RMSEC、Rp、RMSEP值分别为0.9871、3.9322、0.9460、4.0400,验证模型预测值与实测值无显著差异(P0.05),说明基于介电频谱预测灵武长枣VC含量的方法是可行的。