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101.
说话人识别中的因子分析以及空间拼接 总被引:1,自引:0,他引:1
联合因子分析可以有效拟合混合高斯模型中的说话人和信道差异, 在说话人识别中得到广泛应用. 一般情况下, 该算法在对说话人和信道两个载荷矩阵进行联合估计时, 说话人残差矩阵无法发挥作用, 信道载荷矩阵的因子数不能提高. 本文提出说话人载荷矩阵、说话人残差载荷矩阵采用串行的训练模式, 在信道载荷矩阵训练中采用矩阵拼接的方法, 能够有效提高识别率; 在NIST SRE 2008年核心测试数据库的五个部分分别达到等错误率3.3%, 5.1%, 5.0%, 5.3%和5.0%. 相似文献
102.
103.
104.
本文介绍了信息的基本概念,海上舰艇编队信息战的重要性,所使用的信息开口海节俭呀的作战模式,攻防层次,最后指出了海上舰艇编队信息战的发展趋势并提出了我们应采取的对策。 相似文献
105.
在采用支持向量机的说话人确认中,将语音特征参数相对于通用背景模型各高斯分量的概率分布作为支持向量机输入,在线性核函数的情况下,系统能取得与广义线性判别式序列核函数(GLDS)几乎相同的识别率,同时该高斯概率分布算法能够与混合高斯背景模型、广义线性判别式序列核函数的得分进行融合,进一步提高识别性能.在2006年NIST SRE 1conv4w-1 conv4w数据库上,融合后的系统相对于基线的混合高斯模型最多有25%的等错误率下降. 相似文献
106.
采用主成分分析的特征映射 总被引:1,自引:0,他引:1
在与文本无关的说话人识别研究中, 特征映射的方法可以有效减少信道的影响. 本文首先通过主成分分析的方法在模型域中估计出信道因子所在的空间, 然后通过映射的方法在特征参数域中减去信道因子的影响. 采用这种方法需要有信道信息标记的数据, 但是在特征映射时不需要对信道进行判决. 在NIST 2006年SRE 1conv4w-1conv4w数据库上, 采用本文推荐方法的系统相对基线系统在等错误率上降低了19\%. 相似文献
107.
108.
结构合成方法可借助优化技术从结构概念设计阶段的诸多方案中选出最佳结构,但须先由形状语法定义一组可行的结构形状变化方法描述结构构型,故结构形状语法是该合成方法的基石.通过结构几何构成分析及构型重分类,归纳出相应分类结构的形状语法特征;深入研究平面结构形状语法及空间杆系结构特点,提出利用支撑体系拓展平面桁架结构形状语法,以... 相似文献
109.
110.