正反向隐马尔可替模型及其在连续语音识别中的应用

本文针对语音信号中客观存在的正、反向依赖特性，明确提出了用条件概率的概念来定量表述语音信号的这种正、反向的马尔可夫依赖关系，提出了描述语音信号这种正反向依赖关系的正反隐马可夫模型，并实验证明了仅仅利用语音反向依赖关系语音识别同样也能获得相当可观的识别性能。     

基于预搜索策略的ACELP语音编码算法

基于预搜索策略的ACELP语音编码算法     

基于均值超矢量聚类和特征映射的说话人确认

在与文本无关的说话人确认研究中,特征映射是减少信道影响的最有效的方法之一.但是随着信道的复杂化,特征映射的效果很难体现出来.本文在混合高斯模型的均值超矢量上采用EM算法对信道类型进行聚类,然后通过特征映射的方法在特征参数域中减去信道的影响.在NISTSRE 2006数据库lconv4w-lconv4w任务上,采用本文方法的系统相对基线系统在等错误率上降低了18%.     

采用模型和得分非监督自适应的说话人识别

在说话人识别的研究中, 使用以前的测试语句信息对模型参数或者测试得分进行动态更新, 使模型可以更精确地反映测试语句和说话人模型之间的关系, 这种更新策略称为非监督模式, 这方面的研究对实际的说话人识别系统具有非常重要的意义. 本文除了采用非监督的说话人模型自适应更新方法之外, 还提出了非监督的得分域自适应算法: 首先采用双高斯函数对得分建立一个先验的得分模型, 利用最大后验概率准则对得分规整的模型进行调整. 在测试过程中, 采用得分域和模型域的非监督算法可以互相补充, 提高识别率, 在NIST SRE 2006年1训练语段-1测试语段数据库上, 使用模型域和得分域非监督自适应的系统能够取得等错误率4.3%和检测代价函数0.021的结果.     

基于Visual C++6.0的PC机与DSPs的串行通信

在Visual C++6.0环境下,利用Windows 98操作系统的多线程技术和Win 32应用程序接口(API)开发串行通信程序.给出以定点DSP芯片ADSP-2181为核心的数字语音记录仪和PC机通信程序实例,编写并调试通过了所有程序.     

一种结构受限的异方差线性判别分析

异方差线性判别分析(HLDA)因在语音识别中起到了巨大的特征去相关作用而被广泛利用。然而在训练数据不足或特征维数较高时,HLDA易出现不稳定性和小样本问题。根据特征的矩阵表示形式,提出了一种结构受限的HLDA。首先用二维线性判别分析(2DLDA)压缩矩阵形式的特征,然后作一维的HLDA。通过分析我们指出,二维的特征变换实际上是一种结构受限的一维特征变换。在RM库上的实验,受限HLDA对常规HLDA的词识别错误相对下降12.39%;在TIMIT库上的实验,受限HLDA对常规HLDA的音素识别错误相对下降4.43%。     

随机点蚀损伤钢板的极限强度预测

该文通过构建随机点蚀损伤钢板的数值模型,开展200个模型的非线性有限元分析,研究随机点蚀损伤下,不同长宽比、长细比和腐蚀强度的板极限强度退化规律,揭示上述三个参数对其极限强度的影响;借助人工神经网路的强非线性拟合能力,将三个影响因素作为预测网络的输入参数,将相应的有限元结果作为网络的输出结果,构建一个三层的BP神经网络模型,预测随机点蚀板的极限强度;且利用已有文献的大量数据验证BP模型的预测精度。相同的腐蚀强度下,同一结构尺寸（长宽比和长细比）板的极限强度会由于点蚀的随机性产生明显的变异;板的长宽比和长细比均对板的极限强度有不同程度的影响,且极限强度的退化受结构尺寸和腐蚀强度的联合影响;所构建的人工神经网络模型具有良好的预测精度,其预测误差不超过10%,可用于量化随机点蚀板的极限强度。     

硫在羊生产中的研究应用进展

硫是动物机体必需的元素,硫是构成机体的重要组成成分,能够参与体内代谢;硫过量或不足都会影响羊的生长发育及生产性能。适当补充硫元素具有改善瘤胃微生物发酵、提高消化率、提高羊毛品质、去除羊肉膻味等作用。简述了硫的生理功能以及在羊生产中的作用。