聚合物提高采收率技术的现场实施

本文介绍了印度Sanand油田采用聚合物驱技术提高采收率的具体做法，详细阐明了聚合物驱机理，在广泛的室内试验的基础上，筛选出了适合于Sanand油田的聚合物类型和最佳浓度。通过先进的先导性试验、先导性扩大试验，最后转入油田规模应用的方法。保证了聚合物驱的经济性。应得结果表明，采收率水平大大提高，增产效果非常明显。     

利用离心力的细粒分选

本文对用离心力来回收细磨矿粒进行了探讨。首先从理论上分析了密度介于5～16.3克/厘米~3的各种重矿物与硅石的分选效率。所研究的矿物粒度为1～5微米;理论分析表明这些重矿物与硅石的分选效率很高,品位可达80％,回收率在95％以上。试验选用1～5微米的锡石与硅石人工混合矿作为试料,试验结果与理论预测很吻合;由于这两种矿物在高pH值时分散较好,所以pH值大于4时分选效果较佳。     

基于GSM模块D15的单片机短信息收发系统设计

介绍用MCS-51系列单片机控制GSM数据模块D15收发短信息的原理、硬件电路和AT控制命 令集,并且对短信息收发的PDU格式和用户数据的编译码进行了分析.     

基于GSM模块D15的单片机短信息收发系统设计

介绍用MCS-51系列单片机控制GSM数据模块D15收发短信息的原理、硬件电路和AT控制命令集，并且对短信息收发的PDU格式和用户数据的编译码进行了分析．     

结合四元数与小波的彩色图像边缘检测算法*

针对岩石节理裂隙图像噪声多、分割困难等问题,提出一种使用四元数卷积,由反对称小波系数加权的彩色图像边缘检测算法。该算法将彩色图像的R、G、B三个分量表示为四元数的三个虚部,通过四元数卷积后,其方向产生了一定角度的旋转;将旋转后的四元数与水平方向和垂直方向的结果相加,得到相应的幅值和角度;使用反对称双正交小波系数对这些幅值和角度加权后,再使用Otsu阈值并进行模极大抑制,即可得到彩色图像边缘。通过对常用彩色图像和岩石节理裂隙图像的实验结果表明,本算法对彩色图像边缘检测具有较好的效果。     

一个通用的图像处理与识别系统框架

根据图像处理与识别软件系统的实际开发经验,按照面向对象的软件工程方法,给出了一个通用的图像处理与识别软件系统框架。该系统框架合理地定义各种处理对象,并采用动态连接库实现技术,使其具有灵活的扩展性和组合性。     

面向行人导航的RMLT DR算法研究与实现

DR算法是行人导航中最常用的一种推算算法。分析常规DR算法,针对行人导航中DR算法是固定阈值,不能根据行人环境不同而自动调整阂值,导致行人定位精确度不高的缺点,提出了基于雷达的多级阈值DR算法,即RMLT DR算法。通过仿真模拟实验,对比分析了RMLT DR算法和常规DR算法的定位结果。验证了行人行走过程中,RMLT DR算法可以根据周围的环境自动选择阈值大小,具有更高的精确度。     

基于Netfilter的Linux防火墙

利用Linux下Netfilter的框架实现了一个具有包过滤、网络地址转换等功能的防火墙系统。并成功的进行相关测试。     

基于分数阶微分、水平集及分水岭的铅锌浮选图像分割

针对铅锌浮选气泡暗颜色、细节弱、分割难的特征,提出了一种新的图像分割算法。该算法分成三个部分： 气泡边界增强： 基于分形学改进分数阶微分算法,主要是根据图像的纹理特性自动确定分数阶微分的非整数阶数,以自适应分数阶微分算法增强气泡边缘; 气泡亮点区域提取： 在改进传统的水平集算法基础上,进行精确的气泡亮点区域的提取,克服了全局自动阈值算法在提取气泡亮点时存在的缺陷; 图像分割： 利用内外标记修正梯度图像, 最后运用分水岭算法对浮选图像进行分割。对于不同铅锌矿大小气泡图像的实验,并通过与多种传统的图像分割算法分析比较,实验结果表明新算法不仅提高了浮选气泡图像的分割精度,并且有效地减少了传统图像分割算法的过分割问题,本文算法对于浮选气泡具有良好的分割效果。