基于视觉的无人机着舰中红外合作目标的分割方法研究

针对基于视觉的无人机着舰中红外合作目标分割的需求背景,提出一种组合分割方法。相关研究发现随着待分割目标所占图像中比例变化,Otsu算法在分割时效果亦随之改变。当目标比例较小时可能会造成不同程度的误分割,而最大熵分割算法在实际处理中又含有较多噪点。本文首先根据图像的能量信息找出包含合作目标的感兴趣区域,同时在原图运用双Otsu算法进行分割,最后对两者的结果进行逻辑＂与＂运算得出最终分割结果。大量实验结果表明,本文的组合分割方法与Otsu算法和最大熵算法相比分割效果有明显改善。     

图像融合中小波基的选择分析

在基于小波变换的图像融合中小波变换起到了十分重要的作用。而在融合规则相对固定的情况下，选择合适的小波基将是改善图像融合效果的有效途径。通过对小波基时频特性的分析比较并结合图像融合的实例，从图像清晰度、配准误差的适应性、编程可行性等角度出发，总结出了选择合适小波基的一些方法。     

特种蜡皂化值及酸值测定方法探讨

采用4种标准测试方法,对由石蜡催化氧化制取人造蜂蜡的皂化值和酸值进行了测定和讨论。结果表明:丁酮不可作溶剂;溶剂和蜡样应有相当的回流时间;以甲苯,异丙醇为溶剂,氢氧化钾-乙醇作碱溶液为最佳体系;美国USPAmerWAX标准是最适宜的测定方法。     

PLC在混凝剂投加控制系统中的应用

简要介绍了PLC在自来水厂加药自动控制系统中的应用。通过采用复杂控制规律，实现了系统控制稳、快、准的特点，     

基于Otsu算法和分形维数相结合的红外云图分割

红外云图中的云系主要由积雨云、卷云、层云和积云组成,它们对于气象研究有很大的帮助。这4类云系具有不同的分形维数特征,因而可以借此对它们进行分割。但是由于地表和一些云具有相似的分形维数特征,单纯依靠分形维数的分割效果不理想。对此,采用最大类间方差(Otsu)算法,分离出地表,去除干扰,并对提取出的云系采用分形维数进行分割。由于传统分形维数算法在计算时只选取了窗口内的灰度最大和最小的像素点,获得的分形维数特征不够精确,造成分割的云系出现混淆的现象。对此,在计算的过程中加入窗口中的全部像素点,获得的分形维数能准确地描述区域特征,保证了云系分割的良好效果。     

PTFE机床导轨软带生产工艺

<正> 1.树脂的选择及预处理:聚四氟乙烯树脂(简称 PTFE 或 F_4)选用悬浮法细粉料,捣碎后过20目筛。如树脂潮湿应在180℃干燥2小时,再捣碎过筛。     

循环氢加热炉炉管结焦原因分析及对策

对循环氢加热炉炉管结焦的原因进行了详细分析:由于循环氢脱硫塔冲塔,装置紧急停工过程中加热炉出口等处的5只单向阀失效,导致蜡油倒窜至炉管,最终导致炉管高温、蜡油结焦。进一步分析了循环氢脱硫塔冲塔的原因:循环氢脱烃设施不完善,胺液大量带烃;胺液集中再生流程设置不合理,导致胺液固体颗粒含量高;循环氢脱硫塔塔板结构不合理,造成塔板受液槽严重堵塞,胺液带烃发泡,最终导致循环氢脱硫塔冲塔。制定并采取了相应措施,取得了良好的效果。     

WTTVS监控管理系统中PPI协议的应用与实现

对PPI通讯协议进行分析,利用C#语言对其进行封装;根据WTTVS监控管理系统读/写PLC内部存储区的需求,将PLC中的一部分数据存储区V区划分为当前和历史存储块,利用PLC中的定时中断方式,将采集数据暂存于对应存储块内,PC机实时读取和显示当前存储块中的数据,待装置运行结束后读取历史存储块中的数据,批量存入数据库,实现密集采样数据监测.     

FF-56加氢裂化预处理催化剂的首次工业应用

FF-56催化剂是中国石油化工股份有限公司抚顺石油化工研究院研制的新型高活性加氢裂化预处理催化剂,于2013年在中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司1.2 Mt/a加氢裂化装置首次工业应用。该催化剂以Mo-Ni为活性金属组分,采用络合技术制备,以大孔氧化铝为载体,适度增强活性金属与载体的相互作用。工业应用结果表明:FF-56催化剂具有较高的脱硫、脱氮活性,对原料的适应性强,能够满足装置长周期运转的要求。控制精制反应器入口温度332~345℃,平均温度364~376℃,精制油脱氮率达97.0%。对比FF-46催化剂,反应器入口温度低3℃条件下,FF-56催化剂的总温升却高了8℃,说明FF-56催化剂比FF-46具有更高的反应活性。     

基于Openwings的分布式系统中图像传输服务技术研究

随着计算机网络技术的发展,分布式系统的应用越来越广泛.分析了面向对象的分布式系统的不足,由此提出了采用Openwings构建面向服务的分布式应用,并将JMF应用到Openwings体系中,实现了面向服务分布式系统中的图像传输服务.另外通过实验验证了在面向服务的分布式系统中服务发现的有效性以及时间开销等情况,结果表明所采用的Openwings体系能够在保证很小的时间开销的前提下,有效发现服务,适合应用于网络情况复杂的环境,如动态分配IP的网络或者IP经常更换的网络.