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101.
针对训练样本集中含有噪声样本、冗余样本以及无关样本,导致分类系统分类性能下降、不稳定的水声目标识别问题,提出了一种新的自适应遗传样本选择算法(Adaptive Genetic Instance Selection Algorithm, AGISA)。算法先随机生成初始种群,接着利用设计的遗传算子(跨代选择、自适应交叉和简化最近邻变异)指导种群进化,每代中对分类贡献大且选择样本数目少的个体适应度值高。提取了实测3类水声目标的多域特征,进行样本选择和分类识别仿真实验,结果表明:AGISA可以选出有效样本子集,在样本维数下降约73%的情况下,支持向量机分类器的正确分类率能提高约2.5%;并且AGISA具有较好的收敛性、稳定性,所得优化样本子集具有较好泛化能力且能明显减少分类的时间。 相似文献
102.
103.
104.
105.
106.
介绍了在MAX+PLUSⅡ开发环境下,用VHDL语言设计一种用于控制8路数码管闪烁的电路。该电路具有4种花型,且可以变换速度。通过MAX+PLUSⅡ软件进行波形仿真后,利用实验板提供的资源,下载到芯片中实现预定功能。 相似文献
107.
108.
针对低剂量CT(low-dose CT,LDCT)图像去噪过程中配对数据难以获取的问题,本文提出了一种基于注意力机制和联合损失的自监督LDCT图像去噪算法。在该算法中,利用边缘增强后的U-net网络完成LDCT图像的特征提取,在网络框架中引入通道和像素注意力机制,以提高网络对噪声和伪影的抑制能力。同时使用联合损失避免传统损失对图像造成的图像过平滑问题,使得去噪后图像更加接近原图像。实验结果表明:所提出的算法可有效抑制LDCT图像的噪声,保留图像的纹理细节。经过算法处理后的LDCT图像的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)提高了16.40%,结构相似性(structural similarity,SSIM)提高了9.60%。在无配对数据下,该方法可有效保留细节并减少低剂量扫描产生的噪声,为临床LDCT图像去噪提供新思路。 相似文献
109.
基于粗糙集和朴素贝叶斯的垃圾邮件过滤系统 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了基于粗糙集理论和贝叶斯分类算法的垃圾邮件过滤方法。利用粗糙集约简算法对邮件样本集进行特征约简,删除对邮件过滤结果影响不大的冗余特征,从而降低了输入样本集的维数,解决了贝叶斯分类器训练时间长,样本集占用的存储空间过大的问题。实验证明,该方法可以提高邮件过滤 相似文献
110.
利用电化学阻抗谱研究铜颗粒尺寸对铜/低密度聚乙烯复合材料在模拟宫腔液中腐蚀的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
用电化学阻抗谱技术(electrochemical impedance spectroscopy,EIS),研究了铜/低密度聚乙烯(Cu/LDPE)复合材料在模拟宫腔液中的腐蚀行为,根据EIS特征建立等效电路模型并进行数据拟合分析,获得了复合材料及其表层对应的界面电化学信息参数,如双电层电容、电荷转移电阻、Warburg阻抗等,通过比较两种材料表层状态随时间的变化,探讨了复合材料中铜颗粒尺寸对复合材料腐蚀的影响.结果表明,纳米复合材料比微米复合材料的腐蚀速率低,且材料表层不易沉积腐蚀产物,更适合作为新型宫内节育器材料. 相似文献