我国首次采用的空间结构新形式

<正>2007年建成的北京奥运会"水立方"游泳馆采用由14面体、12面体棱边及与多面体切割线组成的多面体空间刚架结构,墙面和屋面的平均用钢指标为100kg/m2。2008年建成的北京奥运"鸟巢"体育场采用椭圆形平面290m×340m,由平面桁架系与内环相切布置的两向交叉(微弯型)网架,支承在24根立体     

角点支撑的正交各向异性矩形薄板振动的分析

在前人板理论研究的基础上,本文主要通过利用重三角级数,计算角点支撑的正交各向异性矩形薄板振动的问题。根据推导的公式以及挠度叠加原理,利用MATLAB编写了计算程序,大大提高了运算效率和运算精度,弥补了重三角级数收敛较慢的缺点,使重傅立叶级数解能达到足够的精度。     

综合管廊断面型式选用分析

越来越多的城市开始兴建地下综合管廊工程,综合管廊的断面型式是影响管廊造价的一个重要因素。结合工程实例,从技术和造价方面分析综合管廊断面型式,提出综合管廊发展的一个新方向。     

基于滑面正应力修正的浅埋矩形基础地基承载力计算

提出一种能够计算浅埋矩形基础地基承载力的三维分析方法。首先,假设滑动面为一组由沿基础长轴方向的具有不同初始半径的螺旋线构成的三维椭球滑面;然后,对基于滑面正应力修正的三维边坡极限平衡方法进行改进,建立基于滑面正应力修正的计算固定三维滑面极限承载力方法;最后,通过改变螺旋线极点位置,构造所有可能破坏的滑动面,试算不同滑面所对应的极限承载力,搜索出的最小值即为基础极限承载力,其对应的滑面即为破坏滑动面。为使该方法能用传统的叠加法公式进行地基承载力计算,给出三维条件下的各地基承载力系数值,并研究基础长宽比和土的内摩擦角对各系数的影响。用该方法和给出的三维地基承载力系数分别对算例进行计算分析,并和其他方法进行比较,结果表明该方法合理可靠,能够方便、快速计算矩形基础地基承载力。     

初始扭转矩形梁力学性能研究

初始扭转梁在工程结构中的使用越来越广泛。对初始扭转梁力学性能进行系统的分析研究,提出可靠的力学分析模型和计算理论具有非常重要的实际意义。基于小变形线弹性基本假定,对初始扭转矩形梁进行力学性能分析,得出初始扭转矩形梁的位移解,举例并利用ANSYS进行验证分析。验证结果表明:初始扭转矩形梁小变形问题的求解方法是可行的;且由于初始扭转角的存在,初始扭转悬臂梁的位移较无初始扭转直梁增大,并且出现侧向位移,截面"等效抗弯刚度"变小。同时,小变形位移解为初始扭转梁有限元数值分析提供了精确的位移插值函数模式。     

偏心受压矩形基础底面尺寸的直接计算法

本文引入了基础底面边缘最小压力设计值与最大压力设计值之比λ这个系数,导出了由已知条件一次直接计算出偏心受压矩形基础底面尺寸的公式。所介绍的计算方法的最大特点是基础底面的压力设计值可由设计人员预先指定,计算方法非常简单,不用查任何图表,有较大的实用价值。     

碳纤维复合材料(CFRP)约束矩形截面混凝土柱应力-应变关系研究

现有对于CFRP约束混凝土圆柱的应力-应变关系的研究已经开展得较为广泛，但对于实际中存在更多的矩形柱而言，其相关研究却非常有限。本文对14根碳纤维（CFRP）约束矩形截面混凝土柱进行了轴压试验，分析了试验现象和受力机理，研究了圆角半径，截面长宽比、外包纤维量对承载性能的影响，给出了试验结果，并基于试验数据验证了Lamand Teng（2003）提出的面向设计的纤维约束混凝土矩形柱应力-应变模型，所得的计算值与试验结果基本吻合，证明了该模型的可靠性，能够满足设计要求。     

2D伺服阀矩形先导控制阀口气穴特性研究

为研究双自由度（2D）伺服阀先导控制阀口处气穴现象的影响因素及对阀芯稳定性的影响,运用Fluent软件中cavitation模型对2D伺服阀矩形先导阀口进行了气穴特性的仿真研究。研究表明,在出口压力低于1 MPa时,阀口处会出现气穴现象,且因气穴指数σ较小,故在弓形感受通道会出现气泡现象,出口压力高于5 MPa时,无明显气泡现象但阀口处的气穴仍然存在;随着入口流速增加,阀口内侧壁和外侧壁处气穴强度和分布范围增加;在出口压力0.1 MPa情况下,随着阀口开度增加气穴现象减弱。结果表明,2D伺服阀正常工作时先导阀口处会产生气穴,对伺服阀阀芯运动的稳定性产生干扰。     

电解电容视觉定位算法研究

工业电解电容的生产包装中,需要精确定位电容的位置和针脚朝向,视觉系统获取到电容的位置信息后,将其传递给机械手,抓取电容。根据此需求,提出基于图像二阶矩的图像识别算法,即采用一阶矩获取电容图像的质心,然后采用二阶矩获取电容图像的倾斜角度;利用电容图像的外接矩形获取电容的中心位置,通过外接矩形中心与电容图像质心的差,可以计算出电容针脚的朝向,从而确定电容的位姿。结合实验与仿真的数据,该算法的运行时间为748ms,识别准确度为100%,电容识别和抓取的平均用时为1s,满足工业要求。