全文获取类型
收费全文 | 615091篇 |
免费 | 34287篇 |
国内免费 | 22145篇 |
专业分类
电工技术 | 50013篇 |
技术理论 | 27篇 |
综合类 | 35111篇 |
化学工业 | 41317篇 |
金属工艺 | 8055篇 |
机械仪表 | 27842篇 |
建筑科学 | 67239篇 |
矿业工程 | 28901篇 |
能源动力 | 9477篇 |
轻工业 | 31746篇 |
水利工程 | 19831篇 |
石油天然气 | 14321篇 |
武器工业 | 4078篇 |
无线电 | 144982篇 |
一般工业技术 | 35523篇 |
冶金工业 | 10042篇 |
原子能技术 | 4683篇 |
自动化技术 | 138335篇 |
出版年
2024年 | 2329篇 |
2023年 | 10147篇 |
2022年 | 12664篇 |
2021年 | 15346篇 |
2020年 | 15301篇 |
2019年 | 16727篇 |
2018年 | 8441篇 |
2017年 | 14158篇 |
2016年 | 16211篇 |
2015年 | 20577篇 |
2014年 | 48344篇 |
2013年 | 39328篇 |
2012年 | 45472篇 |
2011年 | 45514篇 |
2010年 | 41797篇 |
2009年 | 44297篇 |
2008年 | 46591篇 |
2007年 | 36498篇 |
2006年 | 30822篇 |
2005年 | 30561篇 |
2004年 | 25213篇 |
2003年 | 21293篇 |
2002年 | 16541篇 |
2001年 | 13044篇 |
2000年 | 9987篇 |
1999年 | 7450篇 |
1998年 | 6218篇 |
1997年 | 5707篇 |
1996年 | 4866篇 |
1995年 | 4105篇 |
1994年 | 3598篇 |
1993年 | 2614篇 |
1992年 | 2439篇 |
1991年 | 2250篇 |
1990年 | 2031篇 |
1989年 | 2090篇 |
1988年 | 245篇 |
1987年 | 188篇 |
1986年 | 123篇 |
1985年 | 102篇 |
1984年 | 83篇 |
1983年 | 74篇 |
1982年 | 40篇 |
1981年 | 39篇 |
1980年 | 17篇 |
1979年 | 8篇 |
1965年 | 7篇 |
1960年 | 3篇 |
1959年 | 11篇 |
1951年 | 6篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
101.
抱杆系统是悬浮式内拉线抱杆分解组塔施工安全的决定性影响因素,但由于其受力复杂且难以实时感知,造成铁塔组立施工难度过大甚至产生事故。为此,结合当前发展的无线物联技术,提出了一种基于无线传感器网络的悬浮抱杆组塔无线监测系统。通过对悬浮式内拉线抱杆分解组塔工艺的分析,获取了抱杆系统的安全薄弱点,从而明确了系统功能原理与模块组成。针对抱杆及其拉线系统的受力、倾角、风速、高度、距离等数据特点,选择相应传感器进行实时数据监测与采集;并针对监测点分布广、层级多的特点,采用LoRa树型组网模式,形成以上位机为网络总节点的一主多从无线传输方式。系统采用阵列巡检应答通信模式,各信道通过时分进行有序利用,数据延迟控制在ms级以内,并通过临限预警功能将各危险点数值控制在安全范围之内,保证施工全过程的安全稳定。 相似文献
102.
滚动轴承的故障智能诊断研究多是针对同源数据进行,而不同型号、不同工况下的滚动轴承,由于时、频特征差异,加之背景噪声的影响,导致识别准确率偏低。为了解决这一问题,笔者以6307和6205两类深沟球轴承为研究对象,建立了以深度信念网络(deep belief network,简称DBN)为核心的迁移诊断模型,构造了以波形指标、峭度指标、近似熵及分散熵为代表的特征识别参数。为了抑制信号传递路径(共振频带差异)和背景噪声的影响,引入最大相关峭度反卷积(maximum correlated kurtosis deconvolution,简称MCKD)方法,并对其关键参数实施了自适应选取。结果表明,由MCKD与DBN联合组成的迁移诊断模型,在3类不同数据源之间的诊断准确率均超过了95%,为滚动轴承的迁移特征诊断提供了一条可行的途径。 相似文献
103.
随着网络上创建连接、协作、共享的全新变革方式的出现,互联网上丰富的社交行为现象引起了研究者和实践者的关注.近年来,随着社交网络平台的普及与推广,基于社交网络的推荐系统也成为了个性化推荐领域的研究热点之一,社交推荐系统可以利用社交网络来缓解传统的推荐算法中数据稀疏性问题.在社交网络中,社交关系影响起着重要作用,而用户信任是社交关系形成的基础,每一个用户会受到其信任的用户影响,这些被信任的用户也会被自己的社交关系所影响,这就表明了联系在一起的用户会相互影响,导致社交联系之间的用户偏好具有相似性.用户的信任关系影响着用户偏好的推断,同时用户受到其信任用户的社交关系影响,而这些社交关系影响在社交网络中递归传播和扩散.因此,基于社交推荐算法研究的关键就在于信任信息的挖掘和利用.在基于社交网络的推荐领域中,比较有代表性的模型为Diff Net,该模型未充分考虑到信任问题,同时,在递归计算长距离的社交关系时,有额外的噪声,影响推荐预测的质量.本文提出了基于Diff Net改进的社交推荐模型-EIDNet.首先,该模型在模拟社交关系影响扩散过程时,通过用户对物品的历史交互记录建立用户间的信任关系,并融... 相似文献
104.
共同购买网络的推荐系统应用越加广泛,仅基于网络内生结构变量研究其共同购买链接的经济意义已有局限,故加入网络口碑这一外生变量,进行更全面的分析。采用了社会网络方法中指数随机图模型进行建模,主要围绕产品销售量、产品入度、差评率和评论数4个方面因素,探究其对共同购买网络中共同购买链接形成的影响。结果显示,销售量、产品入度和评论数对共同购买链接形成的影响呈正比关系,而差评率则会显著地降低产品共同购买的几率。该指数随机图构建出的共同购买网络为在线电商平台管理网络口碑和推荐系统优化设计提供有益参考。 相似文献
106.
107.
108.
109.
110.