霍州矿区煤巷围岩稳定性分类与支护对策研究

针对现有煤巷围岩稳定性分类方案不能满足霍州矿区快速发展的机械化生产需求的现状,选取了巷道围岩强度、顶板岩体完整性、采动影响以及地应力等4个方面的9个指标,依据现场大量调研和统计的样本,采用基于模糊等价关系的聚类分析方法,研究了霍州矿区煤巷围岩稳定性分类方案,并对每类巷道围岩稳定性状况进行分析,提出相应的支护对策,制订出霍州矿区煤巷支护对策选择标准。     

多种岩性分类方法在火山岩岩性识别中的应用

基于对松辽盆地火山岩近5年的测井响应研究,探讨按照松辽盆地火山岩分类原则的二级分类类型,实现利用常规测井资料识别岩性的方法.建立了一个具有准确薄片定名信息的火山岩测井样本,通过交会图分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、BP神经网络、SOM神经网络及支持向量机等8种方法对样本进行处理,得出各种方法针对岩性分类...     

蟠龙油田王庄区长2储层流动单元划分方法

针对蟠龙油田王庄区含水率高、产量递减快、储集层非均质性严重的开发现状,通过对表征储层的5项属性参数判别流动单元的能力及参数间相关性分析．选取泥质体积分数、孔隙度、流动分层指标3项参数作为长2储层流动单元划分参数。这些参数客观反映了研究区长2储层低孔、低渗、储层物性差及非均质性强等地质特征,应用聚类分析和判别分析相结合的方法,将长2储层划分为A、B、C、D等4类流动单元。分析了4类流动单元的岩性、物性、沉积微相及展布特征,不同流动单元具有不同的渗流能力和储集能力,因此油田开发中应采取不同的开发对策。     

姬塬油田铁边城区块长4+5小层综合评价

本文以姬塬油田铁边城区块长4+5油藏为例,在铁边城区块沉积微相和顶面构造图的基础上,利用电测曲线解释,选取砂体厚度、有效厚度、渗透率、孔隙度、含油饱和度五个参数进行聚类分析,对储渗单元进行划分,将长4+5油藏划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三类储渗单元。划分结果表明,研究区长4+521和长4+522小层为该区长4+5油藏的主力油层,各类储渗单元与储层岩性、物性和沉积微相具有很好的对应关系。本次小层综合评价的参数选择可以客观地反映低渗、低孔、储层物性差、非均质性强等地质特征。     

定量分析临床子宫动态增强磁共振成像数据的新方法

研究提出一种新的定量分析临床常规采集的子宫动态增强磁共振成像数据的MRR-FCM方法,方法结合了提出的改进的参考区域模型用于估计组织的T1(0),模糊聚类分析方法和考虑血浆容积分数的参考区域模型.MRR-FCM方法包括5个步骤:1)使用模糊聚类分析方法自动分割子宫的图像区域;2)使用改进的参考区域模型估计基准的T1(0)值;3)把信号强度转化成对比剂浓度;4)使用模糊聚类分析方法自动地把对比剂浓度曲线分成预定数目的类;5)使用考虑血浆容积分数的参考区域模型逐像素估计子宫区域内的药物代谢动力学参数.通过用MRR-FCM方法分析了6位经病理证实的宫颈癌病人的图像数据,以验证该方法在分析临床动态增强磁共振成像数据的有效性和可行性.MRR-FCM方法给出的在体定量功能参数Ktrans和ve,揭示了宫颈癌病灶内部结构的异质性.Ktrans在宫颈癌病灶和正常子宫组织之间有显著性差异(p＜0.01).MRR-FCM方法能够定量分析在典型的临床环境下采集的子宫动态增强磁共振成像数据,并有可能扩展到其他器官的动态增强磁共振成像数据的定量分析之中.     

整体销量前高后低 国产品牌占有率扩大

整体销量增速放缓据中国工程机械工业协会挖掘机械分会行业统计数据来看,2011年1—6月,纳入统计的25家主机制造企业累计销售各类型液压挖掘机125 830台,同比增长30.52%。其中,第1季度累计销售各类型液压挖掘机74 576台,同比增长56.8%;第2季度,累计销售各类型液压挖掘机51254台,同比增长4.04%,增     

复杂型面点云的法向特征聚类分级估计方法

针对含有棱边和尖角等特征的复杂型面采样点云,为提高其法向估计结果的准确性,提出一种基于特征区域聚类分级的点云法向估计方法,根据曲面局部平坦性和贝叶斯信息准则对点云进行聚类分析,依次将点云划分为平坦、特征边缘、棱边尖角等区域,并识别样点所属特征类型,将平坦区域样点法向估计结果向其邻近特征区域依次传播,使特征样点的法向估计结果与其邻近平坦区域样点的法向保持一致.实验结果表明,该方法可以准确估计特征区域样点的法向,有效保证棱边和尖角区域样点的法向多义性,并对数据噪声具有抑制作用.     

二分粒度聚类和KELM的全景图像火焰识别研究

针对现有灭火机器人视觉系统的窄视野且检测结果受光照变化干扰的问题,提出了一种应用于大视角全景图像火焰识别且抗光照变化干扰的二分粒度聚类优化的核极限学习机方法.首先,对全景图像建立抗光照变化干扰的颜色模型;然后在该颜色模型下利用经过二分和粒度思想改进的K-means聚类算法分割疑似火焰区域与非火区域;最终提取疑似火焰区域的颜色分量等特征参数作为输入向量来训练核极限学习机(KELM)分类器以提取火焰区域.经仿真研究证明,该算法能快速准确识别全景火焰图像,对光照变化具有良好的鲁棒性,且通用性强.     

基于小波和过程神经网络的时序聚类分析

针对时序背景下的聚类问题,提出一种基于小波和改进自组织过程神经网络的时序聚类方法,首先应用小波变换对原时序数据进行小波分解,在保留相关聚类特征的原则下,对信号进行重构;然后将重构信号拟合为时变函数作为过程神经网络的输入,应用改进的竞争算法训练自组织过程神经网络,利用过程神经网络输入为时变函数的特点,将经过小波处理后的时...     

节能发电调度下的发电机组综合评价研究

为了综合评价机组发电能力,提出了K-means粒子群聚类算法,该算法结合了K-means聚类算法和粒子群算法特点,能够对数据集进行快速分类,具有良好的收敛效果。将该方法用于10台发电机组的综合评价,通过对各机组指标的聚类分析、权重和重要度计算,得出了各机组的综合评价值,并将其按综合值大小进行排序。结果表明了本文所采用方法有效可行,能够为节能发电提供必要的分析依据,具有一定的实际意义。