Bayesian更新与EM算法协作下退化数据驱动的剩余寿命估计方法

设备的剩余寿命(RUL)估计是对设备进行视情维护、预测与健康管理的关键问题之一.为实现对于单个服役设备退化过程的建模以及RUL的估计,文中提出一种Bayesian更新与期望最大化算法协作下退化数据驱动的RUL估计方法.首先利用指数退化模型来描述设备的退化过程,基于监测的退化数据,利用Bayesian方法对模型的随机参数进行更新,进而得到RUL的概率分布函数和点估计.其次,利用运行设备到当前时刻的监测数据,基于EM算法给出退化模型中非随机未知参数的估计方法,并证明参数迭代估计中每步得到的结果是唯一最优解.最后通过数值仿真和实际数据应用研究,表明文中方法可对单个设备退化过程进行建模,有效估计退化模型中的未知参数,进而得到更好的RUL估计结果.     

外置床受热面防磨技术及应用

针对300 MW等级CFB锅炉机组外置床受热面存在的磨损、爆管、超温等现象,分析了外置床受热面的磨损机理及原因,提出了管卡结构优化、检修工艺优化、监测外置床受热面管束出口汽温、热强度高的管子绝热保温等防磨、防超温措施。介绍了600 MW CFB锅炉机组外置床设计结构,并将300 MW等级CFB锅炉机组外置床的成熟防磨技术应用于600 MW等级CFB锅炉机组,提高了机组的可靠性,取得了较好的效果。     

证据推理理论及其应用

证据理论既能够灵活处理不确定信息, 包括随机性、模糊性、不准确性和不一致性, 又能够有效融合定量信息和定性知识. 目前, 证据理论已广泛应用于评估与决策等多个领域中, 包括多属性决策分析、信息融合、模式识别和专家系统等. 本文从D-S证据理论出发, 针对Dempster组合规则存在的“反直觉”问题和组合爆炸, 主要围绕置信分布理论系统地梳理了证据理论的发展过程, 总结分析了国内外典型文献, 最后从实际应用对证据理论进行了简要的评述和展望.     

C + + Builder与Matlab应用程序结合使用一例

~~C Builder与Matlab应用程序结合使用一例$第二炮兵工程学院@梁树晖 $第二炮兵工程学院@胡昌华 $第二炮兵工程学院@蔡宗平     

缓变退化设备剩余寿命预测的随机阈值方法

针对一类缓变退化设备的样本平均在短时间内退化不明显的特点,将设备检测数据的样本标准差作为一个失效指标进行退化建模,从样本标准差的变化趋势来估计设备的性能状态,并且鉴于样本标准差数据非线性强波动幅度大的特点,提出了一种随机阈值的剩余寿命预测方法。通过惯性平台陀螺仪漂移数据实例验证证明,该方法能够对这类非线性强、波动幅度大的退化数据建模,并得到可信的预测结果。     

模糊先验信息情形下Bayes可靠性评估的新思路

针对模糊先验信息情形下的Bayes可靠性评估问题，提出了一种综合利用模糊先验信息和试验数据进行可靠性评估的新方法：首先基于试验数据诱导出一个置信分布．并将此置信分布视为先验分布，而将模糊先验信息视为一个模糊观测．最后，通过一个扩展意义上的Bayes公式将上述两类信息进行有效综合．从而得出更加可靠的评估结果。该方法回避了从模糊先验信息构造先验分布的困难，为模糊先验信息在可靠性评估中的应用提供了一条新的途径。     

基于规则的建模方法的可解释性及其发展

建模方法的可解释性指其以可理解的方式表达实际系统行为的能力. 随着实践中对可靠性需求的不断提高, 建立出可靠且可解释的模型以增强人对实际系统的认知成为了建模的重要目标. 基于规则的建模方法可更直观地描述系统机理, 并能有效融合定量信息和定性知识实现不确定信息的灵活处理, 具有较强的建模性能. 本文从基于规则的建模方法出发, 围绕知识库、推理机和模型优化梳理了其在可解释性方面的研究, 最后进行了简要的评述和展望.     

一种大型设备自动调平控制器设计

某大型设备依靠人工完成水平状态的调节,该调平方法速度慢,精度低,不能很好地满足快速测试的测试要求;为此论文设计了一种嵌入式自动调平控制器,该控制器采样电压一频率转换电路采集的水平误差信号,送人FPGA进行分析和处理,以调宽脉冲加矩的信号形式对步进电机进行控制,运用PID控制方法实现仪器设备的自动调平;实验及仿真结果表明该控制器输出的PWM波占空比误差为0.5％,控制电流精度在95％以上,满足设计精度要求,且具有速度快、集成度以及自动化程度高等优点.     

导弹自毁系统模糊故障诊断的故障树建模与分析

介绍了导弹自毁系统中存在的大量不确定失效因素和模糊故障信息．说明了故障树作为一种图形化结构，能够使诊断过程中系统的内在联系和故障逻辑关系得到清晰的表达．针对导弹自毁系统的功能和工作过程，叙述了故障树的建模过程．在定性分析算法的基础上，给出了软件的实现．最后，结合故障树和模糊推理机制，提出了模糊故障诊断的方法及实现．