基于DSP的无刷直流电机模糊PID控制系统设计

随着无刷直流电机应用领域的不断扩大,对控制系统的稳定性和控制精度提出了更高的要求。为此,本文以DSP芯片（TMS320LF2407A）和无刷直流电机专用集成芯片（MC33035）为核心设计了系统硬件电路,并将传统PID控制与模糊控制相结合形成的模糊PID控制算法应用于该硬件系统,同时设计了上位监控系统,组成了一个数字化、智能化的无刷直流电机控制系统。实验结果表明,本控制系统运行稳定,控制精度高,有着很强的应用推广价值。     

基于GPRS的ERP物资现场收发货系统设计

本文针对ERP物资现场收发货业务进行分析并形成合理流程,通过移动采集终端的方式实现物资现场收发货操作,并将收发货信息通过GPRS传递到系统后台及ERP系统,从而ERP系统实现自动收发货。     

基于集成LSTM模型的数据驱动需求预测

电力用户参与电网调度能够有效提升电网灵活性,但其不确定性限制了需求响应服务的发展。针对此问题,本文首先构建了激励型需求响应的实现框架,阐述了负荷聚合商如何整合需求侧资源参与电力市场业务,并将用户随激励政策进行响应的行为转换为需求弹性。然后,考虑预测模型最终需实现在线应用,本文基于长短时记忆(Long short-term memory, LSTM)算法,提出一种集成LSTM的数据驱动的需求弹性预测方法,同时为提升预测模型性能,对源数据进行了平滑与缩放处理,并增加了损失函数权重系数。算例结果表明,与传统LSTM算法及k邻近预测方法相比,本文所提预测方法用于用户需求弹性时平均预测误差分别降低了5.33%、28.8%,用于总负荷预测时平均绝对百分比误差分别降低了2.06%、3.09%。同时为验证数据预处理对预测精度的影响,本文基于集成LSTM分析了平滑、缩放预处理数据预处理对于提升预测精度的影响,结果表明对原始数据进行预处理可有效提升预测精度。     

基于软件定义存储的小文件性能优化研究

针对现有技术中对小文件性能优化的效率低、运算不稳定等问题,研究出适用的解决方案。该方案基于OpenStack云平台构建软件定义对象存储系统,其中,分类合并处理模块采用分类合并方法和改进的GDS缓存替换算法,以实现缓存空间的合理分配与使用。动态预处理模块采用What-if假设方法并融合关联规则技术进行改进,提高对多种结构的小文件数据处理效率。试验表明,文中的存储系统中小文件的平均读写响应时间分别减少了32.3%和25.1%,适用性和可靠性高。     

基于超立方体拓扑结构的NoC测试规划研究

为了优化测试时间,提高片上网络(NoC)资源内核的测试效率,结合NoC测试特点,提出一种基于超立方体拓扑结构的NoC测试规划优化方法。该方法针对超立方体结构自身优势设计一种具有部分自适应能力的E-cube路由算法,增加测试过程中对路由节点和通信链路的利用率;通过引入混度序列和压缩因子对粒子算法进行改进,增加种群多样性。在ITC’02国际标准电路测试集上进行对比实验,结果表明,与其他方法相比,该方法测试时间最大优化率可达17.38%,有效缩短了测试时间。     

基于自适应池化的神经网络的服装图像识别

针对传统池化方式不能提取有效特征值的问题,提出根据池化域的尺寸、池化域内的元素值和网络的训练轮数调整池化结果的自适应池化方法,该算法依据插值原理与最大值池化模型构建函数,以特定函数值作为池化结果,然后利用交叉验证进行模型对比实验。同时提出了小样本调优法以解决目前依靠经验值在全部数据集上验证选取超参数效率较低的问题。在原始数据集上,按照分层抽样的规则抽取小样本,并基于小样本数据集对已编码的超参数组合循环训练并测试,通过对识别率最高的组合解码确定最优超参数。选用DeepFashion数据库进行相关实验,结果显示自适应池化模型的识别率达到83%左右,与最大值池化模型相比提高约2.5%。通过小样本选定超参数,并与随机组合超参数在原始数据集上进行对比实验,结果显示小样本调优法选择的超参数在经验值范围内最优,识别结果为86.98%,与随机组合超参数的平均识别率相比提高了约41.4%。自适应池化方法可以扩展到其他的神经网络中,小样本调优法对高效选取神经网络的超参数提供了依据。     

水工建筑残积土混合料的导水率研究

残积土的工程性质进行了多次研究,但对改性残积土的导水率性质的研究仍较缺乏。在导水率约为5×10~(-9) m/s的条件下,可以实现类似泥浆墙技术的密闭墙施工。研究的目的是确定变质残积土的物理性质,并确定1%、3%、5%和10%的水泥对导水率参数的影响。采用变水头试验测定了土壤和土壤-水泥混合物的导水率系数。研究结果显示,原土的导水率为4.16×10~(-8)m/s,当水泥添加量分别为1%、3%和5%时,导水率分别下降到3.89×10~(-8)m/s、2.78×10~(-8)m/s和6.83×10~(-9)m/s。     

动态带分复用的三维片上网络协同优化研究

采用动态带分复用进行三维片上网络测试规划和调度协同优化研究,在测试中,给IP核动态分配带宽固定的TAM,同一时刻可使多个核的测试数据共享同一物理TAM并行传输,解决IP核测试数据传输带宽与TAM带宽不匹配的问题,实现IP核并行测试的最大化。对带宽分配的结果设计多种群云进化算法进行TAM内调度,实施精英种群间交叉变异提高多样性,协同开展测试规划和调度优化以获得最短调度时间。以ITC’02基准电路作为实验对象实施仿真验证,实验结果表明,在满足功耗、带宽约束的条件下,动态带分复用的测试策略通过提高带宽利用率,有效地减小了测试时间,提高了测试效率。     

局放检测及定位技术在CVT内部缺陷诊断中的应用

对电容式电压互感器(CVT)内部局部放电以及内部局放的定位方法进行研究,提出了一种有效的针对CVT设备内部缺陷定位的极性定位法,并通过EMTP/ATP仿真技术、现场测试及解体,验证了该方法的有效性和可行性,为以后的试验提供指导,具有一定的工程实践意义。