结合深度学习的网络邻居结构研究及应用

通过研究网络的拓扑结构可以探索到丰富的知识,特别是网络中节点的邻居可以形成不同的邻居结构,而不同的结构蕴含着不同的意义,进而也有着不同的影响。实际上,邻居结构与节点的交互行为之间是互相影响、互为因果的。对三种最为普遍的邻居结构进行分析,并提出结合深度学习的网络邻居结构影响力模型DNSI(neighbor structure influence based on deep learning)。通过对图片格式的网络数据提取特征,DNSI可以得到三种邻居结构影响力。分别在几个真实世界网络数据集上进行节点属性预测、类别中心度度量和用户行为预测等任务,实验结果表明该模型在绝大多数情况下具有优越性。     

医院照明系统LED灯电气特性及节能效益分析

针对医院照明系统中常规照明灯具存在发光效率低、能耗高等问题,结合国家标准对医疗建筑照明指标要求及照明工程改造实例,对LED灯的电气特性及节能效益进行了分析。研究结果表明:LED灯具有较大节能潜力和负荷波动自适应调节特性,能很好地满足医院各功能建筑和医护部门对照明的不同需求,为医院绿色照明的实施奠定基础。同时,LED照明系统还能兼顾病患的生理节律营造良好疾病治疗和疗养康复环境,改善就医环境,提高医院人性化服务水平和病患康复率。     

煤气化废水深度处理实验研究

针对当前煤气化行业排污达标问题,提出一种基于吸附-生化处理工艺的处理工艺。采用实验对比的方法,设置三组不同的实验方案,以陕西省某公司的煤气化废水作为处理实验对象,在不同水焦比和不同吸附方案下,取样进水口、吸附出水和曝气池出水口中的水,并进行测定,得到经吸附-生化处理后的废水CODcr值最小,并且重金属离子浓度在正常运行范围,达到排污标准,说明该工艺具有一定可行性。     

河北上苏庄建筑遗产分析和保护研究

从河北蔚县上苏庄形态空间布局入手,通过分别分析上苏庄建筑遗产分布,以及建筑风貌分类、重要空间节点分析、民居类型分析等进行村落整体真实性保护规划,从而在历史村落保护与更新过程中,在保留传统历史风貌与文化氛围的基础上,创造更加舒适的村落公共空间,构建融合村落历史和现代元素的活动与体验空间,让人和历史村落建立更多互动关系,从历史、当下和未来的时间序列中感受到人文与自然的螺旋式发展轨迹,保护村落的真实性,从而传递出场所特有的精神内涵而获得归属感以及认同感。     

碱性工业废水吸收二氧化碳调节pH值的研究

碱性工业废水的pH值调节需要添加硫酸,硫酸根离子的引入影响了后续各生化处理装置中的污泥,导致出水效果不佳。本研究利用变压吸附工段产生的二氧化碳废气代替硫酸调节废水pH值以规避上述问题。结果显示:调节出水pH稳定控制在6.5～7.5之间,IC厌氧污泥浓度提升至9000～10000 mg/L,IC厌氧出水COD下降至800～1000 mg/L,好氧污泥浓度提升至3000～3500 mg/L,好养出水COD下降至110～120mg/L,每年减排COD 21.02 t,减排氨氮3.15 t,减排二氧化碳2803.2 t。     

融合信任和基于概率矩阵分解的推荐算法

针对推荐精度不准确、数据稀疏、恶意推荐的问题，提出融合信任基于概率矩阵分解（PMF）的新推荐模型。首先，通过建立基于信任的协同过滤模型（CFMTS）将改进的信任机制融入到协同过滤推荐算法中。信任值通过全局信任及局部信任计算获得，其中局部信任利用了信任传播机制计算用户的直接信任值和间接信任值得到，全局信任采用信任有向图的方式计算得到。然后，将信任值与评分相似度融合以解决数据稀疏、恶意推荐的问题。同时，将CFMTS融入到PMF模型中以建立新的推荐模型——融合信任基于概率矩阵分解模型（MPMFFT），通过梯度下降算法对用户特征向量和项目特征向量进行计算以产生预测评分值，进一步提高推荐系统的精准度。通过实验将提出的MPMFFT与经典的PMF、社交信息的矩阵分解（SocialMF）、社交信息的推荐（SoRec）、加权社交信息的推荐（RSTE）等模型进行了结果的对比和分析，在公开的真实数据集Epinions上MPMFFT的平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）比最优的RSTE模型分别降低2.9%和1.5%，同时在公开的真实数据集Ciao上MPMFFT的MAE和RMSE比最优的SocialMF模型分别降低1.1%和1.8%，结果证实了模型能在一定程度上解决数据稀疏、恶意推荐问题，有效提高推荐质量。     

考虑节点过载的碳排放空间关联系统级联失效模型

为提高突发事件级联失效对现实碳排放关联系统破坏程度的评估可信性，在传统复杂网络的"负载-容量"级联失效模型基础上，考虑个体成员对负载的冗余能力，提出一种过载失效概率，构建了考虑节点过载状态的级联失效模型，并基于节点特性提出了6种过载节点负载分配策略。仿真结果表明：在过载节点负载分配策略中，综合分配策略整体上较优，能够有效控制级联失效的规模，增加网络鲁棒性；在一定范围内提升过载参数有助于降低级联失效的影响，但提升到一定程度时改善效果不明显；在不同负载分配策略下，剩余系数存在一个最优值，容量可调参数存在最优区间，可以使碳排放关联网络保持较好鲁棒性的同时，花费较小的构建成本，其中紧密度分配策略对应的网络构建成本较高。