漆膜倾向指数在抗燃油劣化原因分析中的应用

某大型电厂5号机组抗燃油发生劣化,闪点、体积电阻率、泡沫特性超标。为找出劣化原因,按DL/T571-2014《电厂用磷酸酯抗燃油运行维护导则》,对该机组运行抗燃油(运行油)和库存新抗燃油(新油)进行了各项指标测试,结果显示运行油中氯、多种元素和矿物油含量等并无异常,因而难以判断劣化原因。后将漆膜倾向指数运用于抗燃油的劣化原因分析,发现该机组运行油的漆膜倾向指数为43.4,而库存新油的漆膜倾向指数仅为0.1;结合油的颜色变化,说明油品严重老化、急需处理,随即提出换油和加强抗燃油日常监督的建议。由此可见,漆膜倾向指数在油品分析中有重要作用。     

基于电力4G专网的变电站实时双向智能巡检

基于电力4G专网的变电站实时双向智能巡检可替代传统人工巡检,实现变电站智能巡检功能。以4G专网作为数据通道,提高智能巡检的实时性和安全性,以谷歌眼镜作为主要智能穿戴设备,可以解放巡检人员的双手,提高巡检便捷性。该巡检方法解决了以往变电站人工巡检难以获取实时数据的问题,实现了变电站巡检人员与后台数据库的信息交互,有助于提高变电站巡检的信息化和智能化。     

基于大数据挖掘的变电设备故障预警研究及应用

针对变电设备缺乏有效的故障预警预测方法,本文提出了利用Pearson相关分析、单因素方差分析、统计对比等方法,对各类变电设备巡检数据进行相关性分析,然后建立Logistic回归故障预测模型,实现对设备状态的超前预警;继而利用深度学习建立分类深度学习神经网络模型,能够准确判断预警设备可能的故障类型。最后通过搭建变电站智能运维辅助决策大数据平台对变电设备故障预警模型进行可视化展现;运用风险矩阵分析法,对设备进行分级管控,辅助优化运维策略,从而使重要设备得到重点运维,实现变电设备差异化运维。经过大量的实践验证表明,该方法设备故障预测研判准确率达到90%以上,较以往人工经验预判准确度提升约20倍,设备故障率较同期减少75%,设备可用率系数达到99. 988%,大大提高了设备健康水平,提升了设备运维效率。     

PB（聚丁烯）管及其施工工艺

介绍了PB（聚丁烯）管的特点、应用场合和施工工艺、质量控制等,对塑料管热熔连接的质量缺陷控制提出了有效的对策。     

微通道气体流动的格子波尔兹曼模拟

通过隐式格子波尔兹曼方程,并采用壁面平衡边界条件以及二阶关系,模拟了微通道气体流动中的非线性压力和壁面滑移速度,模拟结果与Arkilic的解析结果十分吻合,验证了格子波尔兹曼方法在滑移流区的有效性.     

基于电力工程中测绘技术分析

近些年来我国电力工程取得了巨大的发展,电力工程施工离不开测绘技术,测绘技术是电力工程建设的保障。本文讲述了当前我国电力工程对测绘技术的需求,描述电力工程测绘技术在工程施工中的应用,列举了一些提升电力企业综合测绘水平的注意事项,最终对未来测绘技术的发展和我国电力工程事业的进步提出了展望。     

淘汰磷酸铁锂动力电池内阻测试方法研究

以淘汰磷酸铁锂动力电池为研究对象,采用内阻测试仪测试法、直流阻抗法、短路电流与内阻水平法、交流阻抗法分别进行内阻测试,结果表明:内阻测试仪测试法最简单,可以在线测量,但是系统误差最大;直流阻抗法和短路电流与内阻水平法可避免较大的人为误差,并且能够清楚地显示电池内阻在不同SOC下的变化情况,但是只能在离线状态下测量,其中,短路电流与内阻水平法测试是在大电流放电下进行的,对电池会产生一定的影响;交流阻抗法测试能够比较全面地反映各部分动力学过程产生的阻抗,但是只能测出某一荷电状态下的电池内阻变化,并且测试相对复杂且受环境影响较大。     

基于有源/无源融合的雷达抗欺骗干扰方法研究

针对自卫式欺骗干扰对雷达的严重威胁,研究了一种基于有源/无源融合的雷达抗欺骗干扰新方法.首先论证了单站无源定位方法对欺骗干扰源定位的可行性,设计了一种增加无源处理通道的雷达结构.然后在有源、无源融合的基础上,提出了一种改进的概率数据互联(PDA)滤波器,通过对辐射源的无源定位抑制假目标对波门的拖引.仿真表明该方法具有较好的抗欺骗干扰性能.     

钢铁行业烧结烟气多污染物协同净化技术研究进展

基于我国钢铁行业烧结烟气排放标准、排放特征和现行污染物控制技术,分析了国内外先进的多污染物协同控制技术——活性炭(焦)吸附工艺、湿法脱硫除尘+选择性催化还原协同净化技术、循环流化床多组分污染物协同净化工艺、高性能烧结废气净化工艺、新型密相半干法烟气集成治理技术等工艺的技术思路、特点和存在问题等,并针对钢铁行业的实际需求对多污染物协同控制技术的发展提出了建议.      

河蚬中水溶性蛋白的提取及其抗氧化性质

研究超声波辅助法提取河蚬水溶性蛋白的工艺。以水溶蛋白的提取率为考察指标,以料液比、提取时间、提取温度和超声功率为考察因素,采用响应面法对河蚬水溶性蛋白提取工艺条件进行优化设计,并对其进行抗氧化研究。结果表明：最佳河蚬水溶性蛋白提取工艺条件为料液比1∶20、提取时间23 min、提取温度48 ℃、超声功率920 W,此条件下河蚬水溶性蛋白提取率达到最大值,为67.70%。其中,提取时间和超声功率对河蚬水溶蛋白提取率的影响显著。超声波的空化和振动作用可以促进细胞的破碎,使目标产物与溶剂充分混合,增大提取率,缩短提取时间,对河蚬中水溶性蛋白的提取具有很大意义。河蚬提取液具有较强的清除1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基、超氧阴离子自由基的能力和较强的铁离子还原能力,而清除羟自由基的能力较弱。