基于复功率潮流追踪的电力用户侧碳排放计量

中国电力行业传统的碳排放计量都是以电源为排放源,这种计量方式没有考虑电力的传输过程,用户也无法直观感受到自身消费行为引起的碳排放。为了鼓励绿色电力的接入,明确用户消费电能产生的碳排放量,促进绿色电力证书市场的发展,有必要从用户侧进行碳排放计量。文中在计及网损的复功率潮流追踪模型基础上建立了碳流追踪模型,将无功功率对于有功功率的间接作用通过共同追踪的方式体现,全面分析了电力网络中二氧化碳伴随功率从电源侧向用户侧的"流动"。通过IEEE 57节点算例检验了碳流追踪模型的正确性,碳流追踪结果可以计量引入绿色电力后用户侧各节点以及全网网损的减排比例,亦可为各区域间减排责任的划分提供依据。同时,线路网损产生的碳排放量为低碳电力调度提供了新的参考。     

电力市场环境下风-水电联合优化运行策略研究

为了促进风电场在电力市场环境下的发展,提出了一种风-水电站联合参与电力市场优化运行的策略。该策略综合考虑了从日前能量市场及调节备用容量市场中取得的收益,以期望收益最大化为目标,加入了水电站运行的限制,建立了含全天24个时段的混合整数规划模型,通过求解模型得出了各市场中的最优能量及容量申报,并基于实际的水电站与风电场参数进行了算例仿真。测试结果表明,水电站与风电场联合运行可降低风电出力的随机性对收益的负面影响,经济效益明显;风电出力的波动、能量不平衡的惩罚系数等因素都会对结果造成影响。     

基于风电场出力波动全概率模型的风电波动经济性评估

针对风电出力的随机性和波动性给电网运营带来的影响,基于风电场发电容量模型,对不同出力水平下的风电场出力波动进行了建模分析,建立了风电场出力波动全概率模型,并考虑系统在常规调节和极端调节情形下的出力波动对电网经济性的影响,结合风电场出力波动全概率模型,提出了考虑风电场出力波动的风电波动经济性评估方法。实例应用结果表明,风电场不同出力水平下风电波动特性存在差异,其对电网的经济性的影响有显著区别。     

数据仓库技术在配网自动化中的应用

针对配电网的实际情况介绍数据仓库技术,结合配网自动化讨论了数据仓库在配网自动化中的应用,提出了配网数据仓库的总体结构,并着重讨论了配网中数据仓库的设计。     

评价无功优化进化算法的非整秩次秩和比法

针对进化算法是解决电力系统无功优化问题的重要手段,分析了目前进化算法性能比较法的片面性及传统法不能有效反映改进后算法的优劣,提出了采用非整秩次秩和比法分析进化算法性能,并利用IEEE-30节点的仿真计算验证.算例结果表明,该法科学分析了不同算法间的盖异,较传统法优越,优化效率高,收敛速度快,为优化算法的选择提供了依据.     

期权交易在电力市场中的应用

由电力远期合约等场外交易品与电力期货合约和电力期权合约等场内交易品所组成的电力金融衍生产品市场为市场参与者利用金融衍生工具回避电力市场中的价格风险和备用容量风险等短期市场行为提供了有效的场所。通过金融工程理论中期权交易的特点,将期权交易概念引入电力市场中应用,并尝试利用金融工程中广泛使用的Black-Scholes模型,进行扩展,作为电力期权的定价公式。     

基于能耗和效益最优的发电权节能降耗分析

发电权交易对实施节能调度具有重要意义。为了从能耗角度对发电权交易进行分析,提出了煤耗率这一新的交易变量。文中以效益最优的发电权交易模型为基础,引入煤耗率这一参数,提出了基于能耗最优的发电权交易模型。结合效益最优模型和能耗最优模型,提出了二者的加权最优模型。该模型以上海电网为例,探讨了不同加权因子对节能降耗的影响。计算结果表明,发电权交易能减少煤耗,增加社会效益。     

考虑台风时空演变的配电网移动储能优化配置与运行策略

针对台风极端灾害下配电网难以保障安全可靠用电的问题,考虑台风时空演变对配电网线路故障状态的影响,提出了一种基于场景概率的鲁棒优化配电网移动储能配置与运行策略,以提升配电网弹性.首先,将配电网所在地理区域网格划分后建立映射坐标系,并根据气象信息建立台风灾害时空演变模型,从而构建配电线路故障率时空特性矩阵.然后,基于线路故...     

电力市场中激励性发电商竞价机制设计研究

利用机制设计和边际成本定价理论,首次将发电商报价曲线的斜率和截距分别作为策略变量设计了一种具有激励相容特性的发电市场竞价机制并推导了相关公式.模型中发电成本考虑了更为通用的二次函数形式,发电报价按线性函数考虑.仿真结果表明,在所考虑的条件及相应设计的竞价机制下,各发电商均有动力按照真实成本报价,所设计的竞价机制是有效的.     

含大规模风电场的电力系统旋转备用风险决策模型和方法

大规模风电场并网后其出力的不确定性增加了系统运营方在制定旋转备用计划时平衡成本与风险之间的难度。为应对这种挑战,首先在考虑风速预测误差、风速实时波动和风电机组故障的情况下对风电功率的随机性进行了分析;然后,建立了以考虑旋转备用容量成本和停电损失的旋转备用成本期望值和条件风险价值为目标的多目标优化模型,并采用多目标免疫优化算法和蒙特卡洛场景模拟法求出旋转备用成本期望和条件风险价值的最优前沿集;最后,采用模糊决策理论确定最终的旋转备用计划。算例结果表明该多目标模型可以有效地求出旋转备用成本期望和条件风险价值的前沿集;模糊风险决策模型比普通风险决策模型扩大了风险容忍系数的有效区间,更能反映风险态度;而考虑条件风险价值的旋转备用优化模型在风险规避方面比仅考虑成本期望的模型更具优势,可以作为旋转备用计划决策者的风险管理工具。