高效液相色谱-串联质谱法测定主流烟气总粒相物中烟草特有N-亚硝胺的不确定度评定

通过对高效液相色谱-串联质谱法测定主流烟气总粒相物中烟草特有N-亚硝胺测量不确定度的分析研究,确定了测量不确定度的主要来源为标准溶液的配制,测量重复性及方法回收率。测量结果的合成标准不确定度为3.3ng/cig。在95%的置信度下,取包含因子k=2,其扩展不确定度为6.6ng/cig。     

脉冲信号源基于VEE环境测试技术的研究

本文主要针对自动化测试技术在现代仪器设备中的广泛应用,基于VEE软件开发平台;研究脉冲信号源的自动化测试系统,将其运用到实际的生产工作中。     

海藻色素糖蛋白对小鼠H22肝癌细胞增殖与凋亡的影响

目的:研究麒麟菜海藻色素糖蛋白(seaweed pigment glycoprotein,SPG)对小鼠H22肝癌细胞增殖与凋亡的影响.方法:将不同浓度SPG与小鼠H22肝癌细胞共同培养,用MTT法测定癌细胞增殖活性.建立H22移植瘤小鼠肝癌模型,随机分为SPG高、中、低剂量组,对照组及环磷酰胺组.实验组小鼠每天分别给予不同剂量(100、50、10 mg/kg)的SPG灌胃,连续10 d,对照组同法给予等量生理盐水,环磷酰胺组小鼠腹腔注射20 mg/kg环磷酰胺,隔日一次.各组小鼠均于末次给受试物后24 h处死,取肿瘤组织用免疫组化法检测各组Bcl-2和Bax蛋白表达.结果:SPG高剂量组瘤细胞增殖活性(0.545±0.002)明显高于对照组(0.404±0.008)(P<0.05);SPG高剂量组Bcl-2和Bax蛋白阳性表达率分别为16.78%和38.1%,对照组分别为65.16%和4.68%,两组间的差异具有统计学意义(P<0.05).结论:SPG具有抑制小鼠H22肝癌细胞增殖、促进其凋亡的作用.     

中厚板边部横裂纹产生机理研究

边部横裂是中厚板裂纹缺陷之一,其形成机理较为复杂。通过大量生产数据采集,把理论研究与当前热轧工艺特点、设备状况、操作模式等相结合,分析产生板材边部横裂纹的具体原因,并最终形成综合性的解决方案,取得了较好的效果。     

Application of the parametric for mulae for electromagnetic showers in unconverted γ/π~0 discrimination

In the LHC experiment, the neutral pions produced during jet fragmentation are the background sources for all physics channels with high-energy photons in their final state. In this paper, the application of the three-dimensional parametric formula for el     

高雅与通俗兼顾——谈谈普通高校公共声乐选修课教材编写的选材

公共声乐教学主要是培养大学生树立正确的审美观、提高审美能力、提高艺术文化修养,与专业声乐教学有所不同。因此,公共声乐选修课教材编写时,必须要根据非音乐专业大学生的特质和人才培养目标进行选材,既要体现一定的艺术性（高雅音乐）,又要体现一定的通俗性（通俗音乐）,二者缺一不可。     

低温弱光对果菜类蔬菜作物气孔特性的影响

[目的]研究低温弱光对果菜类蔬菜作物气孔特性的影响.[方法]通过比较低温弱光处理组(温度为15℃/8℃,光照为4 000lx)与对照组(温度为25℃/18℃,光照为11 000 lx),研究番茄、辣椒、茄子、黄瓜、西葫芦、甜瓜气孔相关特性的差异.[结果]低温弱光处理后,番茄、辣椒、茄子、黄瓜、西葫芦、甜瓜叶片的气孔开张比和开张度均比CK组大,且差异极显著;气孔导度(Gs)比CK组小,其中处理组茄子、西葫芦、甜瓜叶片的气孔导度与CK组差异显著;胞间CO<,2>浓度(Ci)比CK组大,其中处理组番茄、甜瓜叶片的胞间CO<,2>浓度与CK组差异显著.[结论]该研究为果菜类蔬菜作物的高产抗逆栽培提供了理论依据.     

掘进机截割臂减速器连接法兰强度分析与改进

针对某型号掘进机截割臂减速器连接法兰耳环存在过载断裂的问题,借助ANSYS仿真计算软件分析发现,法兰耳环和减速器连接位置应力集中是导致过载断裂的主要原因.通过增大法兰耳环和减速器连接位置的过渡圆角半径,改善了应力集中情况.改进后的截割臂减速器连接法兰的应用,降低了掘进机的运行维护成本,提高了掘进机的利用率.     

EWT-多尺度模糊熵-VPMCD融合算法的轴承故障识别分类应用

针对振动信号提取轴承故障特征及识别分类的研究方式,提出了一种结合EWT-多尺度模糊熵-VPMCD的方法.首先,运用经验小波变换提取振动信号的模态分量.其次,引入信息论中的模糊熵算法,并加以多尺度粗粒度划分得到多尺度模糊熵特征描述.然后,用VPMCD对特征向量进行自适应选择预测模型训练.最终通过实验表明:模态分量多尺度模糊熵能够有效描述故障特征;VPMCD在少训练样本情况下获得了最低90％的分类准确率,相较一些常用的分类方法有着更好的性能表现.     

双渠道多级分销网络选址—库存问题

针对分销网络中各节点独立决策与全局最优并存的现实需求,引入目标级联法用于解决双渠道多级分销网络选址库存问题.构建了多层级、多节点、多主体的三层级问题求解模型,并采用底层先收敛、局部用遗传算法的协调策略进行求解,实现选址决策、库存决策与线上需求分配决策.以某红酒企业的双渠道分销网络运作模式为案例,对选址—库存模型进行求解与结果分析,并与传统的一体化优化方法的求解效果进行对比,验证了目标级联法在求解选址—库存问题的有效性;通过对需求方差的变化进行敏感性分析表明,为降低需求不确定性对企业物流总成本的影响,应及时优化供应链结构,调整线上需求分配的层级.