CO2焊接电流波形的模糊控制

根据减少ＣＯ２ 焊接过程飞溅对焊接电流波形的要求， 提出双模糊控制方法， 并在ＬＩＮＣＯＬＮ 逆变焊机上进行实验， 证实了控制方法的可行性， 达到了抑制ＣＯ２ 焊接飞溅率的目的     

软土地基现浇箱梁施工技术

软土地基上采用满堂支架法施工现浇箱梁，成功与否的关键是防止和减少地基沉陷，支架的设计是否满足安全性要求。本文介绍生米大桥第四合同段采用扣件式钢管脚手架施工现浇混凝土连续梁的支架安全性、地基承载力、模板强度、刚度计算以及施工质量控制。     

ADO.NET在非DBMS数据源转换中的应用

文中分析了ADO.NET技术及其特点,指出ADO.NET技术相对于ADO技术的优势;提出了利用ADO.NET技术在Web上实现非DBMS数据源向DBMS数据源转换的应用方案,并给出一个实例证明该方案可行.该应用方案的特点是属于B/S模式,与用户平台无关,且数据可远程存储,克服了以往类似软件只能在DBMS数据源之间转换或只能在本地实现转换的缺陷,方便了异类数据的异地管理和信息的有效利用.     

基于极限投影变换的3D模型检索

基于认知理论和投影理论,提出极限投影面积方法对三维模型进行坐标标准化:将模型不断绕过模型重心的基向量旋转,采集每次坐标面投影面积,在多次迭代后得到最大面积投影,用同样办法获得另一坐标面上的最小面积投影,建立模型的坐标系.实验结果表明:该方法标准化的坐标系处理对象范围宽,适用于网格模型、点云模型和各类曲面模型,针对模型噪声、简化、攻击等有很强的鲁棒性.经该方法标准化的三维模型在3个坐标面的投影作为模型的特征描述子,并在实验中为实验模型库建立了对应的特征描述子库,使得对模型检索转化为特征描述子间的比较检索.检索实验表明:该方法针对增加了特征描述子的模型库具有较快的检索速度;同时具有较强的鲁棒性,但检索的精度稍差.     

基于多信息交互与深度强化学习的电动汽车充电导航策略

针对电动汽车动态行驶行为和随机充电行为的多信息融合特征以及多系统建模复杂度,提出了一种基于多信息交互与深度强化学习的电动汽车充电导航策略。该策略首先对“电动汽车集群优化储能云平台”采集的电动汽车实际运行数据进行建模与挖掘,通过数据预处理以及数据可视化显示得到电动汽车行驶、充电信息以及城市充电站信息。其次,分析了电动汽车充电调度过程符合马尔科夫决策定义,引入深度强化学习方法建立了充电导航模型。将“车-站-网”实时信息作为深度Q网络算法的状态空间,并将充电站的分配作为智能体的执行动作。通过对充电过程不同时段出行的成本和时间决策目标的评估,确定行驶途中与到站后的奖励函数。执行最高奖励对应的最优动作-值函数,为车主推荐最优充电站和规划行驶路径。最后,设计了多场景仿真算例验证了所提策略的可行性和有效性。     

基于量子粒子群的BP网络用于入侵检测

针对遗传算法、粒子群算法等BP网络的学习算法对高维复杂问题仍易早熟收敛,且无法保证收敛到最优解。把量子粒子群算法应用于BP网络的学习中,并把改进BP网络用于入侵检测。通过KDD99CUP数据集分别对基于不同学习算法的BP网络进行了实验比较,结果表明:该算法的收敛速度较快,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率和降低的误报率。     

网页标题分析对主题爬虫的改进

随着网络信息资源的爆发式增长,现有的搜索引擎已经无法满足迅速获取准确信息的需要,为搜索引擎引入搜索内容更为精确的主题爬虫显得十分迫切.然而目前的主题爬虫所采用的两种基本抓取网页的方式效率比较低下.提出了一种通过网页标题分析对主题爬虫的改进方案,比较了引人标题分析前后的结果,论证了设计的可行性与可操作性,优化了主题爬虫对同类型特定信息的抓取.     

基于社会力群智能优化算法的云计算资源调度

为了提高云计算资源的调度效率,提出了一种基于社会力群智能优化算法的云计算资源调度方法.首先将云计算资源调度任务完成时间最短作为社会力群智能优化算法的目标函数,然后通过模拟人群疏散过程中的自组织、拥挤退避行为对最优调度方案进行搜索,最后采用仿真实验对算法性能进行测试.结果表明,相对于其它云计算资源调度方法,该方法可以更快地找到最优云计算资源调度方案,使云计算资源负载更加均衡,提高了云计算资源的利用率.     

面向灵活性的电能量与辅助服务日前市场联合出清模型

电能量和辅助服务日前市场作为支撑电力系统短期运行灵活性的主要交易平台,其出清模型关系到对灵活性资源的有效激励和利用效率。结合电力系统对灵活性电力资源的需求,分析了传统机组组合模型对灵活性资源利用效率的影响,提出了一种面向系统灵活性的日前市场联合出清模型。模型将爬坡变量纳入决策变量,考虑了机组启停过程出力、优化时间间隔、辅助服务调节方向等因素对系统灵活性的影响,实现了不同交易品种的联合出清。对含可再生能源、核电和储能系统的电力系统进行了案例分析,结果显示该方法可以体现不同灵活性资源的性能差异,更好地适应高比例可再生能源系统的需要。     

基于CFD的冷却台风场数值计算与优化

为了解决热处理工艺中风冷处理阶段冷却台出风不均匀问题,基于CFD对冷却台进行了优化设计,并对冷却台风场进行了数值仿真,得出不加挡风板以及不同高度组合、角度组合工况下出风口的最大、最小风速,平均风速以及风速标准差。根据仿真所得结果,分析了高度和角度对风速均匀性的影响,得出了挡风板最佳高度和角度。结果表明:在冷却台风道中设置挡风板有助于提高出风均匀性;高度对出风均匀性影响较大,角度影响较小。