支持数据共享、生态开放的网上国网开放平台

针对网上国网开放平台系统运行低下、数据共享能力差、生态开发程度低等问题,提出了基于SOA（Service-Oriented Architecture）的分布式网上国网开放平台系统,该开放平台提供多种有效的机制来保护用户的服务安全,以RESTful API的方式对外提供间接的服务访问,采用REST接口实现Web服务,提供Appkeys鉴权和OAuth2+JWT鉴权。数据共享平台采用基于Web的云服务,即数据中心信息同步服务、元数据推送与管理服务、多源异构数据访问服务等。实验结果显示,该平台在节点数为10时数据共享所用时间仅为834 ms,鉴权子系统的吞吐量最高可超过1 000。     

基于多信息交互与深度强化学习的电动汽车充电导航策略

针对电动汽车动态行驶行为和随机充电行为的多信息融合特征以及多系统建模复杂度,提出了一种基于多信息交互与深度强化学习的电动汽车充电导航策略。该策略首先对“电动汽车集群优化储能云平台”采集的电动汽车实际运行数据进行建模与挖掘,通过数据预处理以及数据可视化显示得到电动汽车行驶、充电信息以及城市充电站信息。其次,分析了电动汽车充电调度过程符合马尔科夫决策定义,引入深度强化学习方法建立了充电导航模型。将“车-站-网”实时信息作为深度Q网络算法的状态空间,并将充电站的分配作为智能体的执行动作。通过对充电过程不同时段出行的成本和时间决策目标的评估,确定行驶途中与到站后的奖励函数。执行最高奖励对应的最优动作-值函数,为车主推荐最优充电站和规划行驶路径。最后,设计了多场景仿真算例验证了所提策略的可行性和有效性。     

电力多渠道缴费交易合规风险体系研究

首先对合规风险理论进行研究,然后对当前我国电力多渠道缴费交易相关法律、法规和管理制度进行整理,对电力多渠道缴费交易行为的风险点进行全面地识别、分析和归纳。并借鉴国内商业银行及上市公司合规风险管理的实践经验,结合国家电网公司营销缴费业务实际开展情况,研究如何全面、系统、有效地进行电力多渠道缴费交易行为合规风险管理,提出电力多渠道缴费交易合规风险管理体系及其构建思路、方法,最后给出电力多渠道缴费交易合规风险管理的展望和建议。     

核动力船舶气载放射性物质的去除及效果分析

本文介绍了反应堆主回路载热剂去气、舱室通风、舱室放射性气体净化、舱室空气除尘等几种减少核动力船舶舱室空气中放射性气体和放射性气溶胶的方法,并对每种方法的去除效果进行了分析计算。     

基于双目标分层优化和TOPSIS排序的电动汽车有序充电策略

针对当前有序充电策略控制目标相对单一无法满足用户多方面需求的现状,提出了基于双目标分层优化的有序充电控制策略。首先,建立了主站与能源控制器分层协同控制的整体架构。其次,将控制用户充电成本作为第一层优化目标,将减小电网负荷波动作为第二层优化目标,完成双目标分层优化算法模型的设计。最后,设计了台区负荷越限时刻电动汽车充电功率动态调整的实时控制策略。从用户充电行为特征出发,采用TOPSIS排序方法确定用户的充电需求优先级,为有序充电策略的充电计划调度提供依据。电动汽车有序充电策略已投入运行于郑州等地小区,设计成果既节约用户充电成本,又实现电力负荷削峰填谷的目标,验证有序充电策略的实用性和有效性。