构件化网络教学设计模型及其同步协同代理的实现

针对目前网络教学领域应用软件各自独立的封闭式设计的现状，本文基于软件开发中构件化设计思想，建立了网络教学构件化设计模型。然后对该模型中领域服务基础构件——同步协同代理深入研究，设计和实现了基于SIP协议的同步协同代理。     

一种基于区域朋友关系的机会路由算法

基于社会的机会网络中,节点趋向于和自己关系亲密的节点进行接触,因此可以通过评价节点之间的亲密程度来帮助预测节点之间的接触概率。由于节点亲密性的时间相关性和区域相关性,利用节点的历史接触信息构造节点亲密程度的评价模型时,考虑节点接触区域和节点接触时间对亲密程度的影响,从而得到节点在相应区域的亲密节点——区域朋友(Regional Friends,RF)。最后结合节点当前位置和区域朋友关系提出一种基于区域朋友关系的机会路由算法(Opportunistic Routing algorithm based on Regional Friendship,ORRF)。实验数据表明,在节点分布密度以及数据可容忍时延变化的网络环境下,该算法得到较高的数据送达率和较低的转发能耗。     

面向多媒体流的主动分层多播拥塞控制方案

针对现有分层多播拥塞控制方案存在较大的拥塞响应延时,吞吐率抖动剧烈,和不满足TCP友好的问题,给出了一个主动分层多播服务模型,通过引入主动标记分层、可用带宽主动测量以及优先级分层过滤机制,提出了一种新的面向多媒体流的自适应主动分层多播拥塞控制方案AALM。仿真结果表明,该方案能够有效地改进分层多播拥塞控制的性能,具有较快的拥塞响应速度、较好的稳定性和TCP友好特性。     

一种节能的无线传感器网络路由算法的研究

针对已有的无线传感器网络(WSN)路由算法在具体的实际应用中存在的问题,提出了适合实际应用的路由算法的目标,并设计了一种能量敏感的路由算法,以节省能量消耗从而达到延长整个网络生命周期的目的。该算法在已有的分簇算法基础上加入休眠机制,使未承担传输数据的节点进入休眠状态,从而达到节能目的。在GAINZ节点组网环境中实现了基于该路由算法的原型系统,并对该算法的性能和效率进行了测试。研究结果表明,在实际应用过程中该算法能有效地提高网络的生命周期。     

基于移动代理的分布式网络故障管理模型

在分析了传统网管系统不足的基础上,提出了一种分布式的网络管理模型,然后对故障管理的功能进行了描述,引入了移动代理技术后,设计了该模型基于移动代理的应用框架,最后对基于该模型的网络故障管理系统的性能进行了评估。通过性能评估分析表明本故障管理模型具有不错的性能表现。     

不定核大间隔聚类算法

受限于传统统计学习理论,大多数核方法都要求核矩阵半正定,但是在很多实际问题中这样的要求常常很难满足,由此产生了不定核。近年来,研究者们提出了一系列基于不定核的分类方法,取得了很好的性能,但是关于不定核聚类方法的研究相对较少,而且现有的核聚类算法基本上都是基于正定核而设计的,无法或者很难处理核矩阵不定的情况。针对此问题,以大间隔聚类(maximum margin clustering,MMC)模型为基础,提出了一种新的不定核大间隔聚类(indefinite kernel maximum margin clustering,IKMMC)算法。IKMMC算法旨在寻求一个正定核以逼近不定核,并将度量两者差异性的F-范数作为一个正则化项嵌入到MMC框架中。首先给定样本初始标记,然后迭代优化目标函数,并将每步迭代得到的样本预测错误率作为迭代终止条件。在每步迭代时,IKMMC算法进一步将目标函数转化为半无限规划(semi-infinite program,SIP)形式,并动态调整约束集进行交替优化。实验验证了IKMMC算法的有效性。     

基于Grover硬币算子的量子行走在商图上的演化算子

商图是利用图的对称性分析量子行走算法的一种重要数学工具.量子行走在商图上的演化算子由移位算子和硬币算子构成.本文以构造的方式给出了Grover硬币算子在超立方体的商图上对应的矩阵形式,并给出了其正确性证明.由于商图上的移位算子可由原图上的移位算子直接导出,从而确定了使用Grover算子作为硬币的量子行走在商图上的演化算子.