CORBA安全服务的研究与实现

在遵循OMG的安全服务规范的基础上,提出了CORBA安全服务的实现模型———SECORBUS。模型以SSL,Kerberos等安全技术为基础,支持分布式环境下的登录认证、安全连接的建立和安全调用的实现,以及以对象为保护粒度的访问控制功能。SECORBUS系统采用Security-Ready模式实现,使得在达到ORB轻量化目的的同时,又允许系统外挂以其他安全技术实现的安全服务模块。模型还提出了访问控制策略的规模控制模型及安全连接的建立模型,有效地提高了系统的整体性能。     

容错CORBA模型的研究与实现

容错CORBA是OMG组织为了适应分布式系统对容错性能的要求而对通用CORBA作的一个扩展，首先简要介绍了容错CORBA规范的一些基本概念以及相关研究，然后提出并实现了一个基于主动复制的容错CORBA模型，该模型利用全序服务实现了对象组成员处理请求的全序性，利用可靠服务保证了所有对象组的成员可以收到相同的请求报文，还在模型的调度机制上进行了研究并进行了系统的优化，实现了性能的提高．     

基于类属属性的多标记学习算法

在多标记学习框架中,每个对象由一个示例(属性向量)描述,却同时具有多个类别标记.在已有的多标记学习算法中,一种常用的策略是将相同的属性集合应用于所有类别标记的预测中.然而,该策略并不一定是最优选择,原因在于每个标记可能具有其自身独有的特征.基于这个假设,目前已经出现了基于标记的类属属性进行建模的多标记学习算法LIFT.LIFT包含两个步骤:属属性构建与分类模型训练.LIFT首先通过在标记的正类与负类示例上进行聚类分析,构建该标记的类属属性;然后,使用每个标记的类属属性训练对应的二类分类模型.在保留LIFT分类模型训练方法的同时,考察了另外3种多标记类属属性构造机制,从而实现LIFT算法的3种变体——LIFT-MDDM,LIFT-INSDIF以及LIFT-MLF.在12个数据集上进行了两组实验,验证了类属属性对多标记学习系统性能的影响以及LIFT采用的类属属性构造方法的有效性.     

高速网络流量测量方法

高速网络流量测量是目前实施实时准确地监测、管理和控制网络的基础.基于网络流量测量的应用,将网络流量测量分为抽样方法和数据流方法.从不同的层次,将抽样方法分为分组抽样和流抽样,分别介绍了两类抽样方法;从测度角度介绍了数据流方法.详细介绍了高速网络流量测量的常用数据结构,以及抽样、数据流方法在高速网络流量测量中的应用,比较了各种方法的优劣.概述了高速网络流量测量技术的研究进展.最后,就现有的网络流量测量方法的不足,对网络流量测量的发展趋势和进一步的研究方向进行了讨论.     

基于NCP门库的一维量子行走可逆逻辑电路

本文提出了基于NCP门库的一维量子行走可逆逻辑电路设计方案.根据一维量子行走的特点,电路被划分为投掷硬币和S操作两个部分;文章详细分析一维量子行走,对其行为数学建模,巧妙利用可控加减电路实现了S操作.目前对于量子行走算法的研究多数局限于数学理论和数理解析层面,在量子电路理论层面对量子行走算法的研究为数不多.本文利用原始递归给出了一维量子行走中每一步在量子电路理论层面上的数学表达式;提出的可逆逻辑电路描述了一维量子行走的最基本操作,并且将其使用模块化表示,使一维量子行走算法的研究从理论到实现上前进了一步.     

编码TCP的建模与性能分析

研究了无线网络端到端分组丢失和编码纠错对TCP协议工作过程的影响机制,基于三维Markov链建模描述TCP拥塞窗口和可用窗口的变迁过程,在忽略慢启动阶段的条件下,以最大窗口尺寸、端到端分组丢失率和编码冗余系数为输入参数,通过数值计算求解编码TCP的吞吐率,据此定量分析影响编码TCP性能的因素。基于NS2的模拟实验结果表明基于Markov链的数值计算结果具有较高的准确度。     

考虑运输代价的制造工作流调度算法

在云制造环境下,因制造服务资源所在地域的差异性,多目标制造工作流调度不仅考虑制造服务所需时间、费用,还需考虑产品运输所需时间、费用,原有工作流调度算法无法有效优化运输代价.针对此问题,结合遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点,提出多目标混合遗传粒子群(MOGA - PSO)算法.仿真结果表明混合算法能够有效降低运输代价,使得工作流调度得到进一步优化,可适用于云制造环境.     

无线多媒体网络中自适应拥塞控制算法的研究

提出了一种适用于采用无线接入多媒体流的拥塞控制算法,简称adaptive-MQWB(adaptivemediaQoSandwirelessbandwidth)。该算法依据当前带宽的动态变化率,在满足多媒体传输的最大时延的前提下,以最佳目标队长为实现目标,寻求最优的主动队列管理方案。仿真结果表明,与目前已有的MADR、tuned-RED算法相比,adaptive-MQWB算法在带宽动态变化的自适应性和多媒体传输时延的QoS保证方面都表现出更好的性能优势。     

可缩放安全多播通信系统的研究和实现

安全多播是近年的因特网安全的一个研究热点。在分析安全多播需求的基础上,提出了一种可缩放的多层安全多播框架HPNSM,其中位于高层的管理者采用分布式密钥协商方式,低层的管理域可根据不同情况采用不同的密钥管理方式。高层的管理者拥有自己的多播地址,并由通过选举算法产生组管理者进行管理。组密钥的更新由低层管理域触发,由子组管理者产生新的组密钥并发送给所有的管理域。和已有的方法相比,HPNSM可以避免多播管理者单点失效问题,减少密钥更新代价,并具有较强的可用性。