基于改进型支持向量机算法的轧机轧制力预测

考虑到基于神经网络算法建立的预测模型虽然具有较好的预测精度,但是神经网络模型需要大量的训练样本,另外会增加模型的复杂程度,研究了一种基于改进型支持向量机的轧机轧制力预测模型,建立基于RBF核函数和多项式核函数的最小二乘支持向量机,并使用协同量子粒子群算法对混合函数的参数进行寻优,以提高预测模型的预测性能。由协同量子粒子群算法优化得到了基于改进型支持向量机的轧机轧制力预测模型中的RBF核函数参数γ值、惩罚系数c值、多项式核函数参数q值和两个核函数的权重a值。通过实例研究表明:使用本文研究的改进型支持向量机的轧制力预测模型预测相对误差在4%～6%之间,多组数据的平均值误差为4. 83%。验证了本文研究的基于改进型支持向量机的轧机轧制力预测模型的可行性。本文研究的预测模型相比其他3种对比模型耗时更长,但是相比之下提高了预测准确率,更具有实际意义。     

超高层建筑用电最大负荷预测研究

针对100 m以上250 m以下的超高层建筑研究用电最大负荷,对已有实测超高层建筑用电数据进行分析与处理,分别采用BP神经网络算法和支持向量机算法进行建模和预测,最后对两种预测结果进行比较,从而确定出更适合超高层建筑用电最大负荷预测的方法。     

基于变分模态分解与支持向量数据描述结合的液压泵性能退化评估方法

针对液压泵性能退化过程定量评估,提出了变分模态分解(VMD)和支持向量数据描述(SVDD)相结合的综合评估方法。利用VMD方法将信号分解成一系列不同频率成分的BIMF分量,并用SVDD方法对异常点进行剔除;使用SVDD方法对正常状态样本进行训练得到超球体模型,并计算各样本到球心的距离;再将各样本到球心的距离转化为隶属度,作为性能退化指标。通过对轴向柱塞泵滑靴磨损和松靴故障实验数据分析,验证了该性能退化评估方法的有效性。     

基于粒子群优化最小二乘支持向量机的离心式制冷机故障诊断

针对制冷系统传统故障诊断正确率低的问题,引入最小二乘支持向量机(LSSVM)算法用于制冷系统故障诊断。在LSSVM模型基础上,结合粒子群优化(PSO)得到PSOLSSVM模型,利用特征选择方法优化得到LSSVM8模型,利用组合方法得到PSO-LSSVM8模型。分析比较了4种模型的诊断性能。结果表明:PSO-LSSVM模型、LSSVM8模型均可改善基于LSSVM模型的制冷系统故障诊断性能,尤其是对于制冷剂泄漏/充注量不足故障,准确率分别提高1.04%,1.24%;PSO-LSSVM8模型比采用单种优化方法的诊断模型具有更好的诊断性能,可克服人为选择参数的盲目性,在全局优化与收敛速度方面具有较大优势,应用于制冷系统故障诊断具有较好的可行性。     

基于改进GA-SVR算法的隧道工程三维弹塑性模型参数的智能辨识

将支持向量回归（SVR）算法引入岩土工程数值计算模型参数的辨识中可以充分发挥SVR算法的小样本、泛化性好和全局最优化的优点。但现阶段标准的SVR算法只能解决一维输出变量的回归问题，这就使其在反分析领域的应用受到限制。引入一种改进的SVR算法，这种算法通过将多维输出变量回归转化为多层标准一维输出变量回归来解决这个问题，并与十进制编码的遗传算法相结合，形成改进的GA-SVR算法，用遗传算法搜索最优的SVR模型参数以建立最优的待辨识参数与位移之间的非线性映射关系，然后用遗传算法进行待辨识参数的最优辨识。为对比这种改进GA-SVR算法的效果，将遗传算法与BP神经网络相结合，形成GA-BP算法且编制相应的计算程序。将这两种算法运用于同样的隧道工程三维弹塑性模型参数的智能辨识，数值算例表明改进的GA-SVR算法较GA-BP算法可以取得更高的辨识精度和更好的计算效率，可运用于类似岩土工程计算参数的辨识。     

广义向量最优化问题的最优性条件

本文讨论了目标函数是集值映射的约束和无约束最优化问题，应用切导数，得到了类似的Ｋ－Ｔ必要和充分条件。     

"面向河道"的更新设计——新加坡河沿河地区城市更新解读

该文从城市设计的视角,分析新加坡河沿河建筑形态、街区尺度、交通系统、景观系统等方面所采用的设计手法,并提出新加坡河沿河地区的城市设计采用"面向河道"的更新策略.在分析过程中,注重考察和研究这些设计手法对社会经济的发展、传统文化的保护、城市环境的提升所产生的综合效益.     

基坑工程变形预报的新方法

本文将进化支持向量机方法应用到基坑工程的变形研究中,提出了基坑变形预报的进化支持向量机方法,该方法用遗传算法来搜索支持向量机的参数和核函数,用支持向量机来表示变形时间序列之间的映射关系,进而对未来的变形进行预报;利用这种非线性预测方法,可以实时预测变形量,对信息化施工具有重要的意义.将该方法应用于某基坑的沉降预测中,得到了满意的结果,利用该结果可以指导施工,并且该方法具有科学可靠、实时性的优点,具有广泛的应用前景.     

多种因素影响的工序持续时间的估计

在分析传统的“定额计算法”的基础上,用模糊综合评判方法确定了产量定额的修正系数,提出了多种影响因素的工序持续时间估计方法和实用公式．