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研究了多变量统计分析方法在制冷装置故障检测和诊断中的应用。对ASHRAE资助下的一组实验数据进行预处理,对其进行故障检测和故障诊断。对于故障检测,可利用平方预测误差(Q统计量)等统计控制变量来判断系统是否在正常运行状态。而对于故障诊断,第一次尝试采用各变量对于平方预测误差的负荷结合各变量的变化率来得到其对于平方预测误差异变的贡献率。从而快速利用变量的变化方向和程度判断故障类型。从结果分析,这种方法可以在众多变量中过滤掉不显著的变化,迅速找到故障主因。利用多变量统计分析方法可以实现对制冷装置的运行状态进行实时监控和诊断。 相似文献
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制冷空调系统毛细管和压缩机流量匹配研究 总被引:10,自引:1,他引:9
对小型制冷系统毛细管和压缩机的匹配进行理论实验研究,分别建立毛细管和压缩机的流量模型,然后用实验值对压缩机模型进行修正,对R12,R134a,R152a分别进行了计算和实验。 相似文献
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冷板冷藏车是食品配送的主要工具。冷板冷藏车出现故障,导致制冷机组不工作或是制冷量不足,使货箱温度达不到标准,将直接关系到所运送食品的安全问题。因此冷板冷藏车的维修及保养非常重要。本文对某公司2辆使用不同制冷剂的冷板冷藏车进行了详细的故障原因分析,并对冷板冷藏车的维修及保养进行了探讨。 相似文献
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通过实验选择空调制冷系统故障诊断检测参数 总被引:1,自引:0,他引:1
空调制冷系统是一个比较复杂的系统,应通过搭建故障诊断实验台,获得诊断程序中所需的故障范例集。本文共模拟了十一种故障,列出了各故障与原因之间的对应关系从而建立故障诊断范例集。 相似文献
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