二级模糊综合评判方法在制冷机故障诊断中的应用

摘要分析了制冷机故障原因和故障症状之间的关系。采用二级模糊综合评判方法对制冷机的故障进行诊断。设计了制冷机故障模糊逻辑诊断专用软件，并利用该软件对一故障实例进行了分析。     

2003年夏安世教育基金会与Heatcraft颁奖典礼

上海交通大学夏安世教育基金会和美国Heatcraft(西克 )公司共同举办的 2 0 0 3年度奖学金和“杰出教授奖”4月11日在上海交通大学举行了隆重的颁奖典礼。参加颁奖典礼的有上海交通大学党委副书记潘敏、上海市制冷学会理事长王如竹、中国制冷学会常务理事龙惟定、上海市冷冻空调机械工业协会理事长邵乃宇、Heatcraft(西克 )公司上海首席代表李世岗、上海制冷空调行业的知名专家学者、上海交大制冷与低温工程研究所的教授以及获奖的学生和“杰出教授”。上海交通大学夏安世教育基金会每年颁发的“优秀学生奖”和“杰出教授奖”是面向全国 7所…     

深井水源热泵制热变工况实验模拟分析

通过实验模拟了深井水源热泵制热变工况运行.从中得出水温、水流量的改变对其它因素的影响.对于深井水源热泵的取水系统设计、冬季制热运行的管理有一定参考价值.     

采用制冷剂R410A的绝热毛细管特性仿真

基于能量守恒、动量守恒、质量守恒方程,建立描述绝热毛细管特性的数学模型.毛细管内制冷剂流量的模型仿真结果与实测数据的差别小于5%,说明仿真结果具有可信度.用模型研究了通过毛细管的制冷剂质量流量随毛细管的内直径、长度、冷凝温度和蒸发温度的变化关系.仿真结果可以用于指导采用R410A的空调系统的设计和实验,具有很好实际应用价值.     

基于SVM的制冷系统多故障并发检测与诊断

因现实中单发故障的多样性,以及各故障并发时可能存在的协同作用,使并发故障成为故障诊断界难点之一。利用支持向量机（SVM）优良的模式识别能力,分别与单标识（mL）及多标识（ML）技术结合,构建可用于并发故障检测与诊断的模型,应用于制冷机组双故障并发时的检测与诊断。结果表明,ML-SVM模型表现突出,训练时无需并发故障数据,却可用于并发故障的检测与诊断,且性能优良,总体诊断准确率（CR）达99.902%,故障检测及对并发故障的识别率甚至高于采用并发故障训练时的模型,具有良好应用前景。     

空调箱表冷器性能仿真模型研究

建立集中参数模型、分布参数模型、分排参数模型模拟翅片管换热器实际换热性能.设计合理的算法完成模型分析及仿真计算.通过试验数据比对,集中参数模型与分布参数模型误差略大,平均误差为19%和12%;分排参数模型更贴切实际物理模型,考虑各排对换热的影响,模型建立更合理,误差为4.6%.最后,分析了集中参数模型在使用仿真计算过程中,换热量偏大的原因,并给出了模型使用建议.     

波束空时分组码系统中一种基于ICA的正交检测方案

结合波束形成和空时分组编码的混合系统与传统的单波束发射以及单空时编码发射分集方案相比可以大大提高链路性能;传统的译码方案通常以接收端能够获取精确的信道状态信息为前提;但是对于某些特定的通信环境,这种前提条件通常很难满足.独立分量分析(ICA)技术可以在不进行信道估计的情况下对发射信号实现有效检测.本文针对接收端的信号结构提出了一种基于ICA的正交检测方案;并通过仿真将新方案与传统方案进行了性能比较,仿真结果表明,新方案具有较好的系统适应性和误码率特性.     

波束空时分组编码的ICA盲检测方案

理论研究已经证明,结合波束形成和空时分组编码的混合系统与传统的单纯使用波束发射或空时编码的方案相比具有很大的性能提高;传统的译码方案是借助接收端的信道估计来实现的,它需要知道准确的信道状态信息(CSI)。但如果信道估计不易实现,则系统性能将受很大影响。独立分量分析(ICA)作为一种经典的盲信号分离技术可以在不进行信道估计的情况下对发射信号实现有效检测。本文针对接收端的信号结构提出了一种基于ICA的正交检测方案;并通过仿真将新方案与传统方案进行了性能比较。仿真结果表明,新方案具有较好的系统适应性和误码率特性。     

模块化空调机组

根据作者研制开发模块化机组的情况,对模块化空调机组的结构、控制及运行特点进行了分析讨论,对设计和生产该种类型机组具有一定的指导意义。     

风机盘管变结构性能的模型分析

为研究风机盘管的机械结构参数变化对换热性能的影响,对翅片管换热器的热湿交换过程进行分析,并建立稳态仿真模型。采用等价干工况的方法对风机盘管的湿工况进行分析计算,避开了析湿系数的求解,使得计算更加简单和准确。在此基础上,利用稳态分布参数仿真模拟,对改变风机盘管翅片管式换热器的机械结构参数时的运行特性进行了详细计算,为风机盘管结构设计的优化提供了理论基础。