河南省主要化工产品价格(参考)

嵘散散散袋袋袋袋袋嘛嘛袋散袱 品名纯苯甲苯二甲苯精蔡工业蔡苯配丁醇辛醇邻苯二甲酸二丁酷邻苯二甲酸二辛酷聚氯乙烯甲醇苯酚丙酮冰醋酸硝酸钠亚钠氧化锌顺丁胶丁苯胶纯碱烧碱硫酸高压聚乙烯低压聚乙烯聚丙烯黄磷苯胺天然胶规格质量 国标 国标 国标一级一级一级国标国标一级一级一级国标一级国标国标一级一级一级国标松香99%99%98%袋装袋铁桶一级国标国标一号铁桶散单价(元/t) 2400 3400 3600 4550 3000 5500 5000 5200 7100 7200 7 1 00 1750760048003850 1600 185085006400760015501950350680054005600910070008500散袋袋河南省主要化工…     

TP801A与STD机通讯接口设计及应用

引言秦皇岛市玻璃纤维厂原有一套采用TP801A的30多万元的白金钳锅计控系统,控制80台锅,每台锅约10万元,用于把玻璃球加温到1300℃进行拉丝。原来采用热电偶测温,每个约6000元,且每年更换一次,耗资较大;另外,这套计控系统也运行不稳。为解决这些问题,我们研制了不用热电偶而用下球仪信号间接判别的方法。工作的第一步就需要对TP801A进行再开发,可是用机器码及磁带机开发费时费力,有     

大滞后大惯性对象的模糊人工神经网络控制器

本文给出一种模糊人工神经网络控制器（FANNC）作控制机构，用参考模型输出作理想训练目标以及此为基础而建立的广义BP算法作出自适应机构的模型参考自适应模糊人工神经网络控制系统（MRAFANNCS）。真正为一类缺乏精确数学模型的大滞后大惯性对象提供实现自适应控制的有效方法，弥补了一般设计方法的不足，仿真验证了该方法的合理性。     

振动时效技术在水泥设备制造中的应用

振动时效技术在水泥设备制造中的应用赵保军江苏“力大”建材机械集团公司庄春来中国建材技术装备总公司１前言我厂是生产大型水泥设备的专业厂家，生产的设备中有较多的大型回转筒体。焊后需要退火消除焊接应力。因受热处理设备的限制，大型回转筒体只能分段进退火炉处理...     

模糊逻辑控制器的模糊神经网络实现

模糊逻辑是人脑思维活动的基本方式，而神经网络则是模仿人脑神经系统功能而设计的一类巨型非线性网络。所以将模糊逻辑与神经网络相结合具有很大的前途。本文利用模糊神经元突破了没有计算机就不能实现模糊控制的传统观点，给出了一种不用计算机就能实现的模糊神经网络控制器，对模糊控制的硬件实现起到积极的作用。     

基于模糊理论的防空导弹武器系统综合评估模型

运用模糊数学的原理和方法,给出了防空导弹武器系统综合量化评估的评价因素指标体系;建立了模糊综合评判模型;提出了一致性检验近似成立时判断矩阵的调整方法;在评估过程中引入了映射值的概念并说明了其处理过程;实现了对防空导弹武器系统的定量评价;算例结果证明了模型的有效性。     

基于Wiener滤波与图像序列相关的小目标检测算法

传统动态图像跟踪系统在对小目标,特别是点目标的预跟踪阶段,常面临算法较复杂、参数确定困难等问题,在低信噪比条件下不能取得满意的检测效果。该文针对这一问题,提出了一种利用Wiener滤波对原始图像滤波,再利用图像序列相关性对滤波后的图像进行“平均背景估计”,从而实现提取目标图像背景,检测动态小目标的新算法。同时对Wiener滤波器的参数简化计算以及目标检测阈值的选取进行了详细讨论。该算法参数简单,能在较低的信噪比下取得比较好的滤波效果,仿真结果表明了算法的有效性。     

CMAC网络在机动目标跟踪中的应用

采用“当前”统计模型的机动目标跟踪算法，常常会遇到当系统参数固定时，如果目标以较小的加速度机动时，系统方差较大、跟踪精度低的问题。为了解决这一问题，该文首先对目标的机动性能提出了一种简单但合理有效的量化方法，在此基础上，根据目标当前的机动性能，通过利用CMAC(小脑模型连接控制器)网络对系统参数进行调整来提高跟踪精度。最后从理论上说明了该算法中使用的CMAC网络一定收敛，从而保证了网络训练结果的可靠性。仿真结果证明了该算法的有效性。     

基于FPGA和DSP实现的实时图像压缩

利用FPGA的并行分布流水特点,选用exilinx公司的50万门级芯片XCV400E,设计并实现CIF格式(352×288象素)图像实时DCT变换.该设计采用乒乓模式,只需设计一个快速算法模块(F×C^T)就解决了C×F×C^T的实现算法.当视频信号通过数字化后逐行输入FPGA,在行、场同步信号和采样时钟的控制下,每输入一组数据(8个),就进行行向量与C^T的矩阵乘运算(F×C^T),并将结果按转置方式保存,每输入一个数进行一次(1×8)×(1×8)矩阵运算,每行进行352×(1×8)×(8×8)次矩阵运算,其中44次(1×8)×(8×8)矩阵运算的结果需要按转置形式(H^T=(F×C^T)^T)存储;当输入下一组8行数据时,对该组数据进行与前述8行数据相同的矩阵运算,而对刚做完(F×C^T)运算的8行相应结果,则按正常顺序取出进行(H^T×C^T)运算,将结果按转置形式(G^T=C×H)输出.从而以实时流水的方式完成C×F×C^T运算.功能仿真、时序仿真和与TMS320C62X系统的成功对接验证了本设计及算法的正确性.