机器学习中原型学习研究进展

随着信息技术在社会各领域的深入渗透,人类社会所拥有的数据总量达到了一个前所未有的高度.一方面,海量数据为基于数据驱动的机器学习方法获取有价值的信息提供了充分的空间;另一方面,高维度、过冗余以及高噪声也是上述繁多、复杂数据的固有特性.为消除数据冗余、发现数据结构、提高数据质量,原型学习是一种行之有效的方式.通过寻找一个原型集来表示目标集,以从样本空间进行数据约简,在增强数据可用性的同时,提升机器学习算法的执行效率.其可行性在众多应用领域中已得到证明.因此,原型学习相关理论与方法的研究是当前机器学习领域的一个研究热点与重点.主要介绍了原型学习的研究背景和应用价值,概括介绍了各类原型学习相关方法的基本特性、原型的质量评估以及典型应用;接着,从原型学习的监督方式及模型设计两个视角重点介绍了原型学习的研究进展,其中,前者主要涉及无监督、半监督和全监督方式,后者包括基于相似度、行列式点过程、数据重构和低秩逼近这四大类原型学习方法;最后,对原型学习的未来发展方向进行了展望.     

绿色勘查技术在矿产资源勘探中的应用分析

因为矿产资源在勘探时会对生态环境造成一定程度的破坏,所以提出了绿色勘查技术在矿产资源勘探中的应用分析。对利用频率域航空电磁测量技术进行勘探做出了详细的分析,解释了其基本原理和技术特点,阐述了该技术在实施时的实施要点,最后通过应用实例说明该技术能够在绿色勘探的同时减小成本和提高工作效率。     

泰莱盆地地下水蓄水构造特征及勘查定井研究

针对基岩山区勘查定井问题,以旱区找水定井为目标,在地形地貌、地质和水文地质等实测资料的基础上,对泰安市地下水蓄水构造进行了分类,并阐述其特征。针对不同蓄水构造类型,基于构成地下水蓄水构造"三个基本要素"原理,并结合水文地质钻孔、高密度电阻率法、可控源音频大地电磁测深法等方法,对典型蓄水构造区构造特征及勘查定井进行了研究。结果表明:山东泰安市蓄水构造可分为水平岩层蓄水构造、断裂蓄水构造和基岩风化壳蓄水构造3种类型;水平岩层蓄水构造的含水层为古河道沉积砂层,隔水层为下伏古近系的泥岩和页岩,该区定井井位应布设在砂层上,井深宜在200 m左右,且应揭露砂层;断裂蓄水构造的含水层为奥陶系和寒武系白云岩和灰岩,隔水层为下伏的基岩岩层,导水通道为张性断裂带,在该区定井主要寻找奥陶系和寒武系地层,并尽量在断裂处或断裂交汇处定井;基岩风化壳蓄水构造的含水层为基岩风化壳,隔水层为下伏的基岩岩层,导水通道主要为张性断裂带,在该区定井主要是寻找基岩风化壳地层。     

热变形中TC18钛合金本构关系及第二类再结晶全图研究

分别反映金属流变应力特征和组织-变形关系的本构关系和第二类再结晶全图是TC18钛合金热加工工艺制订的关键数据。在Gleeble3800热模拟试验机上，对于TC18钛合金进行系列热压缩变形，其中，变形温度为790℃~900℃，应变速率为0.01s-1~10s-1，应变量为0.1~0.5。通过拟合Arrhenius式中α, n, Q, lnA与ε的六次多项式，建立了材料高温热压缩本构方程，热压缩流变应力预测值与实验值吻合良好；通过组织观察及α晶粒尺寸测算绘制出其各应变速率下的第二类再结晶全图。     

循环射流混合槽内压力脉动时间序列多尺度分析

为探讨循环射流混合槽(Circulating jet tank,CJT)内瞬态压力脉动的复杂性特性,采用动态数据采集系统对射流混合区内不同轴向、径向和周向位置的压力脉动信号(Pressure fluctuation signal,PFS)进行测量。根据PFS的标准差、峰度和偏度分布,优化PFS序列最佳样本数i=110 000。基于有限统计复杂性,比较综合法、动态法和静态法等三种时间序列符号化方法,得出综合法比动态法和静态法的适应性强,并确定最佳小波分解尺度。对CJT内各尺度的PFS进行有限统计复杂性和复杂度分析,发现CJT内PFS的两种复杂性分布趋势相似。通过对PFS多尺度分析发现:随着分解尺度的增加,复杂度先急剧衰减后趋于平稳,表明CJT内PFS随机性减弱周期性增强;PFS分解得到0~0.98 Hz低频A10尺度概貌信号的复杂度趋于0,揭示CJT内动力系统为整体稳定、局部不稳定的多尺度结构。     

浅析儿童诊疗空间设计如何趋向家庭化

贴近儿童心理需要的儿童诊疗空间软装设计,能为患儿营造出一个温馨、舒适、有亲和力的诊疗空间。用软装设计进一步提升空间硬装的家庭化感受,最大程度缓解患儿的就医焦虑,带动患儿主动加入到治疗中,能有效提升治疗效果及康复水平。     

伪点云修正增强激光雷达数据

目的 激光雷达在自动驾驶中具有重要意义,但其价格昂贵,且产生的激光线束数量仍然较少,造成采集的点云密度较稀疏。为了更好地感知周围环境,本文提出一种激光雷达数据增强算法,由双目图像生成伪点云并对伪点云进行坐标修正,进而实现激光雷达点云的稠密化处理,提高3D目标检测精度。此算法不针对特定的3D目标检测网络结构,是一种通用的点云稠密化方法。方法 首先利用双目RGB图像生成深度图像,根据先验的相机参数和深度信息计算出每个像素点在雷达坐标系下的粗略3维坐标,即伪点云。为了更好地分割地面,本文提出了循环RANSAC （random sample consensus）算法,引入了一个分离平面型非地面点云的暂存器,改进复杂场景下的地面分割效果。然后将原始点云进行地面分割后插入KDTree （k-dimensional tree）,以伪点云中的每个点为中心在KDTree中搜索若干近邻点,基于这些近邻点进行曲面重建。根据曲面重建结果,设计一种计算几何方法导出伪点云修正后的精确坐标。最后,将修正后的伪点云与原始激光雷达点云融合得到稠密化点云。结果 实验结果表明,稠密化的点云在视觉上具有较好的质量,物体具有更加完整的形状和轮廓,并且在KITTI （Karlsruhe Institute of Technology and Toyota Technological Institute）数据集上提升了3D目标检测精度。在使用该数据增强方法后,KITTI数据集下AVOD （aggregate view object detection）检测方法的AP_3D-Easy （average precision of 3D object detection on easy setting）提升了8.25%,AVOD-FPN （aggregate view object detection with feature pyramid network）检测方法的AP_BEV-Hard （average precision of bird’s eye view on hard setting）提升了7.14%。结论 本文提出的激光雷达数据增强算法,实现了点云的稠密化处理,并使3D目标检测结果更加精确。     

DMT一段加氢催化剂性能研究

通过浸渍法制备β-Al2O3负载重金属催化剂,并考察了其对于DMT一段加氢生成DMCD的催化性能.研究发现:当活性β-Al2O3负载重金属Pd或Ru时,加氢反应的转化率和选择性效果理想.并且对加氢催化剂进行了表征,确定了影响催化剂活性的因素.     

基于mega128的智能在线溶解氧分析仪

本文介绍了基于ATmega128单片机的智能在线溶解氧分析仪的设计.本设计综合应用了低功耗的单片机和外围芯片,并采用了灵敏度高、稳定性强的电化学传感器.总体设计实现了系统的测量精度高、低功耗、稳定性好等特性,同时达到智能化处理和中英文操作的功能,已广泛应用于水质溶解氧的在线检测.