基于选相投旁通对的LCC-HVDC系统逆变侧换流变故障性涌流主动抑制策略

当高压直流输电系统换流变阀侧发生单相接地故障,由于换流阀的单向导通性,阀侧故障电流中含有较大的直流分量,流入换流变可能导致换流变饱和并产生“故障性涌流”。与传统三大涌流不同,故障性涌流由阀侧单相接地故障诱发并受直流控制与保护系统的影响。计及直流控保系统的影响,分析了逆变侧换流变发生阀侧单相接地故障时,换流变故障性涌流的产生机理及其对换流变差动保护的影响。针对换流变保护区内阀侧单相接地故障场景下,故障性涌流可能导致差动保护误闭锁的问题,提出了一种基于选相投旁通对的故障性涌流主动抑制策略,可以从根本上避免差动保护误闭锁问题。基于PSCAD/EMTDC的仿真实验验证了所提方案的有效性。     

基于M3C的低频输电系统不对称故障穿越控制策略

低频输电技术兼具高压交流及高压直流输电技术的优势,具有良好的发展前景。但当系统发生不对称故障时,子换流器间电容电压均衡被破坏,影响低频输电系统的安全运行。鉴于此,提出了一种(modular multilevel matrix converter, M3C)不对称故障穿越控制策略。该方案既能在一定程度上限制短路电流,又能平衡子换流器间电容电压,有效提高M3C不对称故障穿越能力。首先介绍M3C的拓扑和工作原理,分析M3C不对称故障期间的运行特性。进而在dq坐标系下推导故障侧电压电流,计算M3C故障侧有功功率表达式并对其中的直流分量部分进行提取。通过将直流分量不均衡抑制为零的方式确定负序电流参考值,用以实现故障侧的负序控制。最后,搭建基于M3C的低频输电系统模型,通过仿真验证了所提方案的有效性和可行性。     

钻井液润滑剂RF的研制与应用

针对大庆油田的地质特点,为满足高密度钻井液润滑的需要,将润滑理论与钻井实际情况相结合,提出了引入活性元素改善润滑剂在钻具表面的吸附特性,并适当提高分子量以提高润滑剂的润滑效率。用极压润滑仪测定,该润滑剂密度在1.03~1.7g/cm3范围内可使钻井液的润滑系数保持在0.15以下,在钾铵、两性离子等体系中都不影响钻井液的其它性能。同时该润滑剂利用了植物油副产品及其衍生物,不仅降低了生产成本,而且符合环保要求。RF润滑剂具有作用时间长、作用效率高的特点,在大庆油田2口侧钻水平井和62口小     

基于信任评估的量子区块链网络匿名选举协议

为了在量子通信网络中实现效率更高且具备信任评估功能的匿名选举协议,引入了区块链技术与节点信任评估模型。区块链技术架构具有去中心化、去信任、匿名性、防窜改等优势,节点信任评估模型在选举协议开始前完成任意两节点间的身份可信评估,使选举协议更加高效且可信。协议安全模型分析与对比结果表明,与现有协议相比该协议安全性能更好,且具有更好的匿名性、不可窜改性、可验证性等优点,在现有的技术条件下也更容易被实现。     

基于半量子的量子秘密信息互换协议

提出一种基于半量子的秘密信息互换协议,使得通信双方在半可信第三方TP的帮助下可以公平地实现秘密信息互换。在协议中,TP制备Bell态粒子,并将粒子分别发送给通信双方,通信双方将自己的秘密信息加载在粒子中返回给TP。TP对粒子进行测量,并公布测量结果,通信双方可以根据TP公布的测量结果推断出对方的秘密信息。同时,只有TP具备完整的量子能力,使得该协议对于量子资源的需求大幅下降。通过协议分析可以证明,该协议面对截获/重发攻击、中间人攻击、特洛伊木马攻击都具有抵抗性,并且在面对不诚实的TP或通信方时,诚实的通信方可以发现这些欺骗行为。     

面向网络取证的网络攻击追踪溯源技术分析

定位网络攻击事件源头然后进行有效电子证据的收集是网络取证的任务之一.定位网络攻击事件源头需要使用网络攻击追踪溯源技术.然而现有的网络攻击追踪溯源技术研究工作主要从防御的角度开展,以通过定位攻击源及时阻断攻击为主要目标,较少考虑网络取证的要求.这导致网络攻击追踪溯源过程中产生的大量有价值的数据无法成为有效电子证据在诉讼中被采用,因而无法充分发挥其在网络取证方面的价值.为此提出了一套取证能力评估指标用于评估网络攻击追踪溯源技术的取证能力,总结分析了最新的网络攻击追踪溯源技术,包括基于软件定义网络的追踪溯源技术,基于取证能力评估指标分析了其取证能力并针对不足之处提出了改进建议,最后提出了针对网络攻击追踪溯源场景的网络取证过程模型.该工作为面向网络取证的网络攻击追踪溯源技术的研究提供了参考.     

浅析PCCP的发展与推广应用

PCCP是引进国外技术在我国近年来发展较快的复合型管材,国内外工程实例证明它是一种性能优良,技术先进,应用范围广泛且非常有发展前途的复合型管材。产品完全符合行业发展规划,受到国家产业政策的大力扶持和支持,具有明显的经济效益和社会效益。文章介绍了PCCP的发展、构造、技术性能特点及优势,具有广阔的推广应用前景。     

粗集理论属性约简的关键技术研究

粗集理论可以通过不可分辨关系发现问题的内在规律,而通常情况下,随机采集得到数据集合中的连续属性值、缺失值、冗余属性等是普遍存在的。文章重点研究了粗集理论应用中属性离散化及缺失值处理、属性重要性计算等典型方法和特点,便于进一步优化和改进属性约简算法效率。     

基于Bell态纠缠交换的量子盲签名方案

基于量子纠缠交换理论,提出一种基于Bell态纠缠交换的量子盲签名方案。消息拥有者Alice将待签名消息发送给盲签名者Charlie,Charlie根据双方共享的量子密钥对消息进行盲化签名,加密后发送给消息验证者Bob。Bob收到盲化签名后,根据他与Charlie共享的量子密钥对签名进行验证。利用量子纠缠特性,实现了消息对签名者Charlie的盲化性。基于量子密钥分发和一次一密技术,保证了签名过程的绝对安全性。