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101.
本文分析了填充聚四氯乙烯/铁基金属摩擦付的磨损机理。指出疲劳磨损和微切削机制为其主要形式。研究了填充聚四氟乙烯/铁基金属摩擦付在干滑运行中运转膜的形成及老化过程,研究了填充聚四氟乙烯向金属偶件转侈的形式。分析了金属偶件表面对填充聚四氟乙烯各组份的吸附动力,提出了摩擦界面氧化物间的“n-p-n”结构假设。 相似文献
102.
中国电网大规模冰灾事故调查及分析 总被引:2,自引:0,他引:2
从2008年全国电力系统大规模的冰灾事故入手,通过调查近几十年来全国各地区电力系统的典型冰灾事故,对其发生的类型和原因进行分类分析,揭示我国电力系统冰灾事故的主要特点,并据此提出预防和减少冰灾事故产生的办法以及今后研究的方向。 相似文献
103.
本文利用微弱信号的检测技术设计出动态血压测量计。该血压测量计可以进行简单的血压测量。本文以宏晶单片机STC12C5A60S2为血压测量计的核心,利用Motorola公司的压力传感器将血液对血管壁的压力转换为电信号,并送入单片机中集成的A/D转换模块将血压信号转换为数字信号后进行显示、存储、传输等处理。 相似文献
104.
将计算机仿真技术应用于永磁同步电动机控制器的设计研究过程。根据永磁同步电动机的数学模型,结合直接转矩控制理论,以空调用永磁同步电动机为例,利用Matlab/Simulink软件,对永磁同步电动机直接转矩控制仿真建模。其仿真结果表明,该控制系统模型具有良好的动态、静态性能。 相似文献
105.
电脑组合秤具备称量准确度高、称量速度快等优点,尤其适用于颗粒质量较大或颗粒质量不均匀的散状物料的定量包装称量。定量包装商品净含量计量准确与否关乎消费者的合法权益。目前常用的定量包装商品生产设备大多采用物料和控制衡器(间接比较法)进行计量校准,适用于重力式自动装料衡器[1],缺少电脑组合秤计量校准的方法。文章根据电脑组合秤的组合称重原理,研制一套模拟常用物料形状和质量的载荷,通过高准确度等级的砝码给模拟载荷精准赋值,可以实现电脑组合秤的静态标定和动态计量校准,提出了电脑组合秤的校准方法,可以减少计量过程中的不确定度。 相似文献
106.
采用大回线装置,配合高频率和大电流发射系统,同时结合正反演技术,对资料进行相应的处理与解释,发现大发射回线框瞬变电磁法在一定条件下是可以解决浅层采空区探测的物探方法。参考黄陵地区煤矿采空区埋深较浅的情况,结合实际地层电性特征,设计理论模型,通过正反演计算,得到的效果良好,对异常的反映较为灵敏。并结合在黄陵地区某煤矿采空区探测中的实际应用,通过对瞬变电磁数据的原始资料分析,结合正演模型进行全域计算和反演计算,分析对比两种计算方法与实际地层电性的一致性,得到反演计算的结果与钻探验证情况相符合,为后期采空区治理和工程项目的安全建设起到了很好的指导作用,表明该种数据处理与解释方法是切实有效的。 相似文献
107.
为了研究煤体渗透率与瓦斯压力之间的关系,以吸附瓦斯煤体变形的应力、应变研究为基础建立了煤体渗透率与瓦斯压力变化的数学模型,并在温度恒定、径向应变受到严格约束和水份不变的条件下进行了实验。采用测量不同吸附特性煤样在不同孔隙压力和不同压差条件下瓦斯渗透流量的方法测定渗透率,渗透流量测量采用排水法与气体微流量计法相结合的测量方法,将其测量结果与数学模型产生的曲线进行对比分析。研究结果表明:渗透率随瓦斯压力的变化而变化,且瓦斯压力对于不同吸附性能的煤样影响程度不同;煤样瓦斯渗透率的理论值与实验值的相对误差最大可达到8.62%。但是从总体的数据来看,理论值和实验值的变化趋势基本一致,因此,可以依据煤样的基本参数和渗透率数学模型计算出该煤样在某一瓦斯压力下的渗透率。 相似文献
108.
地震勘探野外采集技术 总被引:1,自引:1,他引:0
论述了地震勘探在野外数据资料采集过程中的几个关建环节,对其中的地震波的激发、地震波的接收、采集方法论证和噪音压制做了简要的总结和归纳。 相似文献
109.
高镍三元正极材料由于其较高的理论比容量,引起了人们的广泛关注和研究。采用溶胶凝胶法制备高镍三元材料,以乙酸盐为原料,柠檬酸为螯合剂,制备LiNi_(0.8)Co_(0.1)Mn_(0.1)O_2(NCM811)材料,然后在此基础上添加三羟甲基氨基甲烷(Tris)配置的缓冲溶液来制备LiNi_(0.8)Co_(0.1)Mn_(0.1)O_2(NCM811-T)材料,再以铝盐代替锰盐制备LiNi_(0.8)Co_(0.15)Al_(0.05)O_2(NCA)材料。通过对材料性能的测试发现更换铝盐的NCA材料放电比容量由原来NCM811材料的116 mAh/g提高为139 mAh/g。1 C下充放电循环50次,加入缓冲溶液后的NCM811-T材料与原NCM811材料相比容量保持率由原来的41.7%提升到96.1%。表明加入Tris缓冲溶液之后,材料的循环性能更好。 相似文献
110.
ANFIS在短期负荷预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
为使负荷预测更精确,鉴于预测对象的不确定性和非线性,采用ANFIS预测电力系统短期负荷。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。该系统具有非线性映射和自学习能力,不基于数学模型,用独特的空间分层方法建立若干模糊推理系统,依靠专家经验获取控制信息,能用于负荷预测的非线性建模,获取负荷数据的最佳估计,克服数据处理过程中存在的不确定性和不完备性。所用ANFIS模型为2输出1输入5层1阶Sugeuo模糊系统。利用某局网负荷数据训练和检测ANFIS网络模型后预测负荷,结果表明该算法鲁棒性好,抗干扰能力强,能有效补偿对象的大纯滞后。 相似文献