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一般空间模糊聚类算法没有区分各属性之间的不平衡性和讨论分类数何时为最佳,针对这一问题,提出了一种加权空间模糊动态聚类算法。该算法首先利用层次分析法得到各属性的权值;然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合;最后利用概率统计中的F-分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性。将文中算法与基于模糊等价关系的传递闭包方法进行比较,试验表明,该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊聚类算法。 相似文献
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PRO(影像的参数展开)技术抛开共中心点叠加的思想,它建立在对地震记录信号进行椭圆展开的基础上,从根本上解决了传统地震处理技术遇到的困难。通过PRO双参速度分析方法,利用能量剖面、速度剖面和叠加剖面的动态结合,提高速度分析的精度,有利于研究人员直观分析能量、速度和岩性的变化规律。该处理技术在新疆焉耆盆地南部的应用,明显改善了其地震资料成像精度,新处理的剖面信噪比显著提高,断点清楚,断面波特征清晰。 相似文献
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