基于FPGA的激光引信信号处理单元设计

分析了多象限激光引信系统的组成和工作原理。现场可编程门阵列(FPGA)具有体积小,集成度高和接口资源丰富的特点,有利于实现信号处理电路小型化设计和引信复杂算法设计。通过软件算法仿真和整机测试,基于FPGA的信号处理电路满足引信实时性要求,并给出了信息处理流程。针对阳光和云雾干扰的抗干扰算法及目标识别算法提高了引信抗干扰能力。     

TiO2中性水溶胶的制备及其在玻璃纤维增强水泥基材料表面的光催化自洁性能研究

最近实现建筑幕墙的自清洁已经受到了人们的极大关注。首先使用Ti(SO4)2作为原料,采用H2O2解胶法在回流条件下合成了具有光催化活性的TiO2中性光触媒溶胶。同时将TiO2溶胶在玻璃纤维增强水泥基材料(GRC)表面涂覆成膜,研究了其光催化降解罗丹明B的能力。通过实验证明:制备的二氧化钛水溶胶光触媒活性组分TiO2的粒径仅为几纳米且分布均匀,溶胶的稳定性很好,长时间存放后不会沉淀。合成的纳米二氧化钛水溶胶呈中性,可以很好地涂覆于GRC表面,并且在紫外光下具有较好的光催化能力和自清洁性能。     

功率因数可调的单相PWM整流器建模及控制系统设计

介绍了单相PWM整流器的拓扑结构及工作原理,建立了主电路数学模型。根据大信号平均模型设计了电感电流内环和直流母线电压外环的双环控制器,并且对内外环控制器的参数进行了整定。最后介绍了功率因数调节方法,并且用Matlab仿真验证了模型以及控制器的正确性。     

独立新风变风量系统在负压隔离病房平疫转换中的应用

平疫转换病房空调系统应满足普通病房、负压病房和负压隔离病房的不同规范要求。梳理了不同的医院设计规范对各类型病房的空调系统设计参数要求,包括室内温湿度、换气次数、新风量、压力控制、气流组织、过滤等级等。总结了平疫转换病房设计参数要求。在普通变风量系统的基础上,提出了独立新风变风量系统,并以某病房为例进行了分析,给出了不同病房模式的控制策略。     

模糊综合评判法在地下空间资源质量评估中应用

在分析影响资源质量因素的基础上,通过建立多层次模糊综合评价模型,对城市地下空间资源质量进行评估,在建立模型过程中,利用层次分析法确定权重,利用主因素突出型算子结合最大隶属度法对综合评价结果进行分析,据此得出城市地下空间资源质量等级,按不同质量等级对地下空间进行有序开发,以此指导地下空间的开发利用。     

景观在园林工程中的作用及规划探讨

本文从介绍景观在园林工程中的作用入手,重点探讨设计人员在进行园林工程景观的规划时需要遵循的原则和规范,以期为园林工程的景观规划提供粗浅的建议。     

大型交通基础设施风险管理方法概述

该文主要探究了大型交通基础设施运营阶段的风险管理方法,给出了包括信息采集,风险识别、风险评估、预警、应急预案等部分的风险管理框架和流程.同时根据不同的风险程度,编制了不同情况下的应急预案,并制定了详细管制标准以及事故处理组织流程.     

光伏组件与阵列接地系统雷击暂态特性分析

光伏组件与阵列的接地系统对于光伏发电系统的雷电防护至关重要,有必要详细研究接地系统在雷电作用下的暂态特性.通过EMTP软件建立光伏组件支架和地网模型,计算光伏组件支架雷击暂态过电压,讨论合适的垂直接地体与水平地网连接方式.分析光伏阵列采用组件地网互连方式时,光伏组件地网合适间距及其受土壤电阻率和雷电流波头时间的影响.研究结果表明:光伏组件遭受雷击后,组件框架和接地支架上会产生幅值较高的暂态过电压,且过电压波形振荡较为明显;垂直接地体与水平地网侧边连接、中心连接和边角连接三种方式中,侧边连接较为合适,降压效果最为明显;光伏组件地网水平间距越大,采用互连接地方式的光伏阵列地网中心电位越低,但组件地网适宜间距受土壤电阻率和雷电流波头时间影响,适宜间距随着土壤电阻率和波头时间的增加而增大.光伏阵列地网设计需要考虑当地土壤电阻率和雷电流波形参数的影响.     

镀锌板的摩擦磨损特性及微观机理研究

采用UMT-2磨损试验机研究镀锌板在干摩擦和油润滑条件下的摩擦磨损特性。运用三维形貌仪WYKONT11观察磨痕、表面粗糙度和表面形貌。对镀锌层的化学成分和显微硬度进行分析;对镀锌板的摩擦磨损机理进行讨论。结果表明:在干摩擦条件下,镀锌板的磨损经历了三个阶段,即磨合磨损,磨粒磨损和粘着磨损。与此同时,锌镀层发生脱落直至完全失去效用。在润滑条件下,良好的润滑减少了摩擦磨损,有助于保护镀锌层。     

医学如何走进人工智能时代

随着基于神经网络的机器学习技术的成熟,人工智能开始了井喷式发展的黄金时期。文章基于人工智能的技术现状,结合中医学的特点,为中医学走进人工智能时代提供了一套清晰的思路和方法:中医学要借助于人工智能的深度学习技术,前提是要建设一个规范标定(正确诊断)的病例数据集。而建立这个数据集,需要规范的症状、体征、检测指标体系,需要规范化、结构化的证候体系,需要规范的信息采集软件平台。在此基础上,根据中医学的知识与经验建立初步的算法模型,再进行机器学习,将会大大减少要学习的内容,减少运算的工作量以及训练所需数据集的规模和精准度。由此,经验模型基础上的机器学习,是现阶段中医人工智能开发的一条既经济实用又快捷有效的途径。