荣乌高速公路沥青路面结构设计方案对比

为了延长路面的使用寿命,对荣乌高速沥青路面结构方案分别采用半刚性基层和复合式基层进行了计算分析,指出ATB复合式基层路面结构受力条件好,耐疲劳,推荐作为路面实施方案。     

基于RTS噪声测量与参量的提取

RTS噪声是探测小尺寸器件缺陷的有效手段,是表征纳米MOSFET器件可靠性的重要敏感参数,为了能够准确测量RTS噪声并提取特征参量,设计了具有二级抑噪的低噪声偏置电路,采用双通道互谱测量法对RTS噪声进行测量.利用EMD处理非平稳噪声信号后对参量进行提取。实验结果表明,相同采样点时,参量提取的误差比传统方法减小30%。相同精度时,采样点仅为传统方法采样数目的1/10。     

基于小波熵自适应阈值的语音信号去噪新方法

针对语音信号去噪问题, 提出小波熵自适应阈值去噪法。首先利用小波变换分解带噪语音信号, 计算小波分解后信号子带区间的小波熵, 然后将小波熵和自适应阈值相结合确定各层高频系数的阈值门限, 采用折中指数阈值函数对各层高频系数进行去噪处理, 重构降噪后的语音信号, 最后对比小波熵自适应阈值、极大极小阈值、固定阈值和无偏风险阈值去噪方法的性能。实验结果表明, 当输入信噪比为5 dB时, 小波熵自适应阈值去噪法的输出信噪比是最大的, 且其输入输出信噪比曲线高于其他三种阈值去噪法的输入输出信噪比曲线, 从而证实该算法具有更好的去噪性能。     

基于图像处理的明火火灾探测研究

基于数字图像处理技术，实时采集火灾现场帧彩色图像，实时计算图像数据在空间分布上所包含的纹理特征信息——能量（CON）、熵（ENT）、相关（COR）、惯性矩（ASM），并提取火焰的形状，获得火焰特征参数——面积、周长、圆形度、重心．通过融合处理连续帧图像数据，量化得到纹理信息表示的现场环境状况和火焰特征参数表示的火焰形状及其不稳定性特征。这些特征参数在火灾发生时出现了明显的变化，呈现出一定的规律，利用这些规律可以在现代船舶上实现火灾图像探测报警。     

一种有效的大规模模拟电路的诊断方法

提出了一种新的大规模模拟电路的测试和诊断故障的方法，利用大变化灵敏度分析得到诊断电压和电流，使用子分解技术，提出了故障节点，故障相关与故障子电路的分离算法，讨论了硬件及测试节点的优化。基于一种模型技术的电路分析较传统方法的复杂性低，对一个具体电路进行分析显示了该方法的有效性。     

实时视频图像的清晰度检测算法研究

针对实时视频图像的清晰度检测问题,提出了一种背景提取和Sobel算子清晰度检测相结合的方法.采用多帧图像叠加平均的方法获取背景图片,然后将边缘检测中经典的Sobel算子应用于视频图像清晰度检测.为提高评价值的精确度,计算模板由2个增加到4个.实验结果表明,此方法具有良好的检测效果,计算速率可以满足系统实时性的要求.     

一种30 MHz～3 GHz宽带高增益功率放大器

基于0.25 μm GaAs PHEMT 工艺,设计了一种可应用于甚高频和超高频的宽带高增益功率放大器。该功率放大器采用两级级联结构来克服功率增益的不足,采用堆栈结构来实现平坦的增益和输出功率。仿真结果表明,该功率放大器的工作带宽为30 MHz~3 GHz,小信号增益为(38.2±1.6)dB,输入输出回路损耗在-10 dB以下。在连续波测量模式下,输出1 dB压缩点为(35.3±1.0)dBm,功率附加效率为16.8%~11.0%。     

酶法及半仿生法提取杜仲叶中绿原酸和黄酮

为优选杜仲叶中绿原酸和黄酮提取最佳工艺,以绿原酸和黄酮含量为考察指标,通过正交实验对半仿生法和酶法两种提取方法进行了优化。半仿生法的工艺条件为:杜仲叶为原料,以磷酸氢二钠-柠檬酸的缓冲溶液作为提取液,m(杜仲叶)∶m(提取液)=1∶20,提取液pH分别为2.0,7.5,8.3,在70℃,每次提取1 h,提取3次;在此条件下,绿原酸的得率达1.44%,黄酮得率达0.044%。果胶酶提取的工艺条件为:杜仲叶为原料,以磷酸氢二钠-柠檬酸的缓冲溶液作为提取液,m(杜仲叶)∶m(提取液)=1∶15,果胶酶酶解温度为60℃;提取液pH为3.6;每5 g杜仲叶中加入质量分数为0.5%果胶酶1.5 mL,酶解2 h后,升温至80℃,每次1 h,提取3次;在此条件下,绿原酸的得率达1.29%,黄酮得率达0.043%。     

高度法和压力法测定粉末接触角的比较

粉体接触角的测定有着十分重要的理论和实际应用意义。根据Washburn方程,在渗透法测定粉末接触角的基础上,引入相对接触角的概念,并设计了测定石墨粉相对接触角的试验装置,以苯作为参比液,用高度法和压力法分别测定了25℃下蒸馏水对石墨粉的相对接触角,它们分别为83.50°和83.74°。试验结果表明,压力法和高度法均可用于粉末接触角的测定。     

改进型低频噪声测量方法研究

低频噪声作为电子元器件筛选与可靠性评估的一种重要手段,其测量的准确性问题一直是研究的热点。针对影响低频噪声测量系统准确性的因素,提出了一种改进型的低频噪声测量方法。该方法利用双通道互谱估计法,通过增加通道数目且按步骤进行测量,可以消除测量放大器的背景噪声对测量结果的影响。仿真结果表明,与传统测量系统相比采用改进型测量方法的测量系统背景噪声降低了50%,明显地提高了低频噪声测量结果的准确性。