应用云模型和 Favour 排序的多目标优化算法

论文给出了一个基于云模型和利用Favour排序的多目标优化算法,其新颖之处是依据云模型理论估计好解区域和新解的生成。该算法利用优化过程中获得的信息构建好解区域的云模型并用逆向云发生器估计该云模型的3个数字特征;之后,依据这3个数字特征,用正向云发生器生成当前子代种群,并用Favour排序对当前种群和当前子代种群的并集进行排序,然后,依据排序结果选择最好的一些个体形成下一代。该算法与其他算法就一组基准函数进行了测试比较,结果表明该算法更有效。     

基于二代Curvelet变换耦合图像纹理算法

当前较多图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成系数融合,忽略了图像的纹理特征,导致融合结果中存在吉布斯以及块现象等缺陷。设计了二代Curvelet变换耦合纹理信息调节的融合算法,该算法采用二代Curvelet变换,从输入图像中获取不同的Curvelet系数,采用图像的R(Red),G(Green),B(Blue)值,构造纹理信息因子,测量图像的纹理信息,并联合图像的信息熵特征,定义低频信息融合机制,完成低频系数的融合,使融合图像具有更多的纹理信息。利用图像的平均梯度特征建立高频信息融合方法,实现高频系数的融合,使其含有更多的边缘细节信息。测试结果显示：与已有的融合算法相比,该算法的融合图像更为清晰,没有吉布斯和块现象,具有更大的交互信息量和标准差值。     

基于均匀圆阵的互耦误差校正算法研究

阵元之间的互耦效应严重影响了DOA的估计性能。基于均匀圆阵,提出了一种互耦条件下的波达方向估计和互耦误差自校正算法。利用带状循环矩阵的特性对均匀圆阵的互耦误差建立数学模型,再利用MUSIC算法和迭代法对互耦误差矩阵和波达方向同时进行估计,自校正方法无需任何辅助阵元即可实现两类参数的估计。仿真实验表明,算法很好地解决了均匀圆阵的互耦问题,能够比较准确地估计出波达方向角和互耦误差值。     

基于抽象解释的代码迷惑有效性比较框架

代码迷惑是一种以增加理解难度为目的的程序变换技术,用来保护软件免遭逆向剖析.代码迷惑是否有效是代码迷惑研究中首要解决的问题.目前对有效性证明的研究大都是基于非语义的方式.文章将语义与有效性证明联系起来,建立了基于语义的代码迷惑有效性比较框架,该框架能够为迷惑算法在静态分析这样的限定环境下提供有效性证明,而且也能严格比较迷惑算法之间的有效性,最后使用实例描述比较框架如何应用到证明代码迷惑的有效性.     

多径效应下MIMO雷达的DOA估计算法

为了应付当前雷达面对的严峻挑战,多输入多输出（MIMO）雷达应运而生。随着MIMO雷达技术的发展,改善MIMO雷达的DOA估计性能显得越来越重要。鉴于此,利用ESPRIT算法,在收发共置的均匀线阵MIMO雷达模型基础上,考虑信号多径传播环境,针对单信源情况对算法进行了推导。仿真实验表明,所介绍的算法可以有效估计多径传播情况下单信源的方位信息,使MIMO雷达的DOA估计性能得到改善。     

竖壁膜状凝结理论分析

引言 膜状凝结是工程中最常见的,也是应用最广的凝结现象.     

基于差分进化算法的测试序贯优化技术

针对大型复杂系统的测试序贯设计问题,首次提出利用基于混合策略的差分进化算法（DE）进行测试序贯设计。通过LOV规则,将实数空间映射到表示测试序贯的离散空间;利用随机变异策略和小概率扰动操作,进一步加强了算法的探索能力和开发能力;局部动态搜索算子的引入,提高了算法的收敛速度。通过实例和其他常用算法进行了对比,验证了该算法的有效性。     

PGA算法优化的航空装备预防性维修综合决策研究

考虑预防性维修次数和周期对航空装备故障率的影响,将役龄回退因子和故障率递增因子引入到故障率函数中,以有限时间内装备的维修费用最小和平均可靠度最大为优化目标,建立了一种变周期预防性维修综合决策模型。采用改进的Pareto遗传算法(Pareto Genetic Algorithm,PGA)对模型进行优化求解。以某型航空发动机为例对模型进行了验证,得到了10组Pareto最优集,确定了最佳的预防性维修次数及周期。仿真结果表明该模型在保证有效可靠度的基础上大大减少了维修费用。     

浅谈航空装备维修策略的发展

简要总结了现代航空维修经历的事后维修、定期维修、视情维修三个主要发展阶段,并结合当前航空维修决策的具体情况,阐述了现代航空维修的选择方法,并对航空维修决策理论进行了展望.     

耐酸砖防腐工程施工技术

以上海化学工业区污水处理厂二期工程中构筑池体的内防腐装修工程为例,从材料的保管验收、基层处理、施工机具三方面详细介绍了铺砌耐酸防腐砖的施工准备,并阐述了该技术的主要施工方法、质量验收、工程验收内容,以期推广该技术的应用.