虚拟实验室在计算机网络课程教学中应用的设计

本文针对当前大学计算机网络课程教学中实验设备更新跟不上技术发展和理论讲解抽象的问题,提出了利用Sniffer、OPNET、Netsim软件构建虚拟实验室辅助教学和实验的方案,并介绍了三个教学实例。实践证明,虚拟实验室具有克服时空限制、紧跟技术前沿等优点,教学效果明显改善。     

免疫粒子群优化算法

受生物体免疫系统免疫机制的启发,论文把免疫系统的免疫信息处理机制引入到粒子群优化算法中,给出了免疫粒子群优化算法。这种免疫粒子群优化算法结合了粒子群优化算法具有的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制,并且实现简单,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法进化过程中的收敛速度和精度。一个求多维函数最优值的计算机仿真对比结果表明,免疫粒子群优化算法的收敛性能优于粒子群优化算法。     

基于均匀圆阵的幅相误差自校正算法

针对实际应用中普遍存在的阵列幅相误差扰动问题,结合子空间类波达方向估计算法,以均匀圆阵为基础,提出了一种幅相误差的自校正算法。先利用均匀圆阵协方差矩阵的结构特点对幅相误差进行初步估计,再通过迭代方法得到更精确的估计值,自校正方法无需任何参数初始值,实现比较简单。仿真实验验证了算法具有良好的误差校正效果,能够比较准确的估计出波达方向角和幅相误差值。     

对牙膏安全性评价的思考

从企业应重视产品安全性的角度出发,论述了对牙膏原料及牙膏产品安全性评价的重要性。同时阐明了功效型牙膏与特殊用途化妆品和保健食品在产品定位和作用特点上的相似之处,并且参考目前国家对特殊用途化妆品和保健食品安全性评价要求以及评价方法,提出了牙膏原料和牙膏产品的安全性评价建议。     

基于非线性PCA准则的两个盲信号分离算法

该文首先基于Oja定义的非线性PCA准则J1(W),利用矩阵广义逆递推得到一种盲信号分离算法,然后对Karhunen给出的非线性PCA加权误差平方和准则J2(W),采用梯度下降算法和线性寻优而得到另一种自适应盲信号分离算法。对这两个分离算法进行了计算机仿真,仿真结果表明它们的有效性。     

基于Cyclic-Music算法MIMO雷达的DOA估计

在具有循环平稳特性的信号环境中,传统DOA（Direction Of Arrival）估计算法精度很差,甚至失效。为此,将Cyclic-Music算法运用在MIMO（Moltiple Inpat and Multiple Output）雷达系统中,利用循环统计量理论计算接收信号间的循环相关函数,基于此构造循环互相关矩阵,并对其进行奇异值分解和谱峰搜索,从而得到信号的波达方向角。理论推导和仿真结果均表明,该方法可以有效估计具有循环平稳特性的人工信号波达方向,从有效性和精度两个方面改善了MIMO雷达的估计性能。     

阵列幅相误差背景下MUSIC算法的DSP实现

针对空间谱估计算法在实际应用中的误差问题,讨论了在存在阵列幅相误差背景下,多重信号分类法（MUSIC：MUltiple SIgnal Classification）测向算法在DSP（Digital Signal Processor）上实现的一种方法。通过设置方位精确的辅助阵元对幅相误差进行校正,辅助阵元的方位信息为误差参数的计算提供了必要的信息量,然后利用MUSIC算法进行波达方向估计,同时利用TI公司高速DSP芯片（TMS320C6713）实现了在阵列幅相误差背景下的MUSIC测向方法。仿真结果证明了该方法的有效性。     

MIMO雷达系统中的Cyclic-Esprit算法

一些人工信号通常具有特殊的时间特性——循环平稳特性,此时,在MIMO雷达中运用传统的DOA估计算法得到的估计结果精度很差,甚至失效。针对这一情况,文中提出了一种适用于在MIMO雷达中运用的Cyclic-Esprit算法,从理论方面推导证明了算法在MIMO雷达中运用的合理性和有效性。仿真实验表明对于具有循环平稳特性的人工信号的DOA估计,算法取得了非常好的效果。     

探析校园电视台推进校园文化建设的影响

校园网络电视让师生感受了生活,触摸了世界,受到了教育;校园网络电视活跃了校园,传播了文化。本文以我校的实践谈谈校园电视台对推进校园文化建设的影响。     

面向对象的化工过程动态仿真建模

概述了面向对象技术的特征,提出了一种面向对象的建模框架,并讨论了在动态化工过程中的应用。