带有双附加气室空气弹簧的隔振性能研究

大型飞机的机载计算设备需要隔振系统进行振动保护,而空气弹簧是一种性能优良的隔振元件.文中设计一款带有双附加气室约束膜式空气弹簧,两个附加气室采用串联方式排列,主附气室之间通过节流孔相连.利用流体力学等相关理论建立该类型空气弹簧的振动微分方程,并对该方程进行求解,得到在不同频率激振作用下两个附加气室的压力变化规律、两节流孔半径变化对阻尼比的影响及空气弹簧的加速度传递率.结果表明,激振频率越高,附加气室B的压力变化幅度越小,其对隔振系统的贡献越小;空气弹簧具有周期非线性的特点;阻尼比的极大值首先与节流孔Ⅰ有关,在节流孔Ⅰ的半径足够大时才与节流孔Ⅱ有关;双附加气室空气弹簧较单附加气室空气弹簧具有更好的隔振效果.     

200MW汽轮机低压转子-轴承系统的非线性动力学分析

采用数值计算方法对实际大型转子-轴承系统的非线性动力学特性进行了研究，计算结果能与现场的运行经验很好地吻合。用有限元法建立了200Mw汽轮机低压转子-轴承系统的非线性振动微分方程。采用Newmark逐步积分法对转子在升、降速过程中的振动响应进行了数值仿真，得到了转子发生油膜失稳的转速和油膜振荡的“惯性迟滞”现象。对转子的重力和不平衡量对系统的油膜涡动和油膜振荡的影响进行了计算和分析。计算得到了转子的振动随转子的偏心距、轴承的长径比、间隙比、润滑油粘度的变化规律，分析结果为定量和定性分析该类机组转子-轴承系统的稳定性提供了参考依据。图15表1参7     

钢卷尺示值误差测量结果的不确定度评定

文章主要参考JJF 1059—1999《测量不确定度的评定与表示》及JJF 1001—2011《通用计量术语》对钢卷尺示值误差测量结果进行不确定度评定。     

神经网络在轨道动力学中的应用

本文中研究了神经网络在列车轨道动力学中的应用。列车轨道系统的各种参数众多,关系复杂,用模型分析出入较大。为了利用试验数据,分析列车轨道动力特性,本文提供了一种应用神经网络的分析方法。结果表明,用神经网络整理分析试验数据是有效的     

某卫星电源系统仿真试验台下位机系统的设计

为验证和考核某卫星电源系统故障诊断专家系统的可行性和正确性 ,作者根据电源系统的工作原理 ,研制和开发了电源系统仿真试验台。本文主要从两部分来介绍该试验台下位机系统的设计方法 ,首先以太阳电池阵和损耗器为例 ,说明硬件模拟电路的设计方法 ,然后分析了单片机系统的硬件接口和软件设计方法。下位机系统的设计原理简单、功能可靠 ,能正确地模拟电源系统的正常与故障状态 ,为专家系统的验证提供充分的数据     

汽封间隙激振对转子作用的动力学分析

基于气动弹性力学理论,建立了模拟转子汽封间隙流激振的动力学模型,分析了汽封转子系统的动力学行为．该模型用总阶数为八阶的两组流固耦合的动力学方程描述,一组是2个分别为沿X和Y方向的转子结构强迫振动方程;另一组是利用Rayleigh方程描述的2个流体动力系数自激系统的强迫振动方程,给出了部分数值算例,并对结果进行了讨论．     

一类航天复杂结构计算机-试验辅助建模研究①

基于计算和试验相结合的系统建模方法,以某航天器仪器舱结构为例,应用MSC/NASTRAN有限元计算工具和LMS-CADA/X动态试验分析系统,进行了计算机-试验辅助建模(CTAM).针对这一类航天复杂结构建模过程的具体问题,提出了相应的解决办法,相关性检验分析结果MAC验证了该方法的有效性.     

参数估计法在双线性系统故障诊断中的应用

利用双线性系统的一致能观性把参数估计方法应用到双线性系统的故障诊断中,当双线性系统一致观观时,可用系统参数的线性函数来描述系统,这样一般的参数估计方法都可以直接用于双线性系统的参数估计,该方法对双线性系统参数的估计实时性和准确都很好,系统发生故障引起参数变化时,对变化参数的跟踪快速,准确,可做双线性系统的在线诊断方案,假设系统发生故障之前有一段正常运行阶段,则通过在该阶段的参数估计可以达到存在建模误差系统的鲁棒性故障诊断目的。     

转子轴承系统涡动的稳定性分析

转子系统的运动稳定性是力学中的重要研究课题,它直接关系到汽轮机组运行的安全性与可靠性。基于Muszynska转子动力学模型,采用短轴承理论,对转子非线性振动的稳定性进行了分析研究。采用局部线性化方法,分析判断了转子涡动方程零解和自激振动极限环的稳定性,确定了转子运动的稳定性条件。在极坐标系下首次给出了用3个状态方程表示的转子系统运动的简捷方程。主要分析了转速、流体润滑粘度和轴承的结构参数对转子运动稳定性的影响。     

Petri net-based representation of rules and verification of consistency

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｒｕｌｅ ｂａｓｅｄｓｙｓｔｅｍ(ＲＢＳ)ｉｓａｎｅｘｐｅｒｔｓｙｓｔｅｍｉｎｗｉｄｅｕｓｅ ,ａｎｄｉｔｃａｎｒｅｐｒｅｓｅｎｔｔｈｅｄｏｍａｉｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅｃｏｎ ｖｅｎｉｅｎｔｌｙａｎｄｍｏｄｉｆｙｔｈｅｒｕｌｅｓｉｎｔｈｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅｂａｓｅｆｒｅｅｌｙ.Ｈｏｗｅｖｅｒ,ｄｉｆｆｉｃｕｌｔｉｅｓｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｄｕｒｉｎｇｔｈｅＲＢＳｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ,ｐａｒｔｉｃｕｌａｒｌｙｗｈｅｎａｃｑｕｉｒｉｎｇｋｎｏｗｌｅｄｇｅｆｒｏｍｈｕｍａｎｅｘｐ…