自进式可调锥度搪杆装置

本文介绍一种使用在搪床上加工锥孔用的自进式可调锥度搪杆装置     

角螺旋衬板在球磨机上的应用

重点介绍了角螺旋衬板的结构特点和应用效果,并针对角螺旋衬板的作用提出了球磨机使用角螺旋衬板能有效地节能和降低钢耗。     

基于卫星数据和深度学习方法预测京津冀地区地表 NO2浓度

二氧化氮 (NO2) 对人类健康和气候变化有着诸多负面影响, 随着中国城镇化和工业化进程加速, NO2污染成 为人们日益关注的问题。相关研究表明传统的单个站点监测结果只能代表数平方公里内的污染物水平, 无法提供大 尺度的污染物分布信息。相比于站点监测, 卫星遥感可以提供大尺度且时空连续的数据, 为研究大气污染提供了新 的角度。基于哨兵5P卫星的NO2柱浓度数据和气象、人口密度等其他辅助数据, 构建了对地表NO2进行预测的深度神 经网络 (DNN) 模型。并使用两种交叉验证方法对该模型进行验证。在基于样本的验证中, 模型的决定系数 R2、均方 根误差 (RMSE) 和平均预测误差 (MAE) 分别为0.80、7.72 μg/m3和 5.31 μg/m3;在基于站点的验证中, 模型的R2、RMSE 和MAE分别为 0.74、8.95 μg/m3和6.01 μg/m3, 两种验证结果都表明DNN模型具有较好的整体预测能力和空间泛化 性。此外, 与经典的地学统计和机器学习算法对比结果表明DNN预测性能优于其它方法。最后用训练好的模型获得 了京津冀地区 0.1° 的NO2分布图。     

对我国涂料工业的分析及对策

论述了近年我国溶剂型涂料和水性涂料的进出口量，加入WTO后关税下降的影响以及在完全相同的法制环境下进口产品和外资企业产品与我们产品的竞争。     

LF 炉钢水非接触测温系统及应用

温度控制在 LF 炉精炼过程中具有重要地位, 它是控制钢水成分质量、连铸质量及稳定工艺的关键。研发了 一种非接触式的钢水温度监测系统, 该系统通过双光路近红外面阵 CCD 探测器实时获取 LF 炉内钢水高清热像, 再利 用计算机对该图像信息进行技术处理,从而准确地识别出钢水, 并根据测温模型计算出实时的温度数据。该测温系统 还可作为工业电视使用, 便于炼钢工人及时了解炉内状况。不同于以往的接触式测温方法, 新系统可以在不影响钢水 冶炼进度的情形下完成对LF炉内钢水温度的实时监测, 操作便捷、安全, 是一项十分值得推广的技术, 对其它测温应 用领域也具有一定的指导作用。     

瑞利散射多普勒测风激光雷达系统误差分析

系统全面地分析了各种影响因素对瑞利散射多普勒测风激光雷达系统误差的影响,确定了透过率曲线校准精度对系统测量误差起主要作用,同时必须考虑激光频率锁定误差、气溶胶及大气温度估计误差对系统测量误差的影响.实验结果表明:温度和后向散射比相同时,由校准参数差异引起的系统误差比理论值增加10倍以上;后向散射比相同时,系统误差随温度估计误差和多普勒频率增大而增大;大气温度估计误差5 K,校准误差产生的径向速度测量误差随高度和多普勒频率变化,在18 km左右达到峰值,最大值1.4 m/s     

M701F燃机的燃烧室压力波动监视系统

本文简要分析了M701F型燃气轮机特有的燃烧室压力波动监视系统（CPFM）的原理、系统结构及其功能,并对其实际应用情况进行了介绍。     

融合时间序列趋势的Dual-ESN机组负荷预测模型

针对传统模型在机组负荷预测中无法充分捕获内部多变量演化模式的问题，提出了一种基于时间序列的趋势和数值信息融合的双重回声状态网络Dual-ESN(dual-echo state network)机组负荷动态预测模型。首先，引入最小二乘法，对相关的多元历史信息按照局部时间跨度进行趋势拟合。进一步，得到有关过程变化的模式序列，并和原本的数值分别被送入两个独立的储备池，以并行的时间维度进行特征学习。其次，将隐层的高维空间状态送入输出层，融合信息，得到所需要的预测结果。最后，基于山西某工厂660 MW机组装置的真实数据集，进行验证。对比已有预测方法，结果表明所提预测模型在多种性能指标上均有提升。