欧盟实现低成本批量生产大面积NSA

正由欧盟第七研发框架计划(FP7)提供490万欧元资助,总研发投入690万欧元,欧盟6个成员国9家企业联合科技界组成的欧洲PHOTOSENS研发团队,从2011年2月开始,致力于纳米结构传感器阵列(NSA)的低成本大规模工业化制造的关键技术与生产工艺突破,利用最先进的纳米压印光刻(Nanoimprint Lithography)技术,整合卷到卷(R2R)生产制造工艺,实现了低成本大批量制造生产大面积NSA的工业流程设计和设备样机开发,奠定了NSA进一步商业化推广应用的基础。     

特定应用片上网络的研究综述

特大规模集成电路技术的飞速发展,使得把大量的知识产权（Intellectual Property,IP）核集成到单一的芯片上形成的片上系统成为了今后微电子发展的主流趋势。片上系统面临着许多设计和制造问题,片上网络为解决片上系统的这些问题提供一种行之有效的方案。当前及今后的片上系统都主要面向特定应用或特定应用类,因此,片上网络也是面向特定应用的片上网络,对特定应用片上系统面临的问题、特定片上网络的提出、发展、和主要研究内容进行综述。     

既可照方配药,也能举一反三--评王承遇、陶瑛编著新书《玻璃表面处理技术》

玻璃表面处理是应用物理、化学、机械等方法改变玻璃的表面形态、表面化学组成、表面结构或应力状态,得到要求的物性和功能.发达国家广泛利用表面处理技术开发了新品种、提高了质量、增加了产值.国际上玻璃工业大部分利润来自功能薄膜等二次加工,产值可增加几倍.我国是一个玻璃工业大国,多年来平板玻璃产量占世界第一,日用玻璃也占有重要地位,但产品品种少、质量比较差、设备落后、生产效率低、能源消耗大、污染严重,仍是高投入、重污染、低产出的粗放型生产方式.按照我国科学发展观的要求,将循环经济概念贯彻到发展中,需要进行玻璃产品结构调整、工艺升级换代,生产出科技含量大、附加值高的产品,最有效地利用资源和节约能源,最大限度地减少环境污染,达到生态良性循环,走可持续发展的道路.玻璃表面处理具有低投入、轻污染、高产出的特点,符合循环经济的要求.但我国玻璃表面处理方面与国际先进水平相比仍有一定的差距.除引进的项目外,目前企业规模小、比较分散,大部分仍停留在传统工艺水平上,影响了产品的质量和附加值的提高.近代大规模的玻璃表面处理已不能单凭技艺,需要较高的科学技术水平和进行创新,才能生产一流的产品.为提高科学技术水平,就需要科研和教育,需要培养人才,其中科学技术书籍是必不可少的.     

A new parallel lattice reduction algorithm for BKZ reduced bases

In order to implement the original BKZ algorithm in parallel,we describe it in terms of parallelism and give its parallel implementation scheme.Then we analyze the efficiency of algorithm’s parallel implementation and show that the speedup factor of BKZ algorithm in parallel is extremely low.Therefore we present a new parallel lattice reduction algorithm suitable for multiprocessor computer architecture.The new algorithm can obtain a BKZ reduced basis and the parallel speedup is effective.Also with the practical results,although the computational complexity increases compared with the original BKZ algorithm,we still indicate that the new algorithm performs well in parallel and the time cost in parallel is less.At the same time,we show that the length of the shortest vector is smaller.     

基于SWMM与NSGA-Ⅱ耦合的城区雨水泵站多目标优化调控

针对城区复杂水系统中雨水泵站的调控系统性弱和优化时效性慢的问题,将SWMM的水量水质过程模拟与NSGA-Ⅱ的快速非支配排序进行深度耦合,从减缓城区内涝、控制面源污染负荷输出与减低耗电量的角度,建立了多线程并行计算和带有决策者偏好的城区雨水泵站多目标优化调控模型。对天津空港经济区的雨水泵站优化调度进行实例研究,结果表明,与常规调度方式相比,在典型设计降水情景下,该优化模型在不显著增加节点积水累计时间的前提下,减少输出了1383.34 kg的污染负荷,节约了621.92 kW·h电能,求解速率可提升至单线程串行计算的4.2倍。该优化方案充分利用了泵站调蓄池的库容缓冲和水质稀释作用,减缓了场次降水对于城区水环境的瞬时冲击影响,降低了运行成本。     

基于粒度理论的高维数据流并行计算方法

以实现多种形态高维数据流的高效、精确并行计算为出发点,提出基于粒度理论的高维数据流并行计算方法.使用基于动态粒度的数据流挖掘模型,高效挖掘高维数据流;利用基于局部保持投影原理和主成分分析原理压制高维数据流噪声,减少高维数据流噪声隐患;依据降噪后不同高维数据流特点,采用高维数据流相关性分析并行计算方法,得到高维数据的皮尔逊积差相关系数,实现数据流关联,并基于数据流十字转门模型,定义适合高维数据流分析的滑动数据流窗口模式,实现高维数据流的并行计算.实验结果验证,上述方法挖掘高维数据流的内存消耗低,高维数据流数据去噪能力强,具备较高的高维数据流并行计算精度,且并行计算效率高.     

大规模数据流统计中冷热流替换策略优化

对大规模数据流统计的问题进行了研究,针对大流统计的典型结构Elastic Sketch替换策略中存在的问题进行优化,优化策略解决了冷流被误判为热流插入重部的问题.针对重部中保存的不一定是最大流的问题进行优化,提出了基于最大值和组相连的替换策略,保证了存储在重部的一定是最大的流,提高了大流统计的精度,同时大大降低了热碰撞发生的概率.相比于传统的测量统计方法,在提高了测量精度的同时,减少了内存占用.     

基于采样尺度自适应的多尺度量子谐振子优化算法并行化

多尺度量子谐振子优化算法MQHOA是基于量子波函数理论提出的元启发式算法,传统MQHOA寻优过程中不同个体的采样尺度不具有差异性,这种机制限制了解的多样性。针对适应度不同的采样个体,提出采样尺度自适应策略,将采样情况差的个体采样尺度合理扩大,增加迭代过程中不同采样个体所使用采样尺度的多样性,并基于采样尺度的差异性提出并行化框架。选取7组测试函数将改进后的算法（MQHOA-PS）与MQHOA在华为鲲鹏920和AMD EPYC 7452处理器上进行测试实验,实验结果表明,改进后的算法寻优具有较高的精度和成功率,并且所需时间更短。     

水声环境特征参数并行预报方法研究

随着水声装备的快速发展,其性能发挥与海洋环境的耦合越来越紧密,如何为水声传感器提供长时间、大范围、精细化水声环境参数信息,对优化水声传感器设计,充分发挥其探测性能,实现海洋环境与传感器性能发挥的最佳匹配具有重要意义。利用MPI并行编程环境开发了水声环境特征参数并行预报程序,实现了水声环境特征参数的快速预报,针对并行程序存在的任务负载不均衡问题,分析了造成负载分配不均衡的原因,给出了性能优化的策略和方法。测试结果表明,优化后的并行程序,负载均衡问题得到了有效改善,计算时间大幅缩短,大大提升了水声环境参数预报能力。     

基于线程队列动态规划法的GPU性能优化

针对目前线程队列管理方法中执行时间长的线程无法得到响应的问题,对线程队列进行了研究,提出了线程队列动态规划法(Thread Queue Dynamic Programming,TQDP).通过实验验证,对比了评估性能的参数,如Weighted Speedup,STP,ANTT等,TQDP与++DynCTAT,Mod+Bypass,PBS,BF相比,Weighted Speedup分别提高了14％,13.7％,13.3％,3.4％.与SMK,SMK-(P+W)相比,STP分别提高了8.5％,1.4％,表明提出的方法实验效果好,优化了系统性能.