基于线程队列动态规划法的GPU性能优化

针对目前线程队列管理方法中执行时间长的线程无法得到响应的问题,对线程队列进行了研究,提出了线程队列动态规划法(Thread Queue Dynamic Programming,TQDP).通过实验验证,对比了评估性能的参数,如Weighted Speedup,STP,ANTT等,TQDP与++DynCTAT,Mod+Bypass,PBS,BF相比,Weighted Speedup分别提高了14％,13.7％,13.3％,3.4％.与SMK,SMK-(P+W)相比,STP分别提高了8.5％,1.4％,表明提出的方法实验效果好,优化了系统性能.     

锂离子电池陶瓷复合全固态电解质的制备和性能研究

以负载Al₂O₃的无纺布为支撑膜, 浸涂PEO-LAGP-SN-LiTFSI的乙腈共混液干燥后制得新型复合固态电解质膜(CLASP)。该膜的热稳定性好, 即使在170℃的高温下依然不发生形变。当浸涂共混液中PEO: LAGP: SN: LiTFSI为3: 1: 1: 1, 固含量为10wt%时, 室温电导率可以达到3.66×10^-5 S/cm, 100℃时电导率可达2.52×10^-4 S/cm. CLASP膜的电化学窗口宽, 以该膜代替液态电解质装配的全固态LiFePO₄/CLASP/Li电池, 在55℃循环时表现出良好的循环稳定性, 高的库伦效率, 有望成为电化学性能优越的全固态电解质。     

基于数据依赖的GPU功耗管理方法研究

图形处理器(GPU)因其高并发和高吞吐量的特性被广泛应用于大数据和人工智能等高性能计算领域,随着超大规模集成电路技术的发展,片上集成的处理单元越来越多,高功耗在增加设备运行成本的同时,降低电池的使用时间和集成电路芯片的可靠性.针对功耗问题,提出一种基于数据依赖的GPU功耗管理方法(DDPM),通过优化线程分配和缓存置换策略减少GPU系统功耗.实验结果表明,DDPM相较于共享感知数据管理方法,L1缓存命中率提高了7％,DRAM数据传输量降低了8.1％;MC-aware-ORI,MC-aware-LoSe,MC-aware-SiOb方法能效分别提高了2.7％,2.65％,8.67％.