中文模糊限制语语料库的研究与构建

模糊限制语常用来表示不确定性和可能性的含义,由模糊限制语所引导的信息为模糊限制信息。为进行中文事实信息的抽取,应将模糊限制信息与事实信息区分开来。然而中文模糊限制语语料资源却十分缺乏,影响了中文模糊限制语和模糊限制信息检测的研究。该文研究了中文模糊限制语的分类,并在生物医学和维基百科两个领域,设计构建了一个具有2.4万句规模的中文模糊限制语语料库。统计分析了语料标注的一致性,以及模糊限制语的类型和领域之间的关系。这些资源对于中文模糊限制信息检测研究,以及中文事实信息的抽取具有重要意义。同时,为语言学家从语义和语用等方面进行模糊限制语的研究提供了强大的知识库支持。     

基于网络编码的无线网络容量分析

无线网络容量一直是无线网络领域的研究热点,而网络编码通过赋予中间节点对接收数据包进行编码、组合的能力,可以有效提高网络容量,达到最大流—最小割定理确定的理论上限.本文在Gupta和Kumar提出的信号干扰噪声比模型基础上,首先分析网络节点均匀分布时发送节点与目的节点进行多跳传输的无线网络容量计算方法;接着推导出了基于网络编码的无线网络容量计算公式,并利用MATLAB中求解线性规划问题的函数linprog()求解网络最大流及各链路流量,以此求出无线网络容量上界.通过对无线网络容量上界进行MATLAB仿真,得到如下结论:无线网络容量上界随节点数量的增加呈现先增加后减少的趋势;且当节点数量趋于无穷大时,网络容量趋于零;与传统的存储转发模式相比,采用网络编码有利于提高网络容量.     

基于UML的在线考试系统需求分析与建模

在线考试是比较科学的方法,为了更好地捕捉和分析在线考试系统的需求,提高系统的开发效率,采用UML对在线考试系统可视化建模,在对系统进行需求分析的基础上,建立了需求模型、静态模型及动态模型.     

关于计算机网络安全中信息保密技术的探究

在信息化快速发展的今天,人们许多工作以及生活都通过网络技术来完成,可是在这个错综复杂的网络环境下,计算机对于信息安全问题的保护工作受到人们高度重视,尤其是在当前出现许多信息泄露的问题,因此,网络建设中需要加强对信息安全的保护工作,本文首先概述了计算机中网络安全和保密技术的基本概念,然后分析目前网络中信息保密所出现的问题,最后提出具体的解决策略.     

岗南水库除险加固工程正常溢洪道弧形工作门制工艺简介

岗南水库正常溢洪道弧形工作门为露顶式闸门．闸门尺寸为12m×12．3rn-12m（宽×高-水头）,共加工4扇。它由门叶和支臂两大部分组成．总重72．017t。门叶面板宽11968mm．弧长12880mm．曲率半径为R15000ram。门叶制作时分成了3节。顶节门叶弧长4460mm．重9．31t     

图们江布尔哈通河干流有机污染指标时空变化研究

根据布尔哈通河干流2000-2009年水质监测资料.研究其10年来的有机污染指标(CODMn)的时空变化情况及趋势,结果表明:2009年的有机污染物明显少于2006年,表明水污染治理工作取得了较大成绩,但是丰水期和枯水期水质差异明显,枯水期水质劣于丰水期;自2004年以来水质呈逐年变好趋势;布尔哈通河干流水质有所改善,...     

小波方法在水资源趋势分析中的能力检验

通过Monte-Carlo模拟试验对小波多分辨分析法在水文时间序列趋势分析中的趋势识别能力进行了研究。结果表明,小波多分辨分析方法的趋势识别能力与时间序列成份组成有关,与序列的噪音分布类型无关,而分析中的分解尺度对于随机性影响大的序列,其值与变差系数成正相关。小波多分辨分析所具有的时频局部化特征,能够合理地反映出时间序列在时间域中的变化特点,其在频域中分析趋势比线性回归和多项式拟合等在时间域中分析趋势的方法更具有优势。另外,在趋势分析前应分析序列中合理的突变成分以及剔除序列中的周期性成分,否则小波趋势分析结果将不可靠。     

基于粗糙集数据分析的可拓推理机制研究

目前可拓变换推理中的可拓变换主要依靠历史资料、人为指定或过往经验来进行,这大大制约了可拓变换在智能化推理中的应用。为解决此问题,提出了一种基于粗糙集数据分析的可拓推理机制。该机制首先采用粗糙集对数据进行分析来获取分类及规则知识,然后利用这些知识来指导可拓推理,从而实现了可拓变换及推理的可控性和高效性,为可拓推理的智能化应用莫定了基础。     

数据源特性对序列模式挖掘结果的影响

用IBM数据生成工具生成数据考察了客户序列数、平均序列长度、平均事务长度、项目数等数据特性对挖掘结果序列模式个数的影响,得到了单项特性对挖掘结果序列模式个数的影响模型,用以在进行正式挖掘之前,通过数据特性对挖掘结果进行初步判断。     

基于BBIBOLL指标进行智能选股的系统开发

BBIBOLL是实战选股中的一个重要的技术指标。市面上的行情软件都有这个指标,而且能根据它判断股票的压力位和支撑位。但要从成千支股票中选出满足BBIBOLL条件的股票,这些行情软件不能满足用户个性化的需求。开发基于BBIBOLL指标进行智能化选股的系统,就是为了弥补这个缺陷。