一个雕塑实体的布尔操作算法

给出了一个雕塑实体布尔操作的现实算法,在保证效率和精确性的同时确保鲁棒性是算法的目标,实体模型通过裁剪曲面片和半边数据结构来表达几何和拓扑信息。采用了层次求交和交线跟踪的方法来保证曲面片分割和区域分类的一致性,从而克服实践中常见的退化情况。该算法也可以方便地扩展到非流形模型的布尔操作。作为一个实体造型系统的一部分,该算法已经在ＳＧＩ工作站上实现。     

形状模型在混合建模环境中的映射研究

混合建模技术是ＣＡＤ研究继承参数化特征建模技术之后的又一研究热点,线框,曲面和实体模型３种模型间的转换是混合建模技术的核心,本文介绍了：１）实体模型到线框和曲面模型的映射;（２）线框模型到实体模型的映射,３）曲面框型到实体模型的映射,为混合建模技术做了一些有益的探讨,并将模型映射算法成功地应用于ＩＧＥＳ和ＳＴＥＰ的前后置处理器的设计中,取得了满意的结果。     

基于投影法的圆角和倒角操作

实体造型系统一般只使用少数几类基本曲面,但是它们之间的融接却需要相当复杂的曲面来表示.一个解决办法是采用适当的融接曲面,并最后用基本曲面来拟合.本文据此提出一个在多面体上构造融接曲面的方法.该方法能够对绝大部分棱边进行圆角和倒角处理,而描述却很直观.基于这个方法的圆角和倒角操作己经在我们开发的实体造型系统TORVS上实现.     

基于交线存储的快速实体边界生成算法

随着ＣＡＤ技术的日益普及，越来越复杂的设计对象进入系统，这就不可避免地导致了系统时空优化问题。目前实体造型中的主要表示方法，即边界模型及构造模型，由于各自特写的结构，无法较好地满足实际工程的需要。本文通过分析实体边界构造过程，提出了一个基个交线存储的实体存储方式及边界重构算法，该方法具有实体数据存储空间小，边界生成速度快等特点，较好地解决了系统存在的时空优化问题。     

工程数据库系统的设计事务模型

本文提出了工程数据库系统ＯＳＣＡＲ的设计事务模型，该模型既体现了工程设计过程的全局试探特征，也体现了其局部试探特征，本文同时给出该模型的一种基于影子页面和日志技术的实现方法。     

智能服务群的研究与实现

企业计算机化程度的提高,要求计算机以更智能的技术来管理多种多样的软件及分布式存放的资源。在这样的背景下,提出了一个支持Browser/multi-server体系结构的智能服务群系统。它以CORBA总线为中心,以Agent技术为辅助,将企业的资源、动作与用户的视解实行分离,再通过代理管理器及Applet、Servlet等Java技术更智能地管理分布式软件及资源。     

面向网络化制造的ASP服务平台会员管理模式研究与实现*

主要针对ASP服务平台会员管理模式进行研究,提出多层次、多角色、自服务会员管理模型,进而对ASP服务平台会员管理模式中的单点登录、访问控制、AOD模式等关键技术实现方案进行探讨,并给出应用实例。     

改进型缓存敏感B+树的研究

在内存数据库中,处理器缓存的失配次数对系统的性能有重要的影响;缓存敏感的索引能减少在做查询操作时产生的缓存失配次数,从而提高系统的性能;传统的设计思路将结点大小等于缓存块大小,认为这样就能使得缓存失配次数减少;但是这样的设计忽略了TLB失配对系统性能的影响;我们提出了一种缓存敏感索引——改进型缓存敏感B＋树（简称MCSB＋树）,它同时兼顾了缓存失配和TLB失配对系统性能的影响。比传统的缓存敏感索引能提供更好的操作性能。     

退火遗传算法在曲面求交中的应用

成功地将退火遗传算法与跟踪法结合应用于曲面求交算法中,通过将遗传算法与局部搜索策略相结合来提高演化效率,由于充分利用了遗传算法的全局搜索能力和内在并行性,以及跟踪法的局部快速收剑性,系统可以进行稳定可靠的交线计算,并得到正确的交线拓扑结构,对该算法各个部分进行了详细论述,并给出了在一个基于Ｗｉｎｄｏｗｓ／ＮＴ平台的原型系统ＴｉｇｅｒＳｕｒｆ中的实现和结果数据。     

Making Slide Shows with Zoomquilts

We present a novel method for generating a slide show, which takes as input a collection of images, and outputs a video consisting of these images, switching between images smoothly in a continuous zoom-like process: as the sequence plays, a miniature of the next image is embedded in the current image and enlarges until eventually replaces the current image. Color differences, texture similarity, image complexity, etc. are taken into account to measure the distance between two images. Based on this distance...