对象—关系型数据库系统的类型扩展

由于应用的要求 ,需要对传统的关系型数据库系统进行功能扩展。介绍了自主开发的面向对象工程数据库OSCAR中类型扩展的一般方法 ,并从类型存储、类型操纵和类型管理等方面对数据类型的扩展进行了讨论。     

ICCC上STEP part 203前后处理器的设计与实现

STEP(the STandard for the Exchange of Product model data)标准是一个服务于CAD/CAM领域的覆盖产品整个生命周期的形式化的产品数据交换标准,其应用协议的研究开发与实现具有广泛的应用价值.本文主要介绍了STEP标准应用协议配置控制设计STEP part 203的前后处理器的设计与实现,包括应用协议的EXPRESS描述编译、几何拓扑映射、面片合成、中性文件交换、在SUN SPARCworkstation上的处理器实现和零件输入输出测试等内容.     

高效的实体模型布尔操作

三维实体几何造型是实现产品设计、分析以及加工的集成化CAD／CAM系统的几何基础。利用实体模型不仅可以方便产品的三维形状设计,同时还可以进行产品的分析工作,如物性计算、有限元分析     

使用特征点与灰度值的医学图像局部配准方法

针对医学图像配准中,存在某些图像间大部分区域没有差异或者存在差异但不被关心的情况,提出了一种局部图像配准方法。该方法使用局部可控的紧支撑径向基函数作为配准变换函数,通过在感兴趣区域设置特征点,将变换函数作用范围限制在图像中某一特定区域,保持其他区域不发生变形。利用图像间的互信息量作为测度函数,更加精确地求解变换函数。在优化策略的选择中,将图像配准看作为寻优过程,采用基于小生境的遗传算法优化变换函数参数,能够克服经典遗传算法早熟、搜索能力差等缺点。通过对已知变换函数的仿真图像与真实医学图像进行实验,结果表明该算法能够准确地找到较优的变换函数,并且将作用区域限制在较小范围内。该方法结合了基于特征点和基于像素配准方法的优点,有效的搜索策略保证了变换函数准确性,是一种可行的、鲁棒的局部医学图像配准方法。     

基于特征造型的轴类零件的自动参数化绘图方法

针对轴类零件的自动参数化程度不高这一问题 ,基于特征造型的基本原理 ,定义了轴的数据结构 ,并以此为基础 ,实现了轴的尺寸自动标注、尺寸驱动和自动参数化 .详细讨论了轴向尺寸自动标注的算法 ,并指出了算法尚需继续深化之处 .     

DBMS缓冲区管理器设计的关键技术*

OSCAR对象-关系数据库管理系统的缓冲区管理器负责在必要时将页面从磁盘取到主存的软件层。由于主存不可能容纳磁盘上所有的页面,缓冲区管理器需要考虑到页面替换和回写。主要介绍在设计OSCAR缓冲区管理器中使用的关键技术,包括异步I/O、页面读写校验、页面替换策略及动态调整缓冲区物理内存技术。     

一种约束求解的两级规划方法

提出了一个基于图构造的几何约束求解方法。基于自由度分析的理论,把整个约束图分解为多个约束子图,各个约束子图之间的共享结点形成一个全局的共享结点集,当共享结点集中的结点确定下来时,相关的约束子图中的结点也相应被确定下来。通过这样的全局到局部的两级求解规划的构造,缩小了约束问题的规模,提高了求解效率。     

支持并行规划和设计的项目管理模型研究

给出了一个交互式的基于Petri网的项目管理模式,该模型利用Petri网描述并发事件的能力,将整个项目管理模式分解为规划网、监控网、预测网和资源管理网,并给出了Petri网表示的转换、项目监控、资源分配和冲突等问题的解决方法,基于以上模型的系统能较好地解决项目管理中系统的并行规划和设计,是一种比较有效的项目管理模型。     

一种使用深度联合学习的ICS自适应异常检测方法

为了提高工业控制系统异常检测方法的准确性、及时性以及可部署性,本文提出了一种使用深度联合学习的ICS自适应异常检测方法FL-AETFT。具体来说,首先提出了一种基于自编码器-Transformer-付立叶变换算法的轻量级局部学习模型AETFT,以提高学习速度,合理利用硬件资源,保证了部署在分布式边缘设备中的可行性。其次提出了一种只基于正常数据的无监督学习模型,并结合核分位数估计对检测机制进行自适应动态调整。与现有方法相比,它能够准确捕捉ICS中可能随时间变化的新型异常数据范式,对ICS中的异常时序数据进行正确检测。最后将上述方法整合到联合学习框架下,使其能有效地在边缘段攻击源附近进行分布式异常检测,以最大化减少系统对异常攻击的响应时间。分布式边缘计算有助于在不影响整个系统共同运行的情况下最大化阻断受影响区域,从而提高生产效率。此外,联合学习框架允许边缘节点之间共享模型信息,进而优化全局异常检测性能。在实际应用中,这解决了每个边缘节点缺乏训练数据的问题,在多变量且高维数据的情况下尤甚。     

多政策的两层协同应用存取控制模型

总结了国内外存取控制研究，分析了目前基于角色的存取控制应用于协同系统时存在的一些问题．针对这些问题，给出了一个用于协同应用系统的存取控制框架．该框架包括两个子部件：基本模型和角色模型．基本模型规定了操作权限之间的依赖关系以及如何进行操作权限比较，并将权限与对具体对象的操作相关联，使得该模型较为直观．此外只要系统中Broker的实现支持，该模型能够实现任意粒度级的存取控制．角色模型对RBAC96的角色概念重新给予了定义，将角色的允许集划分为三部分：公共权限、私有权限和保护权限．角色允许集的划分使用户可以更加灵活地定义角色，方便地控制角色的私有信息不被其他角色所访问，有效地减少了辅助角色的定义．