基于容量维数的复杂网络自相似性研究

复杂网络自相似性具有广泛的实际背景。文章阐述了自相似性网络形成的原因与过程,对复杂网络的3个统计属性给出详细的讨论与分析,并提出自相似性网络群的概念。利用不同的最短路径作为尺度覆盖不同的局部网络以揭示复杂网络的自相似性,数值仿真和理论分析模拟并刻画现实中许多复杂网络的演化及其特征。     

目标跟踪的视觉注意计算模型

借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出一种应用于视频图像序列的注意焦点计算模型。针对Itti模型算法计算复杂度高、运算速度慢等缺点,通过对注意焦点的跟踪来降低计算量,实现注意焦点的实时监测。利用相邻帧之间的相似性,通过加权颜色直方图,以最大匹配度作为预测模型,得到下一帧注意焦点的位置。实验结果表明,该注意焦点计算鲁棒性较好,可以满足动态场景实时监测的 需要。     

语义相似性测度方法研究综述

语义相似性测度是信息检索中的关键技术.回顾了基于距离的、基于信息内容的、综合了距离和信息内容的、基于图的语义相似性测度算法,认为基于图的语义相似性测度算法是今后研究的方向.     

Texture synthesis via the matching compatibility between patches

A new patch-based texture synthesis method is presented in this paper. By the method, a set of patches that can be matched with a sampled patch for growing textures effectively, called the matching compatibility between patches, is generated first for each patch, and the set is further optimized by culling the patches that may cause synthesis conflicts. In this way, similarity measurement calculation for selecting suitable patches in texture synthesis can be greatly saved, and synthesis conflicts between neighbouring patches are substantially reduced. Furthermore, retrace computation is integrated in the synthesis process to improve the texture quality. As a result, the new method can produce high quality textures as texture optimization, the best method to date for producing good textures, and run in a time complexity linear to the size of the output texture. Experimental results show that the new method can interactively generate a large texture in 1024 × 1024 pixels, which is very difficult to achieve by existing methods. Supported by the National Basic Research Program of China (Grant No. 2009CB320802), the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 60773026, 60833007), the National High-Tech Research & Development Program of China (Grant Nos. 2006AA01Z306, 2008AA01Z301), and the Research Grant of University of Macau     

基于最小首差循环链码的快速搜索算法

分析了常用的时间序列相似性搜索的一般方法,提出了基于最小首差循环链码的快速搜索算法。其基本思想是对股票数据进行合理的符号化,并对符号化后的数据求最小首差循环链码,有效的解决了因时间轴上的平移、伸缩、旋转等对相似性判断的影响,遇到相似序列后跳到该相似序列的下一个位置继续搜索,大大提高了相似性搜索的效率和准确率．并给出了理论分析和验证结果。     

面向数据分析的中文问句句法研究

本文以面向数据分析为基本思想,同时结合相似度概率评估技术,实现中文问句句法分析。对于输入问句,首先需要经过词汇层与词性层以及句型和疑问词初选得到片段;然后,基于已构建的数据库,对词汇词性序列的子序列搜索片段,进行片段组合;最后,对输入语句与初选结果进行相似性评估,完成输入语句的组合分析过程。为论证方法有效性,基于200句山西旅游问句做实验。实验结果表明,句法分析的准确率达到96%。     

基于内容的图像检索技术研究

随着多媒体技术和网络技术的迅速发展,基于内容的图像检索已成为一个研究热点。文章首先概括介绍了基于内容图像检索的产生、发展,然后介绍了特征提取及其相似性度量、相关反馈等技术,最后对基于内容的图像检索发展方向进行了分析。     

交通流视频检测中车辆的检测与跟踪

交通流视频检测技术是实现城市交通现代化管理的核心技术之一,也是智能交通系统的重要组成部分.使用改进混合高斯分布模型来表征图像帧中每一个像素点的亮度特征,使用绝对值差分提取出运动车辆的轮廓,采集目标的轮廓特征等数学特征,采用相似性算子跟踪多运动目标,采用面积阚值排除非车因素的干扰.最后在城市交通流实况检测中验证算法.     

基于语义查询本体的语义网文档检索

语义网的发展使人们需要对语义网文档进行检索.为了在不需要专业知识和技巧的情况下让用户能形成语义的查询,提出了一种基于本体可以在结构化的知识库里检索语义网文档的算法.通过将自然语言查询术语映射到词汇意义来构造查询本体,以及检索跟查询本体最相似的语义网文档,提高了对语义网文档检索的查准率,使用户能更好地利用语义检索服务.     

网格环境下CAD模型的建立与共享

在研究三维模型检索技术的基础上,将网格技术及P2P技术融合在三维模型检索中,提出了一种新的建立与共享机制,给出了相应的设计模型,实现了CAD模型库的异构数据资源整合.对OGSA-DAI实现CAD模型的建立、特征提取、相似性匹配以及P2P技术实现CAD模型共享做了详细的阐述.该设计模型比传统的C/S模式或B/S模式更具有开放性与实用性,提高了CAD模型设计的效率.