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为了准确地分析高空核电磁脉冲作用下车辆发动机舱内的电磁环境,考虑了散热器、发动机和变速箱等不同形状、位于舱内不同位置的不规则金属设备的影响,计算了舱内500多个观测点的电场强度,并依据自参考方法验证了计算结果的准确性。最后从场强空间分布、场强峰值出现频率和谐振特性三方面分析了舱内的电磁环境。结果表明:舱内场强峰值符合瑞利分布;散热器使主谐振频率发生偏移,发动机使关键区域场强增大;金属设备显著影响舱内场强峰值的最大值,使其提高约一倍。 相似文献
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提出了一种基于压缩技术和子空间迭代的特征向量迭代估计算法,由于该算法采用迭代形式,同目前的特征向量求解方法相比(如奇异值分解法),该算法计算量小、复杂度低、算法收敛速度快、易于实时实现,可对由信号构成的自相关矩阵的特征向量作出准确的估计。通过仿真实验可见该算法具有很高的估计精度。将该算法应用到MUSIC(multiple signal classification)谱估计中,通过计算机进行仿真对比可以看到,利用提出的算法进行谱估计精度要高于标准的MUSIC谱估计精度,且计算量大大减小,由此验证了算法的有效性和优越性。 相似文献
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语音清浊音分类及浊音谐波提取算法——三阶累积量基于正弦语音模型的应用 总被引:2,自引:1,他引:2
在低信噪比和非平稳噪声干扰下,语音信号的清浊音检测是语音信号处理中的一个重要研究问题。论文基于语音正弦模型,提出了一种清浊音分类和浊音谐波提取算法。该方法在分析了语音的三阶累积量谱后,用子谐波-谐波方法取得基音,并计算出谐波参数和高低频能量比值。它利用谱包络估计器得到谱包络及尖峰信号,结合最小均方估计准则下的迭代算法计算语音谐波的信噪比;通过对上面各计算结果的综合评价得出语音帧的浊音度,从而得到语音清浊音的分类和浊音谐波数。仿真结果表明,该算法在复杂噪声背景下,能有效进行语音分类,准确得到浊音度。同时该算法还具有实时性好、语音参数分析精度高的特点。 相似文献
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针对语音信号处理中语音短时幅度谱分布模型过于单一的问题,提出了一种基于隐马尔科夫模型的语音幅度谱分布估计算法。该算法利用瑞利混合模型作为语音幅度谱分布,采用隐马尔科夫模型将语音分成不同的状态,在每一状态中有一组瑞利混合模型参数与之相对应,通过把语音信号分成不同的状态对语音进行分类,为语音短时谱幅度建立更为准确的模型。 相似文献
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