图像采集卡硬件参数基于熵的自动优化

为降低计算复杂度和系统响应时间,提出了图像采集卡硬件参数自动优化的工程实现算法。通过统计图像直方图两端的数据量获得信息熵的九种状态,并依据所处状态的不同对采集卡硬件参数进行动态调整,从而改变图像的亮度和对比度获得图像最大熵。实验结果表明在单帧时间延迟的条件下,此种方法可以完成对图像采集卡硬件参数的自适应优化。     

采用复高斯分布模型的两步噪声幅度谱估计算法

噪声幅度谱估计是有效抑制外界噪声干扰、提高语音增强算法整体输出性能的重要环节。但目前针对该问题的研究相对较少,常用的语音激活检测算法只能在语音不存在阶段对噪声信号的幅度谱进行更新或估计,无法适用于更为复杂的非平稳噪声环境。为克服这一问题,本文基于噪声频谱的复高斯分布模型假设,提出了新型的两步噪声幅度谱估计算法。算法首先采用软判决技术计算噪声信号的功率谱,然后再结合复高斯分布条件下信号幅度谱和功率谱之间的数学关系间接地获取噪声幅度谱的估计。文中基于这一结论给出了两种估计算法,并在多种噪声环境下对它们的性能进行了仿真评估,其测试结果有效表明了提出算法优良的估计性能。      

200吨级46″ A型轮胎硫化机功率测试分析

为了适应硫化7.50—20和8.25—20规格轮胎的需要,我厂研制了200吨级46″A型轮胎硫化机,并对其进行丁应力测试。现将传动功率测试结果进行介绍和分析。     

基于二进小波变换的基音检测算法

为了克服目前诸多基音周期检测算法精度低、计算复杂度高、鲁棒性差的缺点,研究了一种采用二进小波变换模极大值进行基音周期检测的算法。仿真结果表明,该算法在强背景噪声下仍可以准确提取基音周期,并且具有复杂度低、分辨率高和实时性好的特点。     

基于DCT与维纳滤波的单通道语音增强算法

针对复杂噪声背景下的语音增强问题,基于离散余弦变换(DCT)和维纳滤波提出了一种新的单通道语音增强算法。该算法不依赖任何语音信号模型且无需对噪声的统计特性进行先验假定,它利用DCT域中连续时刻语音信号分量间的相关特性结合最小均方误差算法实现纯净语音分量的最优估计,弥补了一般算法仅依赖单帧带噪语音对语音分量估计得不足。多种噪声背景下的仿真结果表明,该算法在主观和客观测试中都具有良好的语音增强效果。     

基于偏差移除独立分量分析的DS-CDMA通信系统盲多用户检测

针对直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)通信系统中的盲多用户检测问题,提出了一种基于偏差移除独立分量分析(BR-ICA)的盲多用户检测算法。该方法在多径信道中加性高斯白噪声功率较大的情况下,能有效地消除高斯白噪声引起的分离矩阵估计偏差。理论分析和仿真实验表明,在信道环境较为恶劣、信噪比(SNR)较低的情况下,该算法仍具有较好的分离性能和干扰抑制能力,比传统单用户检测器和LMMSE多用户检测器的性能有很大提高。     

Pre-Rake合并超宽带无线接收机的性能

基于IEEE802.15.3a的UWB信道模型,采用BPSK调制研究了UWB系统中使用Pre-Rake合并方法的接收性能。Pre-Rake合并接收机不仅具有较低复杂度,而且可以有效地克服码间干扰。仿真结果表明,在CM1,CM2,CM3,CM4任意一种信道环境下,随着传输速率的提高,Pre-Rake的接收性能明显高于传统Rake接收机。     

时变系统的自适应跟踪控制*

本文将基于滑模变结构控制的模型偏差补偿控制方案，应用于一类线性时变系统的自适应控制，实现了高精度的连续轨迹跟踪，并且通过对典型时变对象－飞机的俯仰控制系统的仿真，证明了该方案在实际应用中的可行性。     

紧凑型光谱组束系统中光纤阵列扰动对光束质量的影响分析

定量分析光纤阵列位移及指向扰动偏差对合束激光光束质量因子M²的影响规律是实现合束激光光束质量有效控制的前提。根据衍射积分推导了紧凑型光谱组束系统中光纤阵列存在不同位移、指向扰动时合束激光的远场光强分布,利用Heisenberg不确定性原理推导出了合束激光光束质量因子M²的表达式。在恒定的子束数目下,分析了单路/多路光束分别存在位移、指向扰动偏差时合束激光光束质量因子M²的变化情况,并在一定的随机位移、指向扰动偏差下对不同子束数量的合束激光的光束质量因子M²进行了误差分析。结果显示：合束激光光束质量因子M²对沿光纤端面水平(x轴)方向的扰动量最为敏感,需要控制在微米量级;确定了光纤阵列的不同扰动量与合束激光光束质量因子M²之间的定量关系,给出了光纤阵列位移、指向精度控制要求;当参与合束的子束数量超过23束时,在特定的随机扰动量下,合束激光的光束质量因子M²的统计均值分别趋向各自的稳定值1.37、1.34、1.25,而标准差分别趋于0.0...