基于结构平衡理论和高阶互信息的符号网络表示学习算法

提出了一种基于结构平衡理论和高阶互信息的符号网络表示算法SNSH，通过反转符号网络中的正负关系生成负图，来挖掘符号网络中隐含的高阶互信息。该方法旨在通过加强的社会平衡理论来模拟符号网络的局部隐含特征，并通过节点局部嵌入、网络全局结构和节点特征属性三者之间的高阶互信息，得到更全面的符合符号网络特性的节点嵌入。     

岩石粗糙裂隙渗流试验模型研究

分析岩石裂隙渗流对评价岩体工程安全性有重要意义。通过三维结构光学扫描仪扫描岩石裂隙表面测得三维坐标点并可视化重构，采用节理粗糙度系数和形貌统计等参数定量描述岩石裂隙粗糙程度和起伏特征。试验研究发现，当增大渗透压力梯度时，岩石裂隙渗流将由线性渗流转变为非线性渗流，采用Forchheimer公式能较好拟合这一过程。引入非线性因子E,求得临界非线性流的阈值和雷诺数。引入动量相对损失量—欧拉数来描述裂隙渗流过程中的流体能量演化规律，发现欧拉数呈先急速下降后逐渐趋于稳定的趋势。研究成果对实际工程具有一定指导意义。     

早强型聚羧酸减水剂的研究现状及存在问题

当第一代木质素类减水剂与第二代萘系减水剂均以其缺点已不能适应现今市场经济的发展要求时，聚羧酸等新型高性能减水剂以其减水率大、外加剂掺量低、保坍效应好、绿色无污染等优点成为极受欢迎的第三代减水剂。概括了聚羧酸减水剂的作用以及发展现状，并着重阐述了早强型聚羧酸减水剂的基本类型、作用机制及其不足。