气动舵机外衔铁式螺管电磁机构的动特性研究

在对外衔铁式螺管电磁机构进行的动特性研究中，同时考虑了铁磁阻的非线性和漏磁通的分散性，采用磁路微分法建立了电磁铁磁路模型；并根据牛顿第二定律和电压平衡原理，分别建立了电磁铁动力学模型和电路模型，编制了相应的计算程序。仿真结果与电磁系统参数检测指标相吻合，所建模型基本反映了外衔铁式螺管电磁机构的特征，表明了整套仿真方法可行。     

电阻率法预测Al-Si共晶、亚共晶合金变质等级及机械性能

<正> 共晶、亚共晶铝硅合金加钠变质处理,对合金的性能影响很大。检验变质效果的最可靠的方法是观察变质前后显微组织的变化,但这种方法不能作为炉前工艺检验的手段。目前,国内采用的炉前控制方法是观察、比较工艺试样的断口形貌,这种方法要求有丰富的现场经验,不同观察者往往会得出不同的结果,迄今尚未制定统一的标准。近年     

Al—Si共晶合金中微量磷的作用

本文研究了微量磷对Al-Si共晶合金组织的影响,研究结果表明,磷与钠之间存在一个比例(P:Na=1:2.2),磷多余时出现初晶硅,钠多余时共晶硅得到细化,获得变质组织。变质剂最佳加入量和合金中磷、钠原始含量密切有关。剩余磷量高时,变质剂加入量取上限,剩余磷量低时取下限。反之,有钠量剩余时,可以不必变质,这就是无磷硅铝明不变质就具有变质组织的原因。 文中提出了过渡理论,试图解释钠不能作为长效变质剂的机理。     

三阶级联Sigma-Delta调制器设计

介绍2-1级联的三阶调制器设计结构，讨论信号比例系数、积分增益系数和电路非理想特性对调制器系统的性能影响：运用SIMULINK对调制器建模并仿真，模型中考虑．开关电容积分器的非理想因素对整个调制器的影响．并通过调整信号比例和积分增益系数来确定调制器性能和电路要求。当采样率为125和时钟频率2．50MHz时．该模型结构得到93dB的信噪失真比，可应用于实际的电路系统。     

基于贪婪算法自适应比特功率分配的MIMO-OFDM系统性能

OFDM技术、MIMO技术和自适应调制技术的结合可以有效的抗无线信道的各种衰落,最大限度提高系统的容量和传输质量。借助于贪婪算法的最佳比特功率分配,本文深人研究了基于贪婪(greedy)算法自适应比特功率分配的MIMO- OFDM系统性能,对贪婪算法、等比特功率分配算法及CHOW算法下的系统误比特率(BER)进行比较,并对不同天线配置下的MIMO-OFDM系统的误比特率(BER)进行比较,推导及仿真结果表明：基于贪婪算法自适应比特功率分配的MIMO-OFDM系统BER要好于采用传统比特功率分配算法的系统BER,其频谱效率也要优于另外两种算法；同时,在采用相同的贪婪算法自适应动态比特分配策略下,MIMO-OFDM系统的BER要好于SISO-OFDM系统的BER。     

基于示波器测光表功能的高清摄像机画面色彩一致性调整

摄像机的一致性调整是多机位或者兼容使用的前提,其中色彩一致性能够带来画面质量和切换效果的有效提升。本文介绍了一种示波器测光表功能,和基于亮度的摄像机色彩一致性调整,从原理和使用方式出发,详细说明了测试步骤和参数修改带来的影响,对统筹摄像机色彩矩阵等方面提供了有效借鉴。     

sucA缺失型大肠杆菌菌株的构建与发酵条件优化

反式-4-羟脯氨酸在多领域具有重要应用价值。为了进一步提高反式-4-羟脯氨酸的产量,在已构建好的E. coli BL21(DE3)△putA的基础上,敲除基因sucA的同时插入密码子优化后的反式-4-羟化酶基因(hyp),并将构建好的质粒pUC19-ptrp2-hyp-vgb导入该基因敲除菌株中。之后在摇瓶水平上,单因素优化发酵条件与发酵培养基的组分,并通过正交实验进一步确定敲除菌株的培养条件。结果表明:与含有同样质粒的原菌和两种单敲除菌E. coli BL21(DE3)△sucA、E. coli BL21(DE3)△putA相比,E. coli BL21(DE3)△putA△sucA双敲除菌具有最高的全细胞酶活,大约是原菌的2.6倍;在摇瓶水平上,发酵条件优化后,以100 mmol/L的L-脯氨酸为底物进行发酵,12 h后可得到1.08 g/L的羟脯氨酸,是优化前的3.87倍。     

putA与vgb基因对反式-4-羟基-L-脯氨酸产量的影响

反式-4-羟基-L-脯氨酸是在自然界中分布最广泛的一种羟脯氨酸,在医药、化工、食品和美容业等领域有广泛应用。为了在生物转化法生产反式-4-羟基-L-脯氨酸的过程中减少菌体对底物脯氨酸的降解,利用Red/ET同源重组系统敲除putA基因,并比较野生型菌株与缺失型菌株在不同培养基中的反式-4-羟基-L-脯氨酸产量,再引入vgb基因,考察该基因对反式-4-羟基-L-脯氨酸产量的影响。结果表明:putA基因的缺失能阻止菌体降解脯氨酸;碳源充足的情况下,GC培养基更有利于反式-4-羟基-L-脯氨酸的生产;putA基因缺失型菌株能将被消耗的脯氨酸全部转化为反式-4-羟基-L-脯氨酸;vgb基因的存在能显著提高反式-4-羟基-L-脯氨酸的产量。     

基于AHP-RBF的Swift云存储负载预测

通过对Swift云存储中Proxy Node的负载因素研究,提出结合层次分析法（AHP）和混合递阶遗传训练的RBF神经网络实现对Swift云存储负载情况的预测,其中使用AHP构造对云存储系统的负载层次化模式,提高负载预测的综合精度,设计了RBF神经网络预测模型,用混合递阶遗传算法（HHGA）确定RBF神经网络的参数和结构。仿真实验结果表明,对Swift云存储负载的预测具有可行性,能为系统动态负载均衡决策提供依据。