自适应和声搜索算法及在数值优化中的应用

和声搜索算法(HSA)是近年来发展起来的一种新的启发式的优化算法。提出了一种自适应参数和声搜索算法(AHSA)。AHSA中和声库扰动概率PAR自适应下降;同时,将新和声引入扰动幅值BW,省略判断新和声是否越界的环节。该算法不需要定义PAR和BW的初值,减小人为因素对算法性能的影响。通过标准函数测试,仿真结果表明相对于HSA,IH-SA,GHSA这3种算法,AHSA表现出更好的综合性能。     

水溶性带锈涂料制备及性能研究

研究一种可直接用于已生锈钢材表面的转化型带锈涂料,该带锈涂料具有水溶性、不易燃、环保等优点。利用质量法确定正交试验最优配方,采用中性盐雾试验、电化学测试和漆膜划格法附着力测试等手段进行带锈涂料性能测试,并与市售带锈涂料进行防锈性能对比试验。结果表明,水溶性转化型带锈涂料的附着力可达一级,与市售带锈涂料相比,Q235样钢的极化曲线腐蚀电位正移,腐蚀电流减小,腐蚀速率降低。耐中性盐雾试验可达48h,耐质量分数为5%的盐水浸泡可达48h。     

动态惯性权重粒子群优化算法

针对基本粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的不足,提出动态惯性权重粒子群优化算法,其惯性系数随算法进化而动态减少。仿真结果验证了该改进算法的有效性:算法的收敛速度比基本PSO算法的收敛速度快;同时,算法得到的最优解比基本PSO算法好。