中国碳排放增长的宏观因素及可持续增长模式选择

基于1990～2007年时间序列数据,通过构建碳排放与经济增长各宏观因素关系的C-D函数模型,分析得出:技术进步、最终消费支出、资本形成总额、货物及服务净出口对我国碳排放年增长率的贡献额,最终消费支出和技术进步对碳排放增长有抑制效果.根据这一结论,将我国经济发展分为"高增长,高效率","低增长,低效率","低增长,高效率","高增长,低效率"4种发展模式.由于消费和技术进步是拉动经济增长的强大动力,因此扩大内需和促进技术创新是我国实现可持续发展的必然途径.     

列车运行网络抗毁性能的量化研究*

为尽可能减少由于自然灾害导致铁路运输受阻甚至中断情况下受影响的列车数,提出了对现有列车运行方案以抗毁性优化为目标的量化分析方法.首先基于当前列车运行方案建立列车运行网络模型,该模型以实际铁路站点为节点,以实际铁路线为边,以每条边开行的列车数量为边权重;随后提出了一个称之为度权效应的抗毁性评价指标,并以该评价指标为目标函数,使用改进粒子群算法对网络权重进行优化.仿真结果得出了优化前后列车运行网络的抗毁性评价值分别为0.8881和0.9063,表明可通过量化分析方法来刻画列车运行网络的抗毁性能.     

基于自适应权值滤波的深度图像超分辨率重建

目的 越来越多的应用都依赖于对真实场景深度图像的准确且快速的观测和分析。飞行时间相机可以实时获取场景的深度图像,但是由于硬件条件的限制,采集的深度图像分辨率较低,无法满足实际应用的需要。为此提出一种结合同场景彩色图像通过构造自适应权值滤波器对深度图像进行超分辨率重建的方法。方法 充分发掘深度图像的非局部以及局部自相似性先验约束,结合同场景的高分辨率彩色图像构造非局部及局部的自适应权值滤波算法对深度图像进行超分辨率重建。具体来说,首先利用非局部滤波算法来有效避免重建结果的振铃效应,然后利用局部滤波算法进一步提升重建的深度图像质量。结果 实验结果表明,无论在客观指标还是视觉效果上,基于自适应权值滤波的超分辨率重建算法较其他算法都可以得到更好的结果,尤其当初始的低分辨率深度图像质量较差的情况下,本文方法的优势更加明显,峰值信噪比可以得到1dB的提升。结论 结合非局部和局部自相似性先验约束,结合同场景的高分辨率彩色图像构造的自适应权值滤波算法,较其他算法可以得到更理想的结果。     

佳能节纸护树

正彰显环保小细节中的共生大格局佳能(中国))的员工及家属组成的佳能志愿者队伍一行百余人来到地坛公园,开展了护树活动。当天,五棵300年以上的一级古树被佳能(中国)以公司名义认养,55棵侧柏被佳能志愿者以个人名义认养。此次活动的一部分资金,就来自佳能(中国)从上月起开展的节纸护树环保活动的成果。这是佳能集团在中国开展护树活动七年来,首次将"节纸"与"护树"相结合,也是佳能在践行公益环保道路上又一次新的尝试。     

无线传感器网络中基于代理的D-S数据融合

提出了一种无线传感器网络中基于移动代理带证据权的D S融合算法。引入证据权对证据进行修正以降低冲突数据对融合结果的影响。采用三级D S组合规则进行融合决策：节点级融合计算单个节点时间域融合检测概率;簇内级融合计算簇内节点间空间域融合检测概率获取局部决策结果;簇间级融合计算簇间的融合检测概率获取最终的全局决策结果。仿真结果表明,本算法能以较小的能耗代价获取准确的融合结果并有效降低冲突数据对融合结果的影响。     

一种面向特征选择的分类神经网络

提出了一种面向特征选择的分类神经网络.该网络对中心矢量和连接权同时学习,其中心矢量是分类的中心,而基于模糊隶属度的权表示特征的重要性,根据权值大小进行特征取舍,这样同时解决了模式识别中的模式分类和特征选择问题.在IRIS数据集上的测试实验表明,该网络能从原始特征中选择重要特征,同时保持最大辨识率.     

宁夏用水权改革实践成效及经验启示

用水权初始分配和确权是明确和界定取用水权利边界的有效制度安排。用水权改革对于进一步释放用水权市场潜力、更好激发用水权市场发展动力、加快提升水资源优化配置效率具有重要作用。在系统总结宁夏用水权制度改革与实践进展的基础上,从用水权初始分配的有偿取得、用水权市场培育和体制机制灵活创新、用水权监督管理等方面,详细剖析了宁夏用水权改革取得的重要突破。围绕加强用水权市场顶层设计、加快推进用水权市场建设等方面,为高质量推进用水权市场建设提供经验启示和政策建议。     

基于云模型-熵权法的大坝风险等级评价

大坝溃坝会造成灾难性的人员伤亡和经济损失,因此准确评价大坝的风险等级并及时加以防治对大坝安全运营至关重要。以大岗山高拱坝为工程依托,针对大坝稳定性影响因素具有复杂性和随机性的特点,提出了采用云模型评价单因素风险等级和熵权法综合评价大坝安全等级的思路。首先详细分析了影响大坝稳定性的风险因素,确定了大坝稳定性影响因素评估指标体系,并借助专家打分的方式,获得了各因素的影响分值;然后在此基础上利用云模型划分了25个三级风险指标的风险等级,结果显示均位于中风险和高风险等级区间;最后采用熵权法确定各三级指标的综合权重,计算出大岗山高拱坝稳定性加权分数5.69分,对应安全等级Ⅲ级。实践表明,云模型-熵权法评估结果可靠,符合工程实际,可为大坝风险评价提供借鉴。     

表征生态状况的综合干旱指数构建及干旱风险分析

联合标准化降水指数、标准化土壤湿度指数、标准化地下水指数和标准化生态缺水指数,基于熵权法和相关系数赋权法分别构建了西北地区综合干旱指数CDI＿E和CDI＿C,分析了CDI＿E、CDI＿C与标准化叶绿素荧光指数(SSIF)、自适应帕尔默干旱指数(scPDSI)间的相关性,评估了CDI＿E、CDI＿C对植被状况的表征以及综合干旱的监测能力,并选取典型干旱事件进行验证。利用游程理论分析了1986—2015年西北地区的综合干旱特征及暴露度、脆弱性、恢复力3个风险因子,采用等权法计算综合干旱风险,依据10 a滑动窗口分析干旱风险的变化趋势。结果表明：CDI＿C考虑了干旱与植被的响应关系,且与scPDSI的相关性较强,能较好地反映西北地区的综合干旱情况;CDI＿C可以同时监测到气象、农业、地下水和生态干旱,且反映的干旱与实际情况一致;CDI＿C显示研究时段内西北大部分地区呈变湿趋势;综合干旱在新疆、青海等干旱半干旱区的发生频率较高且干旱风险较大,各区干旱风险呈先增后减的趋势。     

基于信任评估模型的物联网节点篡改共识仿真

传统物联网节点篡改识别方法存在节点属性权重不明确问题,无法获取主体节点信任度,导致节点篡改识别效率偏低.提出基于信任评估模型的物联网节点的篡改共识方法.根据节点各类属性构建信任模型,获得主体节点与邻近节点的属性值.利用决策层次分析法计算节点属性权重,得到当前节点集合基础信任度.融合节点交互时间触发与周期性,将其作为信任结果输入,设定信任评测节点为评测阈值,据此建立主体节点与信任评估节点的信任关联,通过对比节点间相似度,完成物联网节点篡改共识.仿真结果证明,所提方法能够高效地识别篡改节点,且不会对节点间的交互性造成影响.实验结果验证了所提方法的应用有效性,为物联网相关研究提供理论支撑.