粒计算中粒度转换的运算符

粒计算三元论模型将现有粒计算研究成果的共性抽象出来,为问题求解提供了统一的方法论,而三元论模型是以多层次、多视角的粒结构为基础的。基于图的粒结构首先定义了图上的粒和层次,然后基于半序关系定义了图上的粒结构。在基于图的粒结构基础上,给出了实现不同粒度之间转换的“细化”、“粗化”运算符。“细化”运算处理从粗粒度到细粒度的转换,将粗粒度层次中的粒转换为细粒度层次中的粒,将粗粒度层次转换为细粒度层次。“粗化”运算处理从细粒度到粗粒度的转换,将细粒度层次中的粒转换为粗粒度层次中的粒,将细粒度层次转换为粗粒度层次。通过粒结构和“细化”、“粗化”运算,可以在不同的粒度上分析同一问题并使其在不同粒度之间自由转换。     

基于WEB模式考试系统的设计与实现

在语法化的作用下,“然”由具有实义的动词、代词意义逐渐虚化。作形容词词尾是其虚化后的重要功能之一。唐宋时期是“然”作词尾呈现出最活跃和最丰富形态的一个阶段，对唐宋时期词尾“然”的构词形式的归纳分析，并和现代口语中保留下来的词尾“然”的词语比较研究，即是对语法化作用于“然”的分析研究。     

LiNi0.7CO.025Al0.05O2正极材料与电解液的相容性研究

采用固相法合成了具有R-3m空间群层状结构的LiNi0．7Co0.25Al0．05O2正极材料，研究了该材料与1mol／L LiPF6／EC DMC DEC及1mol/L LiClO4/EC DEC2种电解液的相容性，结果表明：1mol／L LiPF6电解液对水更敏感，LiNi0．7Co0.25Al0．05O2在1mal／L LiClO4电解液中的容量特性和循环性能皆优于在1mol／L LiPF6电解液中。在1mol/L LiPF6电解液中循环后，LiNi0．7Co0.25Al0．05O2正极材料的阳离子有序度降低，且有部分阳离子溶解，导致容量下降、可逆性能变差。     

饮用水氯和氯胺消毒过程中卤乙酸生成势的比较

消毒是保证饮用水微生物安全的重要单元,但消毒过程中产生的消毒副产物也会威胁人体健康。以南方某水源水为研究对象,比较氯和氯胺消毒过程中卤乙酸的生成趋势及影响因素。结果表明,p H值、溴离子及天然有机物(NOM)均对卤乙酸的生成量有影响。与氯消毒相比,氯胺消毒除了能显著降低卤乙酸的生成量,还可以抑制溴代乙酸的生成;随着氯消毒或氯胺接触时间的增加,卤乙酸含量逐渐提高,主要卤乙酸为二氯乙酸(DCAA)、三氯乙酸(TCAA)和一溴二氯乙酸(BDCAA),各种卤乙酸含量均随着接触时间的增加而不断增多。氯化消毒24 h时,生成的卤乙酸总量为32.4μg/L,其中DCAA占卤乙酸总量的45.4%,TCAA占卤乙酸总量的21.2%,BDCAA占卤乙酸总量的24.1%;氯胺消毒24 h时的卤乙酸生成总量为3.8μg/L,DCAA占卤乙酸总量的72.0%,TCAA占卤乙酸总量的11.9%,一溴一氯乙酸(BCAA)的比例为16.0%。氯胺消毒时卤乙酸生成的种类和量均比氯化消毒时有显著降低;当p H值升高时,无论是氯化消毒还是氯胺消毒,卤乙酸生成总量均呈降低趋势;氯和氯胺消毒时,随着溴离子浓度的增加,卤乙酸总量均明显增加,溴结合因子(BIF)也随之提高,但与氯消毒相比,氯胺消毒的溴结合因子要低;对氯化消毒和氯胺消毒两种方式进行比较后发现,消毒过程中均是疏水性有机物生成的卤乙酸总量最多,其次是中性有机物,亲水性有机物生成的卤乙酸总量最少。     

红色之星耀亮拉斯维加斯——三一携最新工程机械赴美参加世界混凝土博览展会

2008年1月22日,美国拉斯维加斯会议中心。当地时间上午9点,2008世界混凝土博览会（World of Concrete2008）在这里隆重开幕,全球1600多家企业参展。来自中国的三一集团以其“红色之星”（参展设备涂装主体颜色为中国红）和66米世界最长臂架泵车为代表的106拥有三一最新研发技术的工程机械设备在这里掀起了一股红色旋风,再次向世界展示了三一产品的高品质形象。     

β-PSML语言的推理及应用

随着Web的发展,用户检索有用的信息变得越来越难。因此,在Web环境下,迫切需要研发相应的系统解决这个问题。而这一系统的核心是问题解决标记语言和基于PSML语言的Web推理引擎。该文提出了β-PSML语言的推理算法,并说明了某些查询仅使用Prolog或OWL其中之一的推理引擎无法得到结果,只有通过结合Prolog和OWL二者的推理引擎进行推理才能得出结果。实验结果表明该方法是有效的,原型系统在语义Web上可得到良好的结果。     

退火对AlSn20Cu-钢轴瓦复合板材组织与性能影响

采用电子扫描显微镜电镜、金相显微镜、显微硬度和弯曲等方法，研究了热处理工艺对冷轧AlSn20Cu-钢复合板材微观组织和力学性能的影响。结果表明：经退火处理后，铝合金中锡相由带状逐渐球化、聚集成网状，而钢侧微观组织无明显变化。铝合金硬度从轧制态的55 HV降低到退火态的33 HV,而钢层显微硬度无明显变化。复合板经过弯曲后，钢/铝界面无明显开裂和缺陷。     

基于深度学习的非合作双基地雷达目标检测方法

非合作双基地雷达由于接收的目标信号能量不强且回波脉冲间相位同步困难，在目标检测时无法进行相参处理从而带来弱小目标检测困难的问题。为解决这一问题，本文把一维雷达数据转换成二维图像数据进行目标检测，通过将脉冲压缩后的雷达回波在慢时间维排列形成二维矩阵，获得雷达回波信号的距离-慢时间图像，输入YOLO(you only look once)v5s网络进行特征学习，实现非合作双基地雷达目标智能化检测。针对距离-慢时间图像中待检测目标的不显著性以及受到背景信息干扰严重的问题，本文对YOLOv5s网络进行改进：首先在Neck部分增加跨连接通路，使训练过程中持续有原始信息的参与；其次通过添加注意力机制SENet模块，加强网络对目标以及周边信息的关注度；最后在骨干网络引入Swin Transformer模块，加强网络对弱目标的发现与表征能力。然后，基于上述工作提出一种基于改进的YOLOv5s距离-慢时间图像处理的非合作双基地雷达目标检测方法。通过大量的对比实验和信噪比灵敏度测试实验，该方法在仿真的雷达回波数据集上获得了99.1%的检测精确度以及98.8%的召回率，比YOLOv5s网络分别提高了4.5%...